新基建带来的话题热度还在继续。
5G基建、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能....随便拎一个出来都是深水炸弹，都在不断拓宽着各自行业的边界。
幸运z ( ? x c $ Q b 9如自动驾驶，就站在5G、AI、大数据中心几大领域的交汇处，随时等待新基建变革能量的到来。
这也引发了业内对自动驾驶与新基建两者关系的思考。近日，业内举办了一场“自动驾驶助力新基建”的线上媒体沙龙。Z { Y / 8 = k : ;
沙龙上，多位业内人士认为，b { 0 h o 2新基建将为自动驾驶和整个智能驾驶行业在中国市场的发展W ) H Q w W p 、落地创造前所未有的窗口期。行业的发展、科技的进步又会反哺新基建进程，从而推进中国经( ` F ~ V l V 9济向智能化、U j r s 0 x科技引领的道路持续转型升级。
自动驾驶企业小马智行(Pony.ai)联合创始人兼CEO彭军表示，自动驾驶就是依靠高科技和人工智能为汽^ ~ ~ ^ ( M U R Z车“安装智能的大脑”，使出行更安全、可靠、高效；在新基建的进程中，自动驾驶将会成为a [ 4智能交通的重要组成部分，促进智慧城市建设。”
自动驾驶如何赶上新基建快G V v H车？
Pony.ai联合创始人兼CEO彭军表示，随着公众对自动化行业的零接触、高效调度物资有更多认识和了解，未来无人化将_ ` B ) h成为一大趋势。
那么，在新基建发展火热的背景下，自动驾驶行业能否赶上这趟“东风快车”？
媒体沙龙上，罗兰贝格全球合伙人、大中华区副总裁方寅亮表示，新基建七大领域中的5G基建、F = ` p $ ( . W人工智能、大数据中心、工业互联网，以及新能源汽车充电桩都对未来智慧出行有直接促进作用，并将有效促进V: ~ q X ( p2X、核心算法和汽车电子架构这三大智能驾驶着力点的发展。
首先，5G网络的建设能带来更高的设备密度、更高的峰值速率，更高的传输成功率可靠性，更高的安全性，以及更低的传输延迟，促进V2X对智 H k能驾驶的辅助作用。
其次是对自动驾驶核心算法的推动。人工智能作为新基建非常重要的环节，对智能驾驶也有着巨大影: f a | 响。人工智能的发展能够从a a $ V j硬件上提升芯片、计算平台的性能，以及实现定制化芯片。软件层面也会进一步带动算法的精准化、可靠化和高效化。
最后是对汽车电子架构的推动。随着国内车联网技术的发展，下一代汽车在电子架构上本身已经有很强的提升。新能源汽车的加速发展，会更有利于推进汽车电子化架构的升级。
他表示，虽然目前智能驾驶还尚存在单车智能、V2X车路协同两种技术路线的讨论，但两者在L3r 7 [ : e f x a ,阶段左右开始将逐步形成优势互补，促进协同发展。
尽管没有被直接囊括进新基建七大领域中，但后者爆发出来的能量将助力自动驾驶获得更大的发展空间。
当然，自动驾驶也会作为一个有机分子参与新型基础建设其中。
彭军表示，由于自动驾驶对5G、AI，数据中心等技术有着更高的要求，自动驾驶可以作为新基建的主要用户方之一积极参与X X P | #其中。由此，自动驾驶和新基建互相促进，形成正向反馈的状态。
Robotaxi：“最核心的商业模式”
新基建的到来无疑是一个契机l P j，但自动驾驶行业的回暖也得益于业内玩家的不断探索。
审视回这个行业，会发现，在国内经济面临下行压力和疫情的l H _ j ( & - a O双重冲击之际，智能驾驶行业反而呈现一股回暖之势，前段时间多家自动驾驶企业先后迎来资本的肯定与加持。
Pony.ai更是从丰田汽车那里筹集了 4 亿美元，成为2020开年以来自动驾驶领域里最大一笔融资。
业内人士认为，自动驾驶在中国市场目前已经历经原车验证，站在了向商业化、产品化推进的节点。
从自动驾驶产品的落地上看，商用车无论是落地难度、应用. 4 d场景复杂性都会更低一些。
但如果从发展空间和前景[ # h / ( ; 9 r x来看，罗兰贝格全球合伙人、大中华区副总裁方寅亮表示，综合判断产业规模与各相关方的核心诉求，“Robotaxi（自动驾驶出租车）是乘用车方面最核心的商业化模式”。
而Pony.ai一直是Robotaxi商业化探索的先行者。
Pony.ai2016年底成立于美国硅谷，在中、美两地都拥有常态化测试、运P p , N B (营车队。
据彭军介绍t ` g g 8 (，Pon* _ 0y.ai从201B z 3 % ; X8年12月在广州市南沙区就推出了中国第一支Robotaxg D V c n Ri车队。目前车队已覆盖南沙区200多平方公里的试运营范围，最长的单程路线^ + { ) * I [里程达116o w T公里，直至广州白云机场。
在美国加州的尔湾(Irvid c K 0 = [ 0ne)和弗里蒙特(Fremont)D 9 0 v w O F J I两个城市，Pony.ai都有常态化运营的Robotaxi车队。根据加州公共事业委员会(CPUC)的近期数据，Pony.ai车队的单车运营效Y S ! |率在该州所有提供Robotaxi服务的自动驾驶公司中位居首位。
据雷锋网了解，Pony.ai的Rob Z . A { 4 / cotaxi车队在全球范围已经累积完成超过100,000个打车订单。
此外，b W , A q S 4 8自动驾驶货运也依旧是Pony.ai重点关注的领域。目前P# K # a t ; m J Aony.ai的卡车原型车已经测试将_ 8 - ` ( w r近一年多，并开始在做一些简单的商业化尝试。
沙龙上，彭军更愿意用“virtual driver (虚拟司机)? / U Y { d ,”来形容Pony.ai的核心产品。“虚拟司机”J l x 1也可以称之为“一个会开S . s O $ Q y &车的、拥有真正智能的大脑。”
比+ = # l % = C较理想的状态是，“虚拟司G 9 d 0 5 }机”通过不断的学习和数据反馈，最后能适应任何自动驾驶车型。Pony.ai就是从最复杂的载人场景开始，不断将核心产品训练成一个“老司机”，然后再去适应卡车场景。
问及L3和L4级自动驾驶还要多久才能实现规模商业化落地时，彭军表示：目前最大的挑战还是在技术，要想做到大规模的商业化，从外部要做到两点：真正在各种场景下C g I r t J q @都能实现无人驾驶；同时保证自p c Y C 1 W 1 v动驾驶的质量，成本要足够低。
“U ? : : e ( , C *技术要更安全B j : X、成本要降下来，产品要做得更好，法律法规要健全，包括商业化、商业模式要清2 Y ; l y晰，人们的接受度（要更高3 7 k）。这些我们都在不断地探索，也在不断地发展。”
（雷锋网） 雷锋网