推荐一个Tensorflow发布的系列视频——“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”（机器学习: 从零到一学习Tensorflow)，每个视频都很简短，有配套的案例代码，非常适合用一个下午的时间完整的熟悉机器学习、神经网络、机器视觉和TensorFlow的基本概念和操作。
第一集: 介绍机器学习的基础概念，用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，然后你会明白机器学习究竟是什么样子？
第二集: 本集以Fashion MNIST 数据集为例，通过教计算机如何看到并识别不同的物体，你可以学习到一些基本的计算机视觉概念。示例代码不但提供了完整机器学习流程，还提供了8个练习题。
第三集: 讨论卷积神经网络的工作原理，以及为什么它们在计算机视觉中得到了广泛的应用。示例代码演了卷积神经网络的创建、Pooling操作以及如何使用卷积神经网络来改进第二集中的Fashion MNIST图像分类模型。
第四集: 将本系列前三集的所有内容都整合在一起，学习如何构建一个剪刀，石头，布的分类器。
观看地址：
https://www.ixigua.com/pseries/6788288142173536779/
本文系本站编辑转载，文章版权归原作者所有，内容为作者个人观点，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请与本站联系，本站将在第一时间删除内容！