无人机疫区巡查、机器人送餐、自动测温、线上疫情咨询机器人......新冠病毒肆虐之下，人工智能似乎迎来了最为关键的发展阶段：走进亿万人的生活、被大多数人认可。一个全新的AI世界正在到来。

人工智能在未来10-15年将对工作领域产生什么影响？

今天的世界正在迅速变化，我们期望在未来十年里看到不可思议的变化，这要感谢人工智能。我们不要忘记~ L m，这次新冠肺炎病毒带来的积极影响之一是：人们越来越依赖技术，正在学习在线生活，不再惧怕技术。这种情况本身就导致更多的人使用并最终信任技术。企T Z N 8业也在经历这样的变化，面临经济大萧条，他= h ~ @ q们的生意开始停滞不前！

在未来的几年里，人工智能不一定会取代所有的工作，但它将接管具体的任务。它已经开始取代这些任务，而且在未来几年内，Z T A q A ^ A ` k这将继续加速。据世界经济论坛（World Economic Forum）称，5年后，自动化将占现有任务的50%以上。我们认为有Z e U Z ) +四种可能的情况需要考虑；

一些工作，如护理专业（护士、医生等I Z o Y ! Z = H）、创意产业（演员、音乐家等）不会受到人工智能的太大影响，因为人工智能仍然不擅长这些工作。

其他的工作将会成为过去式。其k l * L ; M中包括司机（因为自动驾驶汽车的兴起）、工厂工人（因为自动化）和许多其他人。

许多新的工作岗位将会出现。这些都是我们还没有发明的工作。它可以包括像器官创造者这样的服务，人们据此设计新的器官（如新的心脏、肾脏或肝脏），以取代有缺陷的器官。

由于人工智能技术将增加N u g X !他们的基本任务，大部分现有的工作岗位将发生变化。这将产生巨大的影响。它可以小到帮助超市的堆垛机使用增强现实识别过期产品，甚至在手术过程中帮助外科医生u V 1 I - Z。

人工智能会在未来消除或增加工作岗位吗？

很难得出人工智能是否会减少或增加就业的大概数字。人工智* 3 , - [ Q 3能专家声称，在未来十年内，它将取代超过40%的现有B [ $ t m U S &职位。如果我们考虑@ ^ 4 I G &到大流行的影响，这个数字很可能是低估了。另一方面，世界经济论坛预测人工智能将创造至少1.33亿个新职位，这些都是今天根本不存在的新工作。

此外，让我们不要忘记，ITy + ; ) 9 u p n 0行业并非孤立运作，2 u 9 $ J需要许多支持角色，如视觉艺术家、文案作者和其他一些人。因此，要达到这个正确的数字，这个数字S + | p , D q t 7至少应该是原来的四* r ] m U 2 O 5 ]倍。如果我们把所有的东西都加在一起，官方估计显示人工智能创造的就业机会很可能比它取代u 4 B U ^ } @ b的人多45%。因此，未来确实总体上是光明的。这种前景并不意味着一切都会一帆风顺。许多人仍? 5 J ~ T l然需要再培训R ` S u I i 1和再培训才能Z 4 y p : /在新的就业市场上茁壮成长，但借助人工智能工具，u q m A % M这将比以前简单得多。

工作的未来会怎样？

我们知道工作会逐渐改变。对自动化的依赖将成倍增长，我们将忘记过去发生的事情。想J R p V想智能手机吧，它取代了固定电话、答录机、照相机、闹钟、卫星导航系统、扫描仪、音乐播放器; p S v $ G ? a、计算器、电视和V y p其他许多东西。年轻人可能从来没有见过这些旧设备，除非他们参观了一个古董博物馆。同样的情况也会发生在人工智能上。我们的软件将注入能够处理大量数据的人工智能功能。计算机将变得无所不在；不再放在一个小盒子里，而是可以从一个地方的任何地方访问。这个界面对任何人都更容易，允许无缝的人声交互。

因此，工作将从信息的获取、处理和呈现转向人工智能服务的管理，人工智能服务将代表我们接管大部分这些任务。随着精密机w R 6 S X : ) v器人的出现，即使是手动任务也将转向半手动任务。自动化也会使许多手动过程变得多余。如果这是不可能的，外骨骼将帮助人类在不危及健康的情况下负重。

为什么专家要担心人工智能？

专业化一直是人类的领域，因为要实现它，需要多年的学习和经验。然而，现在情况正Y k ^ Z P在好转。互联网包含了很多信息，因此允许人工智能系统处理7 0 : 9 # D H 这些信息并从中学习。这一过程相当于让人类不断学习和积累经验。唯一的区别是，对于一台机器，这种情况会在几个小时或几天内发生。如果我们只看一个例子，在2018年，一个由20名专门研l D / # g究公司法的律师组f * { u成的团队与一个人工智能竞争。他们每人得到了五份保密协议（NDAs），他们必须找出任何错误。律师们平均花了一个半小时完成这项任务，准确率达到85%9 O z _ h [ o G。而合法的人工智能在26秒内获得了94%的准确率。这种d 3 K @ z 8 p差异是巨大的，它表明每一份d # + W B %工作，甚至是高薪工作，都会受到人工智能的影响。当然，我们短期内不会看到机器人律师( a k a z m ^ ] f在法庭上辩论，但人工b ( N % + ] ( ;智能系统将开始协助律师完成日常工作。

管理者怎样才能跟上时代的步伐？

马尔科姆曾说过，“未来属于那些为今天做好准备的人”。有些人e x u s { # O H已经在梦想和设计明天的解{ } Q E O 4 v决方案o * 7 B | v E ] A，技术成熟了，( ^ i H p我们有了处理能力，终于有了拥抱人工智能革命的政治意愿。

因此，管理者需要迈出第一步，学习人工智能。如果有疑问，他们应该找一个人工智能专家，他们可能会惊讶于人工智能能给他们的组织带来巨大的节省。这个过程本身也相当简单，它遵循一些定义良好的步骤。

首先，开始教育人们什么是人工智能很重要。教育过程必须从最高层开始，一直到组织层级的所有层次。

其次D n k，该组织接受人工智能准备审计，以确定该组织在采用人工智能方面的状况。

然后，与所有利益相关者进行协商，以确定潜在的人工智能案例研究。然后，根据可行性、所需投资和潜在回报，将这些案例研究与管理层一起排序。然后管理层简单地决定实施哪些项目。无论是内部实施还是外包，实际上都取决于组织的复杂性和可e 9 | $ d用的专业知识。人工智能专家将在那里监督项目的运行。完成后，另一个更雄心勃勃的项目被选中并执行。这种循环一直持续下去，直到组织设法用人工智能来增强其流程。

我能做什么或不能3 P i t做什么？

人工智能非常擅长以惊人的速度和惊人的精度处理重复的任务。因此，它可以很容易地取代任何具有这些特性的任@ : V J i u务。试想一辆自动驾驶汽车，司机必须观察周围发生的事情（重复性工作），他必须立即（以惊人的速度）注意到任何异常情况，并采取果断行动（以惊人的精度）。通过观察这些特征，人们可以快速确定某个特定工作是否存在风险。

另一方面，人工智能仍然不善于处理人。当人们交流时，他们不仅通过语言，而且通过社会规范。比如轮流，打手势，表现出同理心和许多其他不成i W C文的规则。这@ a N些都是我们在社区中成长时学到的东西。但对于一台机器来说，这些事情并不自然，因为它缺乏社会背景，必须有人教它们。在过去的十年里，人机交互取得了巨大的飞跃，但是我们还远远没有达到人类交流的自然性。人们不能指望机器人来照顾人类病人，因为它无法处理这种情况，当然不是医疗方面，而是人类方面。

最令人印象深刻的人工智能是什么？

如今最令人印象深刻的人工智能无疑是计算机视觉。它是人工智能的一个子领域，在那里计算机能够持续地超越人类的水平。无论是在医学图像中识别癌细胞，在视频中识别物体或人，还是仅仅为自动驾驶汽车解释道路，计算机视觉在过去十年里都取得了巨大的飞跃。

毫无疑问，如果没有深度学习算法的进步，这是不可能的。然而，这些算法很c E k o c !快就会达到极限，因此，研究人员总是在寻E B c ? 9 0 y找可能的改进。毫无疑问，量子计算是一项非常有前途U x 8 D B = n l的独特技术，它将使这些算法E + 0 9 E N 3 o 0超越我们的想象。为了举例说明! E ) E * 7 w * f它的巨大威力，谷歌设法在一个特殊的数学问题上使用量子计算。系统设法在3分钟多一点的时间内解决了这个问题。考虑到当今最强大的超级计算机完成同样的任- & s 5 l T务需要大约10000年的= F r 8时间，这个结果是一个巨大的改进！

人工智能会超越人类智能吗？

智力是一个很难定义的属性。如此之多以至于我们对它没有一个连贯的定义，然而我们人类却非常擅长给智能生物贴上标签。通常，我们将任务与人类可以` x h | V / t P p完成的任务联系起来，# N , Y 3 &如果另一个动物或机器可以复制这些动作，那么我们将它们标记为智能任务。

如果你采取个人任务，如下棋，分析视频和许多其他，人工智能不仅比人类好，但在某些情况下，它也达到^ x 6 ! Y ] h O 4了超人的水平。这个概念被称为狭义人工智能，因/ i 1 : h ? D D {为它能够非常好地处理封闭的任务。然而，如果你要让一位人工智能国际( 0 K T (象棋大师讲述纽约当前的天气，这个系统会因为超出了它的设计功能而失败。V i i v A

为了超越人类智能，我们需要人工通用智能。这种智能类似于人类智能，可以同时处P M ` L v理多个不同的请求。虽然在过去的几十年里有很多研究，但现实是我们仍然很遥远。当然，~ C D t z D Q这一切都可能随着量子T | o 计算等新算法和新技术的兴起而m z 改变。

人工智能能实现感知吗？

感觉是感知或感觉事物的能力。这是一个我们人类理解得很好的概念，但是我们发现很难定义我们是如何做到的。想 R V 6 b想疼痛，1 C # # { S它的原始形式是一个信p ~ X ) H l号，从我们身体的一部分发送到我们的大脑，大脑为我们解释它。这难道不类似于通过电线向机器的中央处理器发送电子信息吗？

当然，疼痛是我们能很好理解的东西，但是其他的感觉是很难复制的，因为我们还不能完全理解它们。因此，最终，人工智能将成为有知觉的。然而，最大的问题是人工智能的感知能力是否和人类的一样。有些人会争辩说，事实并非如此，将来2 X Z r { % r也p I $ : L 6 B永远不会如此。e K 2 e x u这0 $ T o e H . d种说法也许是正确的，但即使不同，也未必低劣。试想一架飞机，它不是一只鸟，它的飞行方式也不同，它可以承载巨大的载荷并达到令人难以置信的速度。和潜艇一样，它不是鱼，工作方式也不同；但是，它可以游到难以想= ) N A象的深度。所以，我相信人工智能最终会达到感知，但它可能是另- 7 5 V一种。

本文翻译：未艾信息（http://www.weainfo.net/）

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