人工智能诞生至今，已跨越半个多世纪，它的发展历程也从充满神秘到揭开面纱，这次分享，
扬清老师会从人工智能的定义讲到当代发展，并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增
强学习做深层次的解读。人工智能在于“理性思考”和“理性行动”人类是通过理性的思维
来行动，而机器是通过理性的计算来决策。
许多AI技术领导和开发者都会关心深度学习和浅层学习的优弊，在这次分享也会有涉及。
深度学习优势在于模型能力强、灵活性高，劣势在于需要大量数据进行学习，可解释性弱；
浅层学习优势在于更加简单、小数据量也能学习，劣势在于模型灵活性相对较差，可解释性
弱。无论是深度学习还是浅层学习，关键在于业务应用中的落地效果，如果说算法、数据、
计算是构建人工智能的基石，那么人工智能的工程、产品、服务则是构建华丽大厦的钢筋骨
架，企业和开发者都需要关注。
AI是云的内核，云是AI的必然形态，云上的用户是如何解决AI的问题？阿里巴巴的飞天
AI平台又是怎么做的？请收看贾扬清老师带来的《人工智能算法和系统的进化》
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