一、介绍
spring cache 是spring3版本之后引入的一项技术，可以简化对于缓存层的操作，spring cache与springcloud stream类似，都是基于抽象层，可以任意切换其实现。
其核心是CacheManager、Cache这两个接口，所有由spring整合的cache都要实现这两个接口、Redis的实现类则是 RedisCache 和 RedisManager。
二、使用
1、查询
需要导入的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>编写对于cache的配置
@EnableCaching
@SpringBootConfiguration
public class CacheConfig {
@Autowired
private RedisConnectionFactory connectionFactory;
@Bean // 如果有多个CacheManager的话需要使用@Primary直接指定那个是默认的
public RedisCacheManager cacheManager() {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 防止在序列化的过程中丢失对象的属性
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 开启实体类和json的类型转换
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
// 不缓存空值
.disableCachingNullValues()
// 1分钟过期
.entryTtl(Duration.ofMinutes(1))
;
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}进行以上配置即可使用springboot cache了，还有一个key的生成策略的配置（可选）
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuffer key = new StringBuffer();
key.append(target.getClass().getSimpleName() + \"#\" + method.getName() + \"(\");
for (Object args : params) {
key.append(args + \",\");
}
key.deleteCharAt(key.length() - 1);
key.append(\")\");
return key.toString();
};
}注意：如果配置了KeyGenerator ，在进行缓存的时候如果不指定key的话，最后会把生成的key缓存起来，如果同时配置了KeyGenerator 和key则优先使用key。推荐：深入SpringBoot核心注解原理
在controller或者service的类上面添加 @CacheConfig ，注解里面的参数详情见下表：
在标有@CacheConfig的类里面编写一个查询单个对象的方法并添加 @Cacheable注解
@Cacheable(key = \"#id\", unless = \"#result == null\")
@PatchMapping(\"/course/{id}\")
public Course courseInfo(@PathVariable Integer id) {
log.info(\"进来了 .. \");
return courseService.getCourseInfo(id);
}执行完该方法后，执行结果将会被缓存到Redis：
@Cacheable注解中参数详情见下表：
2、修改
编写一个修改的方法，参数传对象，返回值也改成这个对象
@PutMapping(\"/course\")
public Course modifyCoruse(@RequestBody Course course) {
courseService.updateCourse(course);
return course;
}在方法上面添加 @CachePut(key = \"#course.id\") 注解，这个注解表示将方法的返回值更新到缓存中，注解中的参数和 @Cacheable 中的一样，这里就略过了。扩展：SpringBoot内容聚合
3、删除
编写删除方法，在方法上添加@CacheEvict 注解
@CacheEvict(key = \"#id\")
@DeleteMapping(\"/course/{id}\")
public void removeCourse(@PathVariable Integer id) {
courseService.remove(id);
}@CacheEvict 的参数信息见下表：
三、 基于代码的Cache的使用
因为我们有配置的CacheManager，所以可以利用RedisCacheManager对象去手动操作cache，首先将CacheManager注入进来：
@Resource
private CacheManager cacheManager;
@PatchMapping(\"/course2/{id}\")
public Course course2(@PathVariable Integer id) {
// 获取指定命名空间的cache
Cache cache = cacheManager.getCache(\"course\");
// 通过key获取对应的value
Cache.ValueWrapper wrapper = cache.get(2);
if (wrapper == null) {
// 查询数据库
Course course = courseService.getCourseInfo(id);
// 加入缓存
cache.put(course.getId(), course);
return course;
} else {
// 将缓存的结果返回
// 因为配置了enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 所以在进行强转的时候不会报错
return (Course) wrapper.get();
}
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来源：cnblogs.com/maolinjava/p/12335861.html