1、有证无证的区别：
目前滴滴对于人证齐全越来越看重，这点其实和当地网约车的实施细则相关，监管明细较严格的地区，滴滴越来越趋向于按规范走。因此，人证不全的车在派单上必然没有倾斜，部分城市甚至已经出现人证不全不派单的情况。此外，很多地区人证齐全的司机都吃不饱，这种情况下显然人证齐全的司机会优先派单。
这条其实没办法，属于监管层导致，毕竟一旦双证不全的司机被运管抓住，滴滴也是可能被行政处罚的，为了减少这块的成本，优先派单双证司机也就不奇怪了。
2、滴滴派单自身的规则
滴滴大约7~8成的派单以就近原则为主，这是全球网约车遵循的一条基本运营规则。按这个比例计算，那么必然导致大约2~3成的订单没法实现就近派单，乘客看着车辆就在附近结果接单的车远在几公里外，而司机接单了一看不是就近的乘客。
之所以会出现这种类似28原理的派单规则，原因在于滴滴采用全局最优的方式来处理司机和乘客的需求！
首先如果所有订单都采取就近派单原则对滴滴来说并不是最优解，同时对司机和乘客来说都不是，司机的接单效率可能更低，乘客可能更加打不到车。而采用全局最优模式可以有效解决这个问题。
现在，滴滴派单的规则就是当乘客提交订单后，先收集和分析目前乘客及司机的具体信息，然后在根据实际情况进行派单，这样根据大数据的计算能尽可能多的满足乘客的实际需求，同时也保证司机整体的接单效率。
因此，从大的维度上来说，想要做到所有订单都就近接单是不可能的，只能做到大部分就近接单。
还有几个原因
1，服务分越高，越优先派单。
2，新老司机不同对待。派单有优劣。
3，根据全款购车和以租代购车不同，派单也会不同。
4，根据在线时长，以及不间断连续出车的情形派单也会不同。如果司机中途休息一两天再来开滴滴，则明显的派单少，收入低。
5，把司机分成不同等分，派单多少和优劣不同，司机每天挣钱多少不同。
6、系统出现了故障。有些车上已经有乘客，可是系统还没有反应过来，所以就一直呈现着空车状态，我们却又打不到车。
7、其实现在滴滴的政策也愈发严谨了，像一些没有双证的司机，是不给派单的。
若司机或乘客多次遇到不优先分配附近订单的，可以找客服核实账号是否存在问题。
滴滴为什么不把最近的司机派给用户，难道是技术实现不了？
滴滴对此发文回应道：滴滴派单模式并非完全是就近派单，而是所谓的“全局最优派单”模式。
现在滴滴分配单子，会根据司机的分值来分配的。如果你的分值高了，那么你分配到的单子也就越多。如果你在这路段打车，这附近就有车，系统却一直提示你打不到。那就是因为这些司机的分值不够，所以平台在给你找其他车辆。像这种情况，我们也是可以理解的，毕竟优先给那些分值高的司机派单，也是为了给顾客一个好的服务。
滴滴认为，如果把最近的司机派给乘客会遇见一些问题，比如可以让下图1号乘客先被接单，但是2号乘客会因接驾距离较远等待时间变长，甚至因为最近的司机，超出平台派单距离，导致2号乘客叫不到车。
当上图1号2号乘客同时叫车时，滴滴把距离较远的2号车派给1号乘客，把距离较近的1号车派给2号乘客，如此一来, 1号乘客和2号乘客平均等待时长降低为3分钟，比就近派单, 缩短了1.5分钟，总等待时长降低为6分钟，比就近派单,缩短了3分钟。
滴滴同时也表示：如果只有一个人叫车，系统将派发最近的单，两个人同时发单的时候是全局最优原则，现实中的叫车情况要复杂的多得多，平台每天面对超过2000万用户的叫车需求，通过周边的供需信息，搜索1.5-2秒内所有可能的司乘匹配，同时考虑道路拥堵情况、实际接驾距离等。
另外，接驾距离不等于实际距离，还存在掉头等原因，所以直线距离近的订单未必是接驾距离近的订单。
地图直线距离并不是唯一的考虑因素，滴滴在给乘客呼叫订单时，会综合考虑区域乘客的整体叫车情况、附近司机的接驾距离以及附近司机是否设置了顺路单等因素，这些因素都将影响乘客最后呼叫的车辆结果。
这些场景在日常叫车中也不少见：比如，在上下班高峰期的时候，乘客叫车时周围可能有多个人同时叫车，因此地图上显示的附近可用车辆可能在极短的时间内已经被叫走，因此滴滴只能为乘客叫到一辆远处的车；又比如，虽然地图显示的直线距离较近，但是司机来接乘客可能会出现调头，堵车等接驾距离过长的情况，此时乘客也可能会叫到远处直线距离较长，但实际路程距离更短的车辆……
另外，考虑到司机有回家或前往其他特定区域的需求，为了同时保障司机和乘客的权益，滴滴还允许司机有条件的设置顺路接单，如果乘客目的地与司机并不顺路，此时即使该车辆在附近，滴滴也不会为乘客呼叫该车辆。
同样，当附近可用车辆接到拼车订单时，如果叫车的乘客与拼车单并不顺路，滴滴也不会为乘客呼叫该车辆。
