作者：杜向阳（“反省心理学派”创始人）

关键词：反省心理学，通用人工智能，AGI，超（强）人工智能

人工智能领域里的6个重大发现为AGI和超人工智能的诞生铺平了道路！

这6个发现是，1，心理二元说；2，人脑的“通用智能机制（算法）”；3，人脑与电脑的算法相同；4，人脑与电脑的基本信息加工能力相同；5，基础智能和应用智能；6，脑科学悖论。第1项发现是笔者在2005年发现的，后5项发现则是笔者近年发现的。

1，心理二元说发现于2005年，它揭示了的人心理是二元的，因此，通过第二心理中的心理学研究，即可破解智能的奥秘，搞清智能的机制，得到智能的算法。

2，人脑的“通用智能机制（算法）”。在心理二元说诞生之前，早在1987年我就已经开始用反省研究法研究人脑思维和人脑智能，经过30多年的努力，目前已成功破解了人脑“通用智能”的基本奥秘，搞清了通用智能的基本机制，得到了智能的算法（即脑内运行的程序），为接下来的算法移植或转录创造了前提。这一机制包括3个核心机制：通用识别机制（用一套统一的规则去进行特征提取和物体识别、对象识别，识别所有对象和物体）、通用自主学习机制（用一套统一的规则去自主学地习各领域里的知识）、通用推理机制（利用前述自主学习的知识，用一套统一的规则去进行各领域里的推理，从而做出预测、决策、发明、发现等创造性活动）。有了这三大机制，人脑就能以不变应万变，适应各种新环境，解决各种新问题，处理各种突发事件，完成各种智力任务。

3，人脑与电脑的算法相同是指，人脑智能解决问题的算法与计算机软件中的算法完全相同。什么是智能的机制？智能的机制就是人脑智能解决问题的算法，算法就是解决问题的方法和步骤，这一算法与计算机软件中的算法完全相同，二者都是解决问题的步骤，一个步骤就相当于计算机软件中的一个指令，软件就是由一系列的指令（步骤）组成的，算法是软件的灵魂，没有算法，计算机就不会解决任何问题。人脑智能的算法与计算机软件的算法完全相同，这是让笔者非常震惊的一个发现，其意义仅次于心理二元说，因为这就意味着可以把人脑智能中的算法直接移植（或转录）为计算机软件的算法，然后用代码来实现这一算法，在计算机中运行这一代码，就能使计算机象人脑一样，完成同样的智力任务，表现出同样的智能，而且比人脑做得更好、更快，事实上，目前的数字计算、搜索引擎和公交查询等程序，正是这种算法移植的结果，而且在这三方面都已远超人脑，达到了人脑数亿倍，比如，在数字计算方面，人脑的数字计算机制有10进制、2进制、8进制等，计算机模拟了人脑二进制的机制，目前其计算速度已达人脑的亿倍以上；在记忆方面，计算机模拟了人脑的索引机制（给每个记忆的内容添加索引，这样能加快查找的速度，如字典的索引目录，图书馆中的索引目录等），目前，搜索引擎在信息检索方面的速度也已远超人脑，达到了人脑的亿倍以上；在公交查询方面，公交查询系统模拟了人脑的出行方案生成机制（根据两条公交线路的交汇点，选择转车方案），目前在查询（方案生成）的速度和精确度方面，也已远超人脑，可见，只要能破解人脑智能的奥秘，不但能实现AGI，而且还能实现超人工智能，把人脑智慧扩展数亿倍！我们将要得到的，不是与人脑同样聪明的AGI，而是能把人脑智力扩展数亿倍的超人工智能！与人脑智能相比，机器智能只有两种状态：远不及人脑和远超人脑，这是因为，计算机的信息存储量的运算速度都亿倍于人脑，所以，如果模拟人脑智能的相应机制，那么，机器智能在相应方面就能远超人脑，反之，如果不模拟人脑智能的相应机制，那么，在相应方面就远不及人脑。例如，在机器视觉、机器翻译、小样本学习、自然语言理解等方面，因为没有模拟人脑智能的相应机制，目前还远不及人脑。如果将来把人脑视觉智能的算法移植入计算机，机器视觉就能超越人类视觉；如果成功移植了人类自主学习的算法，计算机在一小时内所学到的知识，就能比一个人在一年内所学的知识还要多；如果把人类的语言形成和语言理解的算法移植入计算机，就能实现无障碍的人机对话，而且，计算机还能比人类更好更快地学习和理解人类语言；如果把人类的科学发现和技术发明算法移植入计算机，那么，其科学发现和技术发明能力就能达到人类的亿倍以上，从而极大地推动科技和生产力的发展。总之，这种算法移植的结果，不但能实现通用人工智能，而且还能实现超人工智能，所以，正如机器的发明，极大地扩展了人手的力量，人工智能的发明，将极大地扩展人脑的智慧，超人工智能将把人脑智慧扩展数亿倍，有了这个超级智慧的帮助，人类将轻松实现长生不老和移居外星。这种超人工智能只是一段计算机程序，因此，象目前的搜索引擎和AlphaGo一样，完全可控，不会控制和危害人类。超人工智能可以自主学习各领域里的知识，但所学的知识用来干什么，却是由人类说了算的，人类让它解决什么问题，它就解决什么问题，给人类拿出什么方案。

4，人脑与电脑的基本信息加工能力相同，是指二者都有加工图像信息（形象信息）和抽象信息（符号信息）的两种最基本的信息加工能力，人脑的信息加工活动就是思维活动，人脑思维活动主要有两种：形象思维和抽象思维，前者如感知、识别、表象、想像等都是加工图像信息或形象信息的思维活动，后者如，逻辑推理、灵感、直觉、预感、决策、规划等都是加工抽象的符号信息的思维活动，而电脑同样具有加工符号信息和图像信息的能力，如WPS，office等软件主要用于文字符号的加工和处理，而Photoshop,OpenCV,MatLab,Tensorflow等软件主要用于图形、图像信息的加工和处理。上述信息加工能力相同意味着，电脑既能运行人脑形象思维的算法，又能运行人脑抽象思维的算法，所以，人脑智能的算法，不但能成功地移植入计算机，而且移植后还能成功的运行！因此，用现有计算机即可模拟人脑的各种信息加工活动，不需要类脑芯片，不需要量子计算机，现有的计算机构架就能实现通用人工智能和超人工智能。现有计算机的运算速度和信息存储量都亿倍于人脑，它主要靠蛮力来完成智力任务，而人脑则是“四两拨千斤”，主要靠巧劲，以闻一知十，触类旁通的方式来完成智力任务，因此，如果计算机能模拟脑智能的机制，那么它就能象人脑一样灵巧，而且比人脑更快速、更准确，比如，目前的搜索引擎和公交查询以及自动定律证明都是这方面很好的例证。

5，基础智能和应用智能。基础智能是应用智能的基础，它能派生出各种应用智能，有了基础智能，计算机就不再需要应用软件，因为它的基础智能可以自动产生应用智能，所以，移植了基础智能中的算法后，就不再需要移植应用智能中的算法。在基础智能的算法移植入计算机之前，程序员不得不把自己头脑中的应用智能算法移植入计算机，从而产生出一个个的应用软件。基础智能和应用智能的发现，让我们明白了为什么现在的计算机是专用的，而不是通用的，因为它既没有基础智能，也没有应用智能，目前仅有的少数几项应用智能（如数字计算、信息检索、公交查询等）还是程序员把自己头脑中的应用智能算法转录为软件算法的结果，由于基础智能是深隐智能，难以破解，所以，程序员不能破解它们并把它们转录给计算机，只有心理学家才能破解这一基础智能，而且要花费很多年的时间。

人脑智能分为基础智能和应用智能两大类，前者是后者的基础，没有基础智能就没有应用智能。正如科学分为基础科学和应用科学两大类，没有基础科学就没有应用科学。基础科学只解决（回答）科学领域里最基本的问题，产生科学领域里的基本原理（规则），它并不解决产生实践领域里的具体问题。应用科学则利用上述基本原理解决生产实践中的具体问题；同理，基础智能也只回答和解决智能领域里的最基本的问题，产生智能领域里的基本原理（规则），并不解决完成智力任务中的具体问题，应用智能则利用上述智能基本原理，解决智能任务中的具体问题，满足人类的需要，这就是二者的分工与不同。基础智能主要解决以下基本问题：如何识别？如何学习（获取知识）？如何推理？从而产生通用模式识别规则，通用学习规则，通用推理规则。应用智能则利用上述规则去进行识别活动（识别出一个个物体对象）、学习活动（从环境中学习常识和知识）、推理活动（通过推理进行预测、决策、规划、发明、发现，从而解决智力任务中的具体问题），以上是智能领域里的三个核心问题和原理，此外，基础智能还要解决以下基本问题：如何产生语言？如何理解语言？如何产生疑问？如何解答疑问？等……，从而制定出语言产生规则、语言理解规则、疑问产生规则和答案生成规则。应用智能则利用上述规则去生成语言、理解语言、产生疑问、解答疑问。应用智能则利用基础智能产生的规则进行识别、学习和推理活动，学习各具体领域里的知识，然后再利用所学到的知识和通用推理规则进行推理，从而做出预测、决策、规划、科学发现、技术发明、问题解决等活动。例如，如何进行数字计算、信息检索、公交查询、人脸识别等具体问题。总之，基础智能并不直接从事识别、学习、推理等活动，它只是制定识别、学习和推理的规则，然后告诉应用智能按照这种规则去识别、学习和推理。如果一个人没有基础智能，他就会象现在的计算机那样，不会识别、不会学习，也不会推理，不会有应用智能，也不会有任何智能，一切都要由别人（程序员）通过编程告诉它怎么做，可见，基础智能是一切智能之母。以上是基础智能和应用智能的区别。二者的相同之处是，二者的本质和核心都是一种算法，即都是解决问题的方法和步骤，只不过，基础智能的算法是解决基本（全局）问题和重大问题的步骤，应用智能的算法是解决具体（局部）问题和较小问题的步骤。基础智能的功能，相当于计算机的操作系统，可以应用于各领域，应用智能的功能，相当于计算机的应用软件，只能应用某些方面或领域。应用智能属于浅显智能，其算法容易破解，比如上面的数字计算、信息检索、公交查询，基础智能属于深隐智能，难以破解，要破解它们，需要有面壁十年的功夫和毅力，把基础智能中的算法移植入计算机的过程就是打造AGI操作系统的过程。笔者目前已成功破解了基础智能的奥秘，搞清了其基本机制和算法，接下来，我们要做的就是把其算法移植入计算机，从而开发出通用的AGI操作系统，有了这个AGI操作系统，计算机就能自主学习各领域里的知识，并自主地利用学到的知识去解决各种智力问题，完成各种智力任务，我们就再也不需要开发各种应用软件了！

6，脑科学悖论。脑科学悖论是指，通常认为通过脑神经科学研究可以破解智能奥秘，而事实上，这是不可能的，因为人脑智能的奥秘并不在大脑的硬件——大脑皮层的神经网络细胞中，而在大脑的软件——心理中，因此，通过脑科学研究来破解智能奥秘就是南辕北辙，找错了地方，永远也找不到，只有通过心理学研究才能破解这一奥秘。这一悖论从另一个侧面揭示了心理二元说的正确性，并预示了实现AGI的正确道路是，先通过第二心理中的心理学研究破解智能奥秘，搞清其机制和算法，然后，把这一算法移植入计算机，从而实现通用人工智能和超人工智能。

上述六项重大发现为我们实现AGI和超人工智能铺平了道路，目前，我们要实现通用人工智能和超人工智能，可谓万事具备，只欠东风，我们所欠缺的是人工智能领域里的“曼哈顿工程”，这一工程的内容就是把人脑通用智能的算法移植到计算机软件中，开发出AGI操作系统，这一系统的开发完成之时，就是AGI和超人工智能的诞生之日！不需要类脑芯片，不需要量子计算机，现有的计算机构架就能实现通用人工智能和超人工智能，这是因为，人脑只有两种：抽象思维（处理符号，符号推理）和形象思维（处理图像，如感知，识别、想像），而计算机也有这两种信息加工能力，既能处理符号，做符号推理，又能处理图像，如图像匹配（检索）、图像合成（生成）等。所以，现有计算机完全有能力模拟人脑抽象思维和形象思维，即模拟人脑智能中的算法。

上帝赐予人类两个最好的礼物，一个是计算机，它的运算速度和信息存储量亿倍于人脑，另一个是二元的心理，通过第一心理中的研究，人类能够破解外部自然界的奥秘，发现自然规律，造出各种机器；通过第二心理中的研究，人类能够破解心理自身和智能自身的奥秘，搞清智能的机制，然后，用计算机模拟这一机制，造出超人工智能，从而把人类智慧扩展数亿倍，有了这个超级智慧的帮助，人类就能轻松实现长生不老和移居外星，就能把西游记中的幻想变成现实，凭借第一心理和科学技术，把人手的力量扩展了数亿倍，所以，今天的人类成了地球之王；凭借第二心理和超人工智能，将能把人脑的智慧扩展数亿倍，未来的人类将是宇宙之王！

实现通用人工智能，需要经历三个阶段

实现通用人工智能，需要经历三个阶段：阶段1，出现一个理论，它提出了一个破解智能奥秘的方法，用这个方法就能破解智能奥秘，搞清人脑智能的机制。这一理论就是反省心理学中的的心理二元说（诞生于2005年），理论中的方法就是“反省研究法”，它相当于英国物理学家麦克斯韦于1864预言了电磁波的存在，但需要你进一步去探索，去证明它的存在，并能以多次重复的方式把电磁波制造出来；阶段2，利用这一理论中提出的方法——反省研究法，去破解智能机制，经过很多年的研究，终于搞清了这一机制。笔者早在1987年就开始用反省研究法研究思维和人脑智能，只是在2005年心理二元说诞生后更加注重这一方法的运用，并于2019年成功破解了人脑的“通用智能”之谜，搞清了通用智能的机制。这一步相当于1887年，德国物理学家赫兹用实验证实了电磁波的存在，并可以用重复的方式来反复产生电磁波；阶段3，用计算机软件模拟这一机制，并在计算机上运行这一软件代码，从而实现通用人工智能，人类从此迈入真正的智能——通用人工智能时代。这一步相当于，1898年，意大利发明家马可尼在赫兹工作的基础上，发明了无线电通讯，彻底改变了人类的通信方式，导致信息社会的诞生。上述三个阶段，又非常类似原子能利用所经历的三个阶段：1905年爱因斯在一篇论文中提出质能方程式（E=mc²）——1933年奥地利核物理学家奥·西拉德发现链式反应——1945年美国曼哈顿工程成功研制出原子弹。我们已经走完了前两个阶段，目前正处于第三个阶段，所以说，我们正处于通用人工智能诞生的前夜，AGI的实现为期不远！三者的对比如下：

（1）1864麦克斯韦预言了电磁波——1887年赫兹用实验证实了电磁波的存在——1898年，意大利发明家马可尼发明了无线电通讯！

（2）1905年爱因斯提出质能方程式（E=mc²）——1933年奥·西拉德发现链式反应——1945年美国曼哈顿工程成功研制出原子弹！

（3）2005年心理二元说诞生——2019年秋笔者成功破解了人脑的“通用智能”之谜——？2029年？通用人工智能（AGI）诞生！

今天的人类正处于通用人工智能和超人工智能诞生的前夜！

原子核物理学之父卢瑟福于1933年9月11日曾表示，“我们永远不可能从原子中提取出原子能”。也就是说，他对“原子能何时诞生”的预测是“永远不可能”。但事实证明，第二天早上匈牙利核物理学家利奥·西拉德看到了卢瑟福的表态，觉得很烦，然后第二天就发明出了由中子介导的链式核反应！19世纪末20世纪初，世界上许多一流科学家纷纷表示:“发明比空气重的载人飞行器是根本不可能的!”，然而，1908年，只有高中学历的美国莱特兄弟就成功发明出了飞机，并在法国巴黎进行了轰动世界的飞行表演！今天，也有许多世界名人先后表示，要实现通用人工智能还需要100年的时间，甚至永远都不可能实现，然而，在笔者看来，如果执行得力，10年就可以实现，只要能破解人脑智能的机制，然后用计算机模拟这一机制，就能实现通用人工智能（AGI），这一模拟过程相当于开发一个AGI操作系统，因此，如果有一个合适的团队，10年内就能完成这一开发，把AGI变成现实！笔者从1987年就开始研究思维和人脑智能，经过30多年的努力，目前已成功破解了“人脑通用智能的机制”，所以说，我们正处于通用人工智能和超人工智能诞生的前夜！