你可能已经知道并看过三节课在2020年的“产品升级”公告，也可能已经知道，2020年，三节课在“新商业”品类下，把课程体系升级为5个“核心人才培养计划”+“数十门行业 / 岗3 * 7位 / 技能精品自学课”H 1 - w * d / d的模式。

今天，我们C 9 q A q 4 * c就将向你介绍v T 9 F ^ F x c d一门此前还从未详细介绍过的“核心人才培养计划”课程——

业务数据专家培养计划

这门课程，也是我们强烈建议1-5年经验，对于“数据”理解还不那么精深、应用能力也还很一般的产品、运营、新媒体、营销、甚至销售和BD等从业者必须学习的一门课程。

“业务数据专家培养计划”

是一门什么样的课程？

一句话介绍——数据能力，将必然是互联网l v L _ + + W R 业内各类业务从业者必备的能力，也将是一种越来越重要的能力。

这门课程，则致力于帮助1-5年从业经验的运营、产品、2 J B I营销、新媒体等从业者，通过学习+训练，能具备相当于阿里P6或P7级别产品/运营专[ c ] + ; e I I于这一点，我猜绝大部分1-5岁的互联网人提到“数据分析”，脑海中第一时间都会冒出类似用户数、留存、活跃、收入; _ ( D / % r + g啥的。

但是对不起，这些“数据”，事实上只是一家互联网公司/科技公司内可以看到的N多数据中的很少一部分。

最基本来说，一家公司的数据，也包含了用r B m 4 Y 4 I Q #户行为数据、用户基础数据、业务指标数据3大类，而类似上面提到的用户数、留存、活跃、收入等等，都只是用户基础数据或业务指标数据中的一小部分。

只有你清晰的理解了一家公司内的“数据”都有哪些+理解了它们之间的关系，你才有机会使用好它们，也才能站在“数据”的角度跟不同协作方进行对话。

遗憾的是，可能80%以上1-5年经验的运营、新媒体、营销、z & ; h S Q Z Z 产品等都不具备这个前提。

第二，你最好要能够清晰理解“数[ - l O 8 /据分析”工作在一家公司内的基本流程、协作关系、各种常见平台、工具+各种基本常识。

一家互联E p f L U H网公司内，数据分析的工作，其实包含了数据提取、数据可视化、数据分析u = ~ B # ( _&挖掘、数据应用几个步骤，其中可能会涉及到产品、运营、营销Z A @ i K O . m N等业务人员、数据分析师、技术研发人员等多个角, 8 + + Y色。

但，绝大多数人，其实脑海中完全没有这样一幅全面的图景，也不知道这会影响什么。

然而，这会导致——

• 你根本不知道在一家公司、尤其是大厂内，你该怎么跟各种角色协作；

• 你根本不知道g v 9 r c = e 到底有多少第三方数据分析平台，其实能够在数据应用上给到你显著支持，帮助你极大提升h R `工作效率；

• 你可能也完全不知道在有关于“数据”的认知+协作过程中，可能会有多少潜在的坑——比如很多时候，你提的“留存”可能根本不是技术研发人员所理解的“留存”；在比如，你可能经常9 i J A L O S会遇到，你想看一个数据，但对应的数据埋点其实根本没做，之前也完全没人想过。

第三，作为一个业务人员而非一名专业的“数据分析师”，你应该知道如何有效利用各种方法来帮助你快速高效的搞到自己需要的常见数据。

比如，你应该充分熟悉公司内的数据平台，知道如何快速查找并获取你需要的常见数据；再比如，你应该知道怎么才能更高效的% _ o , ! :跟Z m v l数据分析师+技术研发团队们协作，应该知道哪些需求是可以快速实现的，哪些需求可能会需要更大的成本，确保你想看的数据总是可以最高效的呈现给你。

第四，在看到你想要的数据之后，你也要能够掌握一? f I些特别常见的数据处理+数据分析方法，能够对其进行解读+处理，u N 0形成有价值的结论，最l _ y E P I F i $终提升你的业绩。

这里必须注意：专业的数据分析师和商业分析师，往往必须掌握R、Python、SQL等技术手段，通过. z r J = o X他们来进行数据处理和数据分析。

而作为一个产品、运营、营销方向的业务工作者，我们只需要学会如何通过EXCEL对一些数据进行一些基本处理，以及知晓一些最常见的分析思路+方法就好，比如——

• 如何根据业务目标进行KPV P & = + I c hI拆解；r S / w -

• 如何借助数据监控和分析，预测后续业务发展趋势；

• 如何解读一些典型数据的异常，并从中发现问题或线7 , m i B = B |索；

至于一? 3 0 e H些更加复杂的问题，比如要对于两个地区的用户消费习惯+喜好进行挖掘这一类的问题，你更应该寻求专业数据分析师的支持。

第五，你最好还要知$ d g #道，在一家公司内，站在业务侧，一些特别有价值、特别常见的“数据应用”场景1 4 W都有哪些，深刻理解+熟悉了这些场景，你才能真正具备更强的“数据敏感性”，能够提出更多有价值的思考和问题，也更加能在一家公司里更自如的应用好数据。

这些常见数据应用场景，可能包括了——

• 如何针对自己所负责的业务模块，搭, + S j建起常见的数据监测指标体系；

• 如何对于一m l + s b . r -些常见业务数据的异常波动进- L = =行分析和问题定位；

• 如何依靠数据面向用户实o 6 # ` N施用户分层，开展精细化运营（尤其是在用户体量超级大的时候）；

• 如何科学评估一个新上M Z ? h 4 E & B线的产品或是运营活动，依赖数据科学跟上级+协同部门对话；

• 如何依赖数据做好“反作弊”，抵抗典型“羊毛党”等行为或“酒托”等不良用户。

遗憾的是，上述5方面，在当前% q . * 6 - } * ^1-5岁的产品、运营、营销、新媒体等行业从业者中，有超过85%的人，要么是根本都不具备这样的系统认知，要么则是自己的相关能力还很薄弱。

而我们的这门“业务数据专家培养计划”，将针对如上5方面问题，给你一M # & h个系统+全面的解决方案。

我们相信，只要你在课程中认真学习并持续进行半年左右的业务实践，大部分学员的业务数据应用能力都将可以做到不低于阿里P6级产! p i o A / 3品、运营的员工。如果你原本已经具备了P6级的数据应用能力，通过本课程学习+持续实践，你将可以在数据应用能力上提升至P7阶段，甚至更高的水平。

与过往相关课程相比区别是什么？

全新升级后的“业务数据分析专家培养计划”和过往三节课的“业务数据分析课”、现在的“数c 1 ; E 1 w V 7据分析师启航计划”相比，区别是什么？

两句话解释——

第一，“业务数据专家培养计划“是基于2019年三节课的“业务数据分析q } r p L Y /实| v ? K O 3 Z | C战”课程迭代升级而来的，在之前的内容基础上，我们面向数百名用户+十几家一线互联网公司进行w h ! Y &了调研，以“阿里P6/P7级别业务专家”的标准对于课程进行了全面升级，增补了由前阿里数据分析师徐尧、滴滴产品总监刘滢、三节课联合创始人黄有璨至T p a N 5 Y s 8 }少10小时的主讲内容（大2 R b ? O b多数增L r N ` i * ] G补内容来自于过去三节课的策略产品经理、高阶用户体系搭建、商业分析师等高阶课程）d r 6 T @，针对性引入了多达{ a o 1 % G数十个数据应用+实践案例g L # , ]，帮助用户更好提升数据应用+实战能力，成f @ Q 9 - P )从业者，致力于帮助他们成为具有强数据敏感度+常见业务数据应用能力的业f t 9 *务专家。

后者，则致力于培养能够应用SQL、Python等技术语言和Tableu等复杂的数据平台工具，能够掌握K-means等N多算法原理，能够直接对接技术或自己通过代码能从数据仓库中进行数据提取、数据清洗等工作，并结合业务需求能够进行较为复杂的专题分析、专题数据研究和挖掘的数据分析师/商业分析师。

前者适合至少1年以上工作经_ / & A验、长期仍然致力于成为业务专 T J 0家的产品、运营、新媒体、营销/ ! C z D a z R 8乃至BD、销售等从业者；

后者则适合希望进入大厂成为一名高薪数据分析师，P i 9 q S a Y y 具备理工科背景的大学生，又或L $ V v # W -是已有几年业务从业经验，具备一些基础数据处理能力且乐于与数据打交道，有意想要转岗成为数据分析师/商业分析师的业务岗位从业者。

最后，补充一下，如果你之前已经参加过三节课的“业务数据分析实战”或是“商业分析师”等课程，并已经在工作中开始持续实践并带来产出，这门课程就暂时不需要再报名了。

为什么这门课程值得你毫不犹豫的购买？

第一，相信我，这门课程可能是业内最值得产品、运营、营销等业务岗位从业者学习的“数据分析”课程，没有之一。

市面上以“& M c 7 S数据分析”为主题的课程，要么多以零碎案例+小技巧为主，缺V H l 0 & s E乏体系+深度，只能帮助业务从业者解决单点问题而无法帮助业务从业者形成关于数据的体系化认知；要么就是直接做成了更偏向于技术基础b S H K+技术能力的“数据分析师”类课程。

在我们已经对比研究过的超过20门“数据分析”类课程中，我们认为这门课程是唯一一门专门面向产品、运营、营销、新媒体等业务从? & .业者，从“业务角度出发系统讲解数据分析+数据应用”，既兼顾“知识体系”，又强, i s 0 O [ n $力保证“实用性”的课程。

如果你非要拿那些凑了几( Q , e O !个运营活动的数据来来讲“数据分析”的课程来跟它比，那好吧，你还是出门左转吧，祝你好运。

第二，三节课的“核心人才培* o 7 n c D ^ 5养计划”课程极其注重配套实战。

除了课程内容外，我们还引入了产品指标体系搭建，数据涨跌异常分析，社群销售效果评估，用户分层应用，百度搜索策略优化等含金量极高的真实数据应用案例，确保学员每周“听课2小时，实战8小时”，真正能够通过课程中的实战项目切实提升数据应用能力，并能够内化所学知识。

而类似RFM用户分^ O x r & P @层应用、百度搜索策略优化这样的实战项目，一般都是年薪40W+的产品经理、运营专家等在一线互联网大厂内才有机会接触5 6 R #到的，可谓含金量十足。

第三，为了最大限度保证学习效果，本课程采用双师教学模式，由教学专家+专家级助教共同提供教学服务+学习指导，教学专家+助教都要求至少% a g K具备一线互联网公司3年+以上业务数据( @ w , ^ m W o分析+应用经验。有部分助教甚至是公司总监等身份。

每位助教在课程中最多辅导10-15人，确保学习效果和体验，以及如果你在实际业务中面临到真实的数据相关的业务问题，这些助教们也将会为你提供部分参考建议+指导（类似在行平台上，你约一个类似身份的人聊1小时都要花个几百块）。

更多说明

1、这门课程适合哪些人 & 能解决什么问题？

适合的用户：1-| ) z5年的互联网人，包括运营、产品、营销、新媒体等业务工作者。

能够解决的问题：

• 理解数据在业务工作中的价值，能评估出可通过数据优化业务的场景和工作成E M M : & 7 a本；

• 为典型工作场景搭建数据指导业务 i y : i - = i的模型，并根据数据监控、数据分析指导业务决策。

2、这门课程不适合哪些人# u F r n技术知识、数据算法，学完就转岗成; e 5为数据分析师的同学（针对这类同学，请关注F q G * _三节课官网“数据分析师-启航计划”课程的上线信息）。

一定解决不了的问题：

• 不教系统的统计知识、数据算法、编程语言，SQL等数据处理m . R d $ x工具的具体操作v l 3 ] I u；

• 不针对某个具体第三方平台的数据系统进行讲解；

• 不解决运营策划、文案、产品功能设计、增长裂变、如何做好销售等偏具体业务技能的问题。

3、课程内容+大纲

以上的课程大纲展示的仅仅是课程主体结构，在实际学习过程中你将面对非常丰富的内容和案例，充满s } R 5 K X -挑战的实践训练。所以也请做好准备，迎接这段学习之旅。

4、“k 5 f m业务数据专家培养计划”的核心导师是谁？

如前文所说，这门升级后的课程结合数百位一线互联网从业者的调研成果，融合三节课原有互联网业务数据分析课、商业分析师实战训练、高阶用户体系、策略产品经理等多门高价值课程内容精华( 1 m m p，全面升级打造而成。

所以我们的导师阵容也相当强+ % b V { ! 9大：

导师阵容

此外，课程也会不定期邀请到互联网各行业的神8 S n f秘大咖加入，通过分享实际经验来为你的学习加油助力。

4、开课时间+学习周期

升级后的首期课程将会在3月11日开班，有效期6个月，期间可无限次学习；其中服务期6-8周，每周会有学习任务、班会、分享、助教批改等服务。

5、学习方式+服务承诺

课程采用精编录播视频课程+高强度实战训练+双师小组社群讨论&aJ S _ i h 0 ~ Zmp;辅导的方: j { ;式q + ! x v N M进行学习。

在N n 7教学服务方面，我们承诺——

• 课程采用双师+小组学习制模式进行。新5 V $ p V学习模式下，由教学老师+专家助教+班主任共同为用户提供服务，采用10-15人小组学习制，每位专家助教定向辅导一个小组并进行定向作业辅导、答疑等，确保更好的学习效果；
• 所9 R S # g ) d有专家助教均要求有一线互联网公司3年+产品、) ! q运营、营销从* C h G 7 N / C业经验，并在工作中完整参与/负责过数e C W据驱动业务的项目，确保用户能够得到更专业有效的指导，部分专家助教甚至达到了总监级别；

• 每周不定期组织社群活W & 6 g e 8 8动，包括作业拆g P q $解、案例研讨、大咖分享等。

• 致力于“n D , { 0帮用户找到一份靠谱好工作”的需求，全面加强我们学习后的推荐就业服务，对于“业务数据专家培养计* v i划”课程X U %的优秀_ 1 X * + l ~学员，将由三节课官方背书向一线互联网公司进行内推，至少提供5-8个相关岗位，至: a 2 Z 2 1少给予H ! 1 3馈效果进行价格升级。

  现在报名3月11日开课的首个升级后课程班期还可以享受花呗12期分期免息福利，不需要一次性缴纳全部学费，每个月只需200多块，就可以开启学习！

  名额预计将很快报满，若要报名，还请尽快，直接长按识别下方二维码u ^ H 3 # W l | j即可前去报名。

  长按识别下方二维码

  长按识别) ^ b 9 H L G上方二维码

  最后，在本次课程中，我们对于报名业务数据专家培养计划的同学还有如下的预期和提! l 0 6醒：

  • 本次课程为全面升级后的] p = a w第一次正式班期，可能还会存在各种小Bugs v W，非常+ ) e /欢迎各位学员在课程中积极给我们反馈任何建议；

  • 如果你的工作经验<1年，或者发现你的需求和情况不符合这门课，我们会在开课前进行筛选进行适当劝退；

  • 课程优秀学员可享受我们的s @ j D 6 b内推机会，保证课程结束后的2个月内至少提供5-8个相关岗位，至少给予2次内推机会。

  以上，介绍完了。

  谨以这门课程，希望能够帮助更多业务从d Y D F业者真正深刻理解数据，成为具备强大数据应用能力的核心人才！

  END

  编辑｜小琢磨

  01｜10年赚3亿？淘宝的隐藏红利

  02｜复工后一切都变了……

  03｜我要开始报M i S /复性存钱了