Q51：什么是Availability and Performance(可访问性和性能)？
A： 除了关于安全方面的考虑以外，企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
Q52：什么是Sustainability(可持续性)？
A：尽管云计算通常被认为是“绿色计算”的一种形式，还是没有公开的研究支持这种观点。
Q53：什么叫超大规模？
A：“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
Q54：什么叫on-demand(按需随选)？
A：按需随选是与企业预定(on-premise)相对的一个概念。指的是用户可以根据需要来选择服务和应用，而不需要预先定制好自己的服务，然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
Q55：什么是广泛的网络接入(Broad Network Access)？
A：可通过多平台传输，包括移动平台。
Q56：什么是Resource pooling(资源池)？
A：像存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机等资源，利用多租模式为多种多样的消费者服务。
Q57：什么是Rapid Elasticity(快速弹性)？
A：能够迅速地，有弹性地提供各种功能，在某些情况下自动地，快速地扩大，接着迅速释放，再快速缩小。
Q58：什么是Measured Service (定制服务)？
A：测定资源和服务，也就是存储，处理，带宽和活跃用户账户。测定也可以监控，控制和报告用户的使用状况，为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
Q59：什么是自动化计算(Autonomic computing) ？
A：指的是计算系统可以进行自我管理。
Q60：什么是客户/服务器模型(Client–server model)？
A：客户/服务器模型指的是一切将服务提供者(服务器)和服务消费者(客户端)分开的分布式应用。
Q61：什么是Grid computing？
A：网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。
Q62：什么是Mainframe？
A：强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，典型地包括批数据处理，如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处理等。
Q63：什么是Utility computing？
A：效用计算指的是将计算资源，如计算和存储等打包成一个用仪表测量的服务，类似于电力等传统的公共事业。
Q64：什么是Peer-to-peer？
A：点对点是一个在中央协调的分布式的体系结构，参与者，包括资源的提供者和消费者，必须同时存在(与传统的客户服务器模型相对)。
Q65：什么是云操作系统？
A：云操作系统是一个新的软件类别，旨在将大型基础架构集合(CPU、存储、网络)作为一个无缝、灵活和动态的操作环境进行全面管理。与普通操作系统管理单独计算机的复杂性类似，云操作系统管理数据中心的复杂。
Q66：什么叫云计算中心？
A：云计算中心是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源等服务的机构或单位，以高性能计算机为基础面向各界提供高性能计算服务。当前，云计算中心主要面向大规模科学计算及工程计算应用，并在商业计算、互联网、电子政务、电子商务等领域拥有巨大发展潜力。
Q67：什么是云安全联盟(Cloud Security Alliance)？
A：云安全联盟CSA是在2009年的RSA大会上宣布成立的。自成立后，CSA迅速获得了业界的广泛认可。现在，CSA和ISACA、OWASP等业界组织建立了合作关系，很多国际领袖公司成为其企业成员。
自其成立起，云安全联盟发布的云安全指南及其开发成为云计算领域令人瞩目的安全活动。2009年12月17日，云安全联盟发布了新版的《云安全指南》v2.1，代表着云计算和安全业界对于云计算及其安全保护的认识的一次重要升级。
Q68：关于亚马逊网络服务(Amazon Web Service，AWS)
A：Amazon的AWS是一个典型的IaaS服务，他提供了一组服务，包括存储(S3)、计算能力(EC2)、消息传递(SQS)、数据集(SDB)等。有了Amazon 的AWS，企业用户可以在几分钟之内迅速地获得一个基于Amazon基础设施的虚拟基础设施，并且这个基础设施是弹性的，可以根据需求扩展和收缩。世界各地的公司都可以使用这个弹性的计算基础设施。
Q69：关于亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud ，EC2)
A：Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 能够根据需要扩展或收缩计算资源，非常方便地提供新的服务器实例。
Q70：关于亚马逊简单存储服务( Amazon Simple Storage Service，S3) A：Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 能够根据需要扩展或收缩计算资源，非常方便地提供新的服务器实例。
Q71：关于谷歌应用程序引擎Google App Engine(GAE)
A：Google App Engine，它是PaaS应用的典型代表，也是面向开发者的。允许开发人员编写应用程序，然后把应用构建在Google的基础架构上。App Engine方便用户开发新的服务逻辑，并且在云计算平台上运行这些新的服务。
Q72：云主机的易于管理主要体现在哪些方面？
A：
1)集中化、跨数据中心的管理
2)高品质的基础设施保障
3)灵活的备份与恢复机制
4)强大的后台服务体系支撑
Q73：IBM，谷歌，雅虎都有云计算，这些云计算有什么区别吗?
A: IBM的云计算技术主要用于解决下一代企业级数据中心的管理问题。他主要面向企业提供云计算管理平台并提供相关服务，帮助企业构建自己的云计算基础设施。谷歌的云计算是将自己的基础设施打造成一个云计算平台，并基于这个平台为所有互联网用户提供云计算服务，目前提供的服务主要AppEngine。雅虎的云计算与谷歌类似。
Q74: 云计算目前在业界是个什么状态，是否也会向标准化方向发展? A: 目前各大IT厂商(IBM、微软、Google、Amazon)都已推出自己的云计算产品，但是各产品的功能和涵盖的领域有很大不同，没有统一的一个标准。随着各产品的逐渐成熟，一定会出现更加完善的标准从而能够使得每个厂商的“云”能互联、互通。
Q75: “云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。不太明白这句解释。云计算是这些技术的发展，那么它和这些技术有什么区别?云计算是这些技术的综合吗?
A: 云计算不是一个具体的技术，而是一种计算理念或者计算模式。它可以通过以上这些技术实现。
Q76: 云计算是解决IT服务的问题，那怎么才能和SOA结合呢?
A: SOA解决的是服务的集成问题。云计算可以作为独立服务的提供者，通过SOA可以对这些服务进行集成。云计算可以用来保证SOA中各服务的服务质量和非功能性需求。
Q77: 什么是hadoop？
A：Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Q78: 云计算会给高性能计算，超级计算机带来什么影响?
A: 云计算中的某些技术(如Hadoop编程模型、虚拟化技术)可以用于改善高性能计算的系统架构和计算方法。一些高性能计算任务可以由云计算基础设施来完成。
Q79：列举hadoop主要的特点
A：
1、扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。
2、成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。
3、高效率（Efficient）：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地（parallel）处理它们，这使得处理非常的快速。
4、可靠性（Reliable）：hadoop能自动地维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。
Q80：什么是“大数据”？
A：\"大数据\"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
Q81：“大数据”有哪些特点？
A：大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
1、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3、价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
Q82：“大数据”有哪些特点？
A：大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
1、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
3、价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
Q83：什么是分布式计算？
A：分布式计算是一门计算机科学，主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标（我们将这个共同的目标称为“项目”）。具体的过程是：将需要进行大量计算的项目数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后统一合并得出数据结论。在分布式系统上运行的计算机程序称为分布式计算程序；分布式编程就是编写上述程序的过程。
Q84：什么是云存储？
A: 云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
Q85：什么是虚拟化？
A：虚拟化[1]是一个广义的术语，是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案。
Q86：虚拟化的目的？
A：虚拟化的主要目的是对IT基础设施进行简化。它可以简化对资源以及对资源管理的访问。
Q87：云服务的前提是什么？
A：云服务的诞生前提是：互联网打破地域分割形成一个统一大市场，为个性化需求提供产品开始有利可图。
Q88：云服务的客观效果是什么？
A：其客观效果是：把创业成本降到最低，创业者只专注于创意等核心环节，运营和管理将不再重要。小公司开始挑战大公司，颠覆“规模制胜”的工业文明。我们的社会和文化将更加独立和自由。
Q89：云开发的优缺点？
l优势
云开发的优势之一就是规模经济。利用云计算供应商提供的基础设施，同在单一的企业内开发相比，开发者能够提供更好，更便宜和更可靠的应用。如果需要，应用能够利用云的全部资源而无须要求公司投资类似的物理资源。
说到成本，由于云服务遵循一对多的模型，与单独的桌面程序部署相比，成本极大地降低了。云应用通常是“租用的”，以每用户为基础计价，而不是购买或许可软件程序(每个桌面一个)的物理拷贝。它更像是订阅模型而不是资产购买(和随之而来的贬值)模型，这意味着更少的前期投资和一个更可预知的月度业务费用流。
IT部门喜欢云应用是因为所有的管理活动都经由一个中央位置而不是从单独的站点或工作站来管理。这使得员工能够通过Web来远程访问应用。其他的好处包括用需要的软件快速装备用户(称为“快速供应”)，当更多的用户导致系统重负时添加更多计算资源(自动扩展)。当你需要更多的存储空间或带宽时，公司只需要从云中添加另外一个虚拟服务器。这比在自己的数据中心购买、安装和配置一个新的服务器容易得多。
对开发者而言，升级一个云应用比传统的桌面软件更容易。只需要升级集中的应用程序，应用特征就能快速顺利地得到更新，而不必手工升级组织内每台台式机上的单独应用。有了云服务，一个改变就能影响运行应用的每一个用户，这大大降低了开发者的工作量。
l不足
也许人们所意识到的云开发最大的不足就是给所有基于web的应用带来麻烦的问题：它安全吗?基于web的应用长时间以来就被认为具有潜在的安全风险。由于这一原因，许多公司宁愿将应用、数据和IT操作保持在自己的掌控之下。
也就是说，利用云托管的应用和存储在少数情况下会产生数据丢失。尽管可以说，一个大的云托管公司可能比一般的企业有更好的数据安全和备份的工具。然而，在任何情况下，即便是感知到的来自关键数据和服务异地托管的安全威胁也可能阻止一些公司这么做。
另外一个潜在的不足就是云计算宿主离线所导致的事件。尽管多数公司说这是不可能的，但它确实发生了，亚马逊的EC2业务在2008年2月15日经受了一次大规模的服务中止，并抹去了一些客户应用数据。(该次业务中止由一个软件部署所引起，它错误地终止了数量未知的用户实例。)对那些需要可靠和安全平台的客户来说，平台故障和数据消失就像被粗鲁地唤醒一样。更进一步讲，如果一个公司依赖于第三方的云平台来存放数据而没有其他的物理备份，该数据可能处于危险之中。
Q90：简述云计算的发展背景
A：云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS应用的支撑下，云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。中国物联网校企联盟评价云计算为“信息时代商业模式上的创新”。
继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次IT浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。
Q91：简述云计算的演化
A：云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。
电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。
云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。
Q92：云计算的基本特征是什么？
A：
(1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。
(2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。
(3)以网络为中心——云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。
(4)服务可计量化。在提供云服务过程中，针对客户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制，是一种即付即用的服务模式。
(5)资源的池化和透明化——对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所以的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。
Q93：云计算的核心特征是什么？
A:
（1）敏捷：使用户得以快速的，且以低价格的获得技术架构资源。
（2）应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用基于REST网络架构的API。
(3) 在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本，故费用大幅下降。
(4) 设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源（如PC，移动设备等）。通常设施是在非本地的（典型的是由第三方提供的），并且通过英特网获取，用户可以从任何地方来连接。
(5) 一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗：体系结构的中央化使得本地的耗用更少（例如不动产，电力等）；峰值负载能力增加（用户无需建造最高可能的负载等级）；原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。
(6) 如果多个冗余站点被使用，则改进了可靠性。
(7) 可扩展性：经由在合理粒度上按需的服务开通资源，接近实时的自服务，无需用户对峰值负载进行工程构造。
(8) 性能受到监控, 同时一致性以及松耦合架构通过web services作为系统接口被构建来。
(9) 因为数据集中化了，故安全性得到了提升，增加了关注安全的资源等，但对特定敏感数据的失控将是持续关注的，且内核存储的安全性缺少关注较之传统系统而言，安全性的要求更加高。
Q94：什么是ACaaS？
A:ACaaS（Access control as a Service）：门禁即服务，是基于云技术的门禁控制，当今市场有两种典型的门禁即服务：真正的云服务与机架服务器托管。
Q95：云计算的安全风险有哪些？
A: 云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上，也就是云计算服务提供商的手中。CSA（云安全联盟）作为云计算的主要推动者，发布九大安全问题：
（1）特权用户访问；
（2）法规遵从；
（3）数据位置；
（4）数据隔离；
（5）可用性；
（6）灾难恢复；
（7）调查支持；
（8）存活能力；
（9）降低风险方面的支持。
Q96：详细叙述云计算的发展趋势
A:
1.私有云不会消失，而会获得大发展许多人认为，私有云并不是“真正的云”，而公共云才是改善IT部门服务的真正方法。公共云服务提供商甚至认为，私有云并不该存在，因为它缺乏灵活性，而且价格昂贵。但在实际上，IT部门使用私有云就是为了给他们的组织提供灵活的、随时调用的计算环境。而且，组织在现有的数据中心部署私有云服务实际上更为便捷，也更为便宜。在将来，私有云不仅不会消失，而是会获得更大的发展。
2.混合云仍将是大多数组织的务实选择公共云的使用在计算领域掀起了一场革命，对于难以预测的面向消费者的应用程序来说尤其如此。对于需要处理各种规章制度、标准和其他非技术问题的组织来说，私有云不可或缺。这取决于企业的实际需要。但是，混合云服务——即综合有公共云和私有云的服务——仍将是大多数组织的务实选择。
3.PaaS将赢得开发者的芳心以开发者为中心的云基础架构IaaS，通过为应用程序的快速开发和部署提供高效率的工作环境而获得了快速发展。而平台即服务PaaS通过滤除虚拟机、操作系统和其他与应用程序开发不相关的多余细节，进一步简化了应用程序的开发过程，从而促使开发者的工作效率和灵活性均得到了很大的提高。对于修改现有应用程序或者开发新的应用程序，PaaS就是开发者的一个更高效的工作环境。相对于以开发者为中心的IaaS云服务来说，它的开发过程更加简单。
4.服务中断事故将使消费者意识到服务质量的差异。有人认为云计算是一种像电一样的商品，实际上不是这样的——对于云计算来说，细节问题非常重要，不知道的东西也可能会损害你的云应用程序。云服务的某些特性，例如高可用性，可通过投资基础设施、人力资源和工作流程来实现。这也是区分云服务提供商的关键所在。在高可用性方面投资较少或几乎没有投资的云服务，表面上看起来可能很便宜，但是必须花钱从零开始设计、编写和操作自己的可用性系统。
Q97：中国云计算发展阶段划分
A：中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。
2007-2010是市场准备阶段，这一阶段主要进行了云计算技术储备和概念推广，国内各界对云计算认识尚浅，行业解决方案和商业模式都还在尝试中，多为政府牵头构建公有云。
2010-2015是成长阶段，这几年中云计算产业高速发展，越来越多的厂商开始介入技术的研发和应用推广，业界对商业模式不断探索，成功案例逐渐丰富，全国各地开展大型云计算项目的建设。
预计2015年以后进入成熟阶段，云计算产业链结构趋于稳定，行业解决方案成熟，云计算被纳入行业信息化建设不可或缺的技术方案考虑。
Q98：描述中国云计算产业现状
A: 2007年云计算这一概念进入中国市场，经过三年多的发展，中国云计算产业链日渐清晰，一个以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游商品为脉络的核心产业生态环境日趋成型。云计算服务提供商、软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等构成了建设中的中国云计算产业链架构。
过去三年中，中国云计算还处于技术储备和概念推广阶段，对于实际解决方案和应用模式只有少量尝试。截止到2011年9月，在中国仅有3%的中小型企业和5%的大型企业使用了云计算服务。2012年，国内外各大信息技术领域厂商加紧运营模式向云计算转型，云计算产业高速发展，业界专业人士开始在促进学术交流、普及理论知识的基础上，探索成熟的行业应用解决方案。
据工业和信息化部电信研究所2011年4月发布的《云计算白皮书》显示，2011年全球云计算服务规模约为900亿美元，其中美国云服务市场规模约占60%，远高于欧洲的24.7%和日本的10%。而我国云计算服务的总体规模较小，约占全球市场的4%左右，但年增幅能达到40%。
由于企业出于对数据安全性的顾虑，我国云计算的使用率仍将低于其他国家。目前，国内更倾向建设私有云，公有云服务经验较少，实力较弱。在未来几年中，伴随着各界的推动和市场切实需求，国内云计算将形成公有云、私有云和混合云齐头并进的局面。
Q99：国内云计算发展中的问题
在近几年，云计算在国内正在兴起，几乎所有的厂商在做产品的时候都在考虑与云计算搭边。而对于我们来说，云计算似乎是虚化的，有很多人对于云计算的了解都停留在概念、内涵等最初级的问题上面。
那么，云计算究竟能为企业带来怎样的未来?在云计算的发展过程中又需要注意哪些问题?
目前，政府和产业界对云计算是热情高涨，但实际情况却是：云仍高高漂浮在空中，迟迟不能落地。从具体情况来看，云计算的行业应用还处在刚刚起步的阶段，各行业的现存系统如何与云进行集成等问题迟迟未能解决，云计算发展面临着体制难题、商业模式难题、利益分配难题等诸多障碍。如何推动云计算的行业应用将成为中国云计算成败的关键一环。
在这当中，数据问题是云计算发展的一个关键问题。虽然各地已建立了大量的数据中心，然而各行各业数据众多，哪些数据应该放到数据中心中，并且如何消除行业壁垒、实现数据共享等问题一直没有一个定论。并且，国内云计算的一些基础研究需要进一步深入，首当其冲的就是云计算的安全问题，其次是计算资源的分配问题，如何平衡云端以及终端的计算资源分配，从而充分发挥终端的计算能力。还有就是绿色云，即如何充分、合理利用云计算的相关资源，避免重复建设，使云更环保等。
让云服务的提供商来管理云并不是一个合理的选择，公有云应该由中立的第三方机构来管理运行，让云对公众透明。而在增值服务阶段，云应由专业的云管理公司来管理。
国内云计算的快速发展急需相关人才的大量供应，何积丰对中国云计算人才的培养提出了建议，云服务提供商可以和高校联合培养人才，或者定向培养等，快速培养出大量云人才。
剩下的就是关于云计算的收费问题了，目前国内的云服务还属于是一种公益性质，让企事业单位、老百姓等能够切身体会到云计算带来的种种益处。然后，在他们感觉自身的业务活动、日常生活与云密不可分的时候，云服务提供商再提供相关增值服务来盈利。
很多问题，需要有效的法律法规和完善的环境解决信息质量。目前我国在个人信息安全、隐私保护方面的法规尚未健全，在信用水平等监管力度相对滞后，市场环境不完善一定程度上阻碍了云计算的发展。
Q100：国内有哪些云计算的学习机构？
A：这个因人而异，但是如果能把云计算相关知识学扎实了，互联网公司任你选。