今天的易观，已经不是大家常规理解的那个易观了。

成立于2012年的易观（大数据），传承了母公司20年的品牌和数据分析能力，并正在成为一家以产品和技术驱动的数据智能公司。

2012年，易观大数据成立后，通过产J - y J Z ( g $品和技术驱动，通过一站式数据驱动解决方案，帮助用户解决市场跟踪、用户营销和用户运c X %营等问题，并与分析师服务相结合，共同进行产品及用户洞察分析，帮助企业发现问题、量化问题和解决问题。

完善产品线布局，构建企业用户运营闭环

2017年，易观推出了易观方舟数据平台B m p 4 : ( 7 D，用易观创始人B j 9 0 D { * R于揚的话来说，“易观方舟始于用 p [ ! V ? J户行为数据分析，但未来会更宽广。”今天，越来越多的企业通过用数据工具，深度分析用户行为，辅助运营决策，多通道触达用户，进一步实现用户营销和用户运营闭环。同时，基于易观已有的数据产品解决方案，企业可以/ S 1 e选择易观千帆和易观万像增值服务，来补充通过易观方舟建立起的用户营销与用户运营体系，实现一站式运营闭环，提升数字用户资产回报率。R w a + [ } g i

易观方舟定位于帮助企业实现精细化运营的智, I E E G能用户运营平台，包括网站、APP、H5以及IOT设备等多达22种用户数字触点。在与企业进行数据采集合作中，易观虽然同样通过埋点的方式进行采集，但选择的是通过可视化埋点、代码埋点以及行业标准SDK进行，来保证数据采集的易用性及用户隐私，也可以对接CRM等业务数据。

这两种埋点方式结y - l _ } |合使用会更加灵活，可针对不同行业用户选择更适配的解决方案，同时也提升了时效性，产P n & X品和运营/ U . R L w J 7 *人员可以快速可视化埋点获取数据，选择部分需要埋点采集的“事件”针对性进行埋点，与业务更加紧密& j ` _ ^ { #的贴合，为后续的分析提供基础。T y q 0 j同时，针对性的埋点也降低了了企业的更换成本及冗余的服务器支出，提升了使用黏性。

易观方舟可以实现动态实时的用户行为分析。这得益于易观结合多年大数据技术平台实践自研的IOTA架构，o q j . B i z @ u将ETL过程放入SDK中，在边缘端完成数据格式的统一，云端只负责存储和查询，取代# # 8 c z l了传统ETL的Micro-batch数据处理方式，极大的提升了数据查询、分析的实时| F y * l r E 3性。

易观方舟的IOTA架构与传统的大数2 M ? ^ * = 3 )据架构相比G I T r V # w，IOTA架构的基本思路是将ETL工作去条化，放在SDK中做，是边缘计算。先将数据格式规整好，云端只负责存储和查询，这样就可以a v = ! W h P 9 :更方便的支持各类数据的打通。易观CTO郭炜说，“l 2 7 $ k % ` Y IIOTA架构的优势在于可以进行实时数据分析，因为过去的ETL方式可能需要隔天或者小批量（Micro-batch）的数据处理，那么在数据量大了之后，时间就会越来越长，很难做到秒级。”

易观方舟开放D E 1 o 7 L的数据架构

此外，易观方舟可以根据用户不同的行为特征将用户分群，并利用集成的短信、邮件、PUSH消息等多种触达方式对. f i目标群体进行精准营销，实现了基于用户行为、业务场| u Z V ` o L 6景的智能用户运4 t @ ^ *营闭环。易观方舟还j A y & Y提供了行业内独一无二的用户画像工具，使用者可以查看目标群体在用户领域、用户场景、用户APP使用方面的偏好，方便了解用户的画像及偏好。

与其它用户数据平台或工具比较，易观方舟还可以实现与易观万像L T 3之间的打通，将易观方舟中用户分群标签对接到易观万像产品中，通过易观万像产品来寻找最优流量进行投放触达，并且万像可以收集投放后y k = & ~ {的效果数据返I m {回易观方舟平h Q q I ) [台，形成营销闭环，提升广告投放的效率。

可以看出，在推出基于用户行为分析，帮助企业进行用户营销和用户运营的数据智能中台-易观方舟后，易观的产品已经基于数字用户全生l 0 m * 8 U [命周期，布局了帮助客户了解自身业务情况的易观千n V d帆，帮助客户实现提升营销效果的易观万像，加上长期以来被客户熟知的分析服务，产品矩阵更加完善。

对于易观来讲，能够从企业数字化起步阶段、到业务增长阶段，提供全业务流程解决方案^ [ a，这样一方面可以进一y ? Z S 5 3 [步增加企业的使用黏性? : & n /，另一方面不同产品之间的相互导流，也F - = ( y O G i x使得易观在客户中的Up-Sed + z - S T _ 5ll（向上销售）会更加容易，整体客单价会相对较高，形成了易观独特的护城河。

PaaS层逐渐完善，构建数据技术平台生态

用户行为~ C 4数据作为企业的核心数据，大多数企业还是不愿意将其放在公有云上，因此私有化版本势必是现阶段的主流，而这就要求产品Paa` f K y /S层的完善。

易观也在2018年完成了易观方舟PaaS平台的开发，除了公有云和集群模式，也可以提供私有化单机版的易观方舟产品，底层C G {引擎已经较为完善，部署和实施周期通常在一周` 0 J ) H `以内即可完成。

PaaS平台一方面可以满足企业的私有化部署需求，进一步提升易观客群数量，易观在方舟推出伊始就着力于构建可灵活拓展的PaaS能力平台，在过去的: U w一年多时间里，易观与客户、与合作伙伴一起，通过在PaaS平台上进行上层应用的开发和拓展，逐步开始构建产品生态平台。

另一方面具有PaaS平台之后，随着底层计算查询引擎以及各类技术组件逐步丰f } d ? b } G 3富，针对企业需求进行上层应用的二次开发更为便捷，在企业内部的扩展性会更好。这些都为易观未来的发展提供了保障，通过不断构建满足# k i I a m ( .客户不同需求的上层应用，以提升市场天花板。

易观CTO 郭炜

对于PaaS平台的优劣势，易观CTO郭炜Y ( q C K U也谈了自己的看法。PaaS平台的W E 8 ; B @ t j 二次开发能力是很重要的，相关开发接口的数量；以及底G 0 c M L层的非核心代码是否是开源的，因为PaaS最终的目标是让开发者参与进来，因此易观的PaaS平台中SDK是开源的，调度也是开源的，以及API级别的代码也是开源的；最n 3 G s Z Y j Q M后是用户黏性，很多SaaS的替换率很高，但是比较好的PaaS替换U k k Q W A | 2 R率应该很低，黏性k O * G 4 z i M很高。

2019年3月1日，基于易观方舟商用版底层架1 & Z构，易观推出V F L E i d ? M了国内第一款私有化部署、开放且免费的用户分析和智能运营平台易观方舟Ar * B 7 3步、数据量较} ? A小、有自己动手能力的技术、产品创新团队和个人，更多r 3 C使用者的加入，也与易观一同建立起一个基于数据驱动的技术生态。从整体易观服务企业的赛道来看，必然也带来足够大的空间，让易观与合作伙伴一同成长。

从用户行为分析切入，定S G B位企业客户

除了本身PaaS平台产品的完善程度以外，企业客户数量决定也是平台生态建设难易的关键因素之一。

现阶段，在上层应用方面，易观主要还是通过用户行为分析、为企业构建一站式数据驱动的智能用户运营闭环u u |，来为企( O g L $ d ( k业创造价值，并获取客户。

这主要是由于用户行为分析可以用于企业营销、h . c A *运营等不同s W N T Z 7 T 析师团队的易观，也悄悄换了标签，进入帮助别人发现问题、量化问题到解决问题的良性循环空间，易观新的商业模式也就, M _ = } ) { 8此打开。

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