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关键词：智慧物流，传统物流转型升级，产业结构调整，智慧数据底盘，智慧作业技术
作者简介
赵登科
2017年7月至今，先后参与首创京津合作示范区战略策划、眉山天府新区区域产业策划、呼和浩特科技城战略策划、槐荫产业小镇策划和建德高铁新区战略策划等项目，研究视野涉足城市战略、区域振兴、前沿产业等领域。
目录
前言：为什么要谈物流？—— 物流是国家经济的支撑性产业！
一、 智慧物流——传统物流转型升级下的必然趋势
1. 互联网时代下，传统物流发展遇瓶颈
2. 产业结构整体落后形势下，智慧物流产业发展需求强烈
3. 技术加持下，未来智慧物流的市场空间可期
二、 智慧重塑——智慧作业技术与智慧数据底层的双层发展模式
1. 智慧作业技术——上层技术升级
2. 智慧数据底盘——底层技术支撑
3. 智慧物流的市场机会点
三、 三雄争霸，看巨头如何跑马圈地，“掘金”智慧物流市场
1. 智慧物流玩家图谱
2. 菜鸟网络科技：依托大数据驱动和产业协同，构建智慧化平台
3. 京东物流：基于仓储配套的供应链服务
4. 顺丰科技：智慧化时代，基于传统物流行业的被动转型升级
结语
前言：为什么要谈物流？物流是国家经济的支撑性产业！
“我们很快会面临一天10亿个包裹”，2017年全球智慧物流峰会上，阿里巴巴集团董事局主席马云就预见性地提出“一个小目标”。他多次表示，中国很快会面临一天10亿个包裹的挑战，当时几乎没有人相信马云的预言能在短期内成为现实。
2018年11月11日23点18分09秒，天猫双11当日物流订单量突破10亿大关，宣告中国快递进入一天10亿的新时代，物流订单的激增显现出以电商为代表的商业活力巨大。同时，行业专家也预计双11的包裹峰量将成为未来8年、10年后每天的平均量。
作为世界第二大经济体，我国实体经济的快速发展催生了旺盛的物流需求。回顾中国的物流行业，在电商的强力带动下，快递从07年开始连续9年保持50%左右高速增长，2016年业务量突破300亿件大关，达313.5亿件。
2017年我国社会物流总费用达12.1万亿元，社会物流总额为252.8万亿元，已经连续多年成为全球最大的物流市场。2017年，我国快递业务量突破400亿件，连续四年稳居世界第一。中国物流企业50强主营业务收入已经超过了8000亿元。
可以说，物流业是名副其实的国家经济支撑性产业！
一、智慧物流——传统物流转型升级下的必然趋势
物流是商品等物质资料在空间、时间变化中的动态状态。纵观全球的物流产业发展，已经走过机械化、自动化两个阶段，目前已开始进入智慧化转型的阶段。
中国物流产业发展进程，资料来源：参照系数据库 1
互联网时代下，传统物流发展遇瓶颈
互联网时代的到来给物流行业带来了爆发式增长，而其激增的业务量对物流行业包裹处理效率以及更低的配送成本提出了更高的要求。2018年，全国社会物流总费用在GDP中的占比高达14.4%，与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。
2018年主要国家物流总费用占GDP比例，资料来源：前瞻产业研究院
在技术层面，传统物流时代由于鲜有网络技术层面的大数据支撑，各个环节之间的数据传递局限性强，协同性较低，因此整体物流效率低，因此传统物流的智慧化转型升级迫在眉睫。
2、产业结构整体落后形势下，智慧物流产业发展需求强烈
智慧物流是什么？——以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过精细化、动态化和科学化的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值。
产业层面：我国社会物流成本进入快速回落期，但是社会物流降本增效仍有较大空间，随着经济结构调整到位，降低物流成本仍然要靠提高物流行业自身运行效率。在这方面，通过利用科技和信息化手段，降低物流成本，提高运行效率，提升发展质量，将成为推进供给侧结构性改革，促进物流行业转型升级的重要突破口。
政策层面：国家也在积极倡导智慧物流发展。2016年经国务院同意，国家发展改革委会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》，交通运输部、商务部和工信部等有关部门从各自职能领域出发部署了推进“互联网+”高效物流相关工作，为推动智慧物流发展营造了良好的政策环境。
3、技术加持下，未来智慧物流的市场空间可期
根据中国物流与采购联合会数据，当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016 年智慧物流市场规模超过2,000亿元，预计到2025年，智能物流市场规模将超过万亿。
中国智慧物流市场规模预测，资料来源：中商产业研究院
二、智慧重塑——智慧作业技术与智慧数据底层的双层发展模式
对于智慧物流的具体阐释大部分属于技术层面的阐释，本文借鉴德勤中国在2017年12月发布的《中国智慧物流发展报告》，简单解读包括智慧作业技术（包括仓内技术、干线技术、最后一公里技术、末端技术）和智慧数据底盘（包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术）这七大智慧物流中应用的核心技术。
智慧物流总体上分为“智慧作业技术”和“智慧数据底层”两大板块：
1、智慧作业技术——上层技术升级
智慧作业技术主要包括仓内技术、干线技术、最后一公里技术和四大板块，其中包括AGV机器人、机械臂机器人在内的仓内技术和以智能快递柜为代表的末端技术以及得到大范围应用，而干线技术和最后一公里技术目前已经取得了阶段性成果，大范围应用还有待时日。
2、智慧数据底盘——底层技术支撑
数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能三大领域。物联网与大数据分析目前已相对成熟，人工智能相对还处于研发阶段，是未来各家研发的重点。
物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供部分分析数据来源，后者将前者数据进行业务化，而人工智能则是大数据分析的升级。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步迭代升级的关键。
下面表格对“智慧作业技术”和“智慧数据底层”进行了技术和市场梳理：
3、智慧物流的市场机会点
从上表可以得出，目前仓内层面的机器人与自动化、运输层面的无人机、技术层面的大数据等三大细分领域已相对成熟，大范围商用在即。
对比之下，可穿戴设备、3D打印、无人卡车、人工智能等技术目前还属于前瞻性研究，距离商用领域还相差较远，预计在未来10 年左右会逐步成熟，未来将广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各物流环节。
参考资料
德勤中国，《中国智慧物流发展报告》
参照系，《智慧物流行业研究报告——附260家关联企业介绍》
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未完待续
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