人工智能训练师王智宇——我骄傲，我是机器人“饲养员”

浙江日报

【人物名片】王智宇，1982年出生，阿里巴巴集团客户体验事业群（CCO）人工智能训练专家。在阿里内部，他负责建设、更新人工智能训练师体系，通过抽离“方法论”赋能生态体系内外的企业、商家。去年，他全程参与人社部新职业申请，推动人工智能训练师成为16个新职业之一，让更多行业加速拥抱人8 0 L X工智能。

“亲，请您核对订单信息。”“您好，您的商品正在派送中，家里有人吗？”在云计算和人工智能技术的赋能下，智能，正让服务的效率和体验悄悄发生变化。而这变化背后，少不了人工智能训练师的身w 2 影。

王智宇就是其中一位。从2016年初次接触智能服务场景开发到转型{ d / p p f @ w人工智能训练2 L , J ! )师、人工智能训练专家，他一路参与和见J C ] n E i 5证着这个新职业的成长，t o . F Y t而他有一个宏大的目标：让智能更懂人类、更好地为人类服务。

智能服务战“疫”

今年u K w & # c，王智宇经历了两波服务需求高峰：1月中下旬到2月7日，阿里巴巴集团客户体验事业群（CCO）先后为包括航班火车退票、春节电影档退票、健康问诊、线上买菜等在内的多轮场l S p = & U L景提供智能化解决方案，刚缓了一口气，全球新J o I / %冠肺炎疫情的发展又催着他将目光投向海外市场。

“西班牙、菲律宾都是阿里巴巴服务海外市场的重点区域。比如，服务东南亚地区的电商平台Lazada就把它的客户呼叫中心设在菲律宾首都马尼拉。”王智宇说，3月中下旬，阿里生态在海外孵化的百余位人工智能训练师也投入到智能服务升级的战场中。

这个春节，王智宇本打算带父母自驾游，得知疫情消息后，他立即取消计划，着手协调{ ~ E @ $团队的技术保障人员和包括云计算服务器在内的数据计算资源。“我们拿F j b l a v 2 Q出了应对‘双11’服务高峰的方法和工具。”王智宇说，阿里的服务操作系统可以从海量数据中“捞b ` u S出”那些异常信息，而人工智能训练师要通过对数据的监测、分析抽离出其中的共性特征，“输出”智能化解决方案。

拿在线问诊服务来说，为应对激增的在线问诊需求，团队从海量咨询数据中收集、定位头疼、发烧等关键性描述信息，b K J梳理出一整n S g [ 3套科室分流体系和智能回复模板，大幅提升问诊效率。而从数据分析到解决方案“落地”，CCO团队的人工智能训练师花了不到22个小时。

“高效”建立在对业务规则的理解上。在王智宇看来，人工智能训练师需要具备业务理解能力、智能方案设计能力、数据应用能力和智能训练能力，后三种能力都能教o Y } *，第一项是“基本功”，也是最“; N ? % u没法教”的那一项——你要么懂业务，要么得听得懂别人讲业务，让智能技术与业务场景更好结合。

从“准确”到“合适”

“智能服务的需求是从业务中生长出来的。H # 8 2过来的。2016年，王智宇在阿里速卖通任产品经理。伴随海外客群的迅速增长，外包客服成了不可忽视的成本支出，更麻烦的是，海外市场人工客服的服务能力参差，一旦“掉链子”，关联的消费{ S I 5体验也受到影响。

这样下去不是办法，团队一合计，决定借鉴阿里内部从2015年开始针对淘宝、天猫开发的“阿里小蜜”，摸索0 2 : s n k服务智能化转型，包含产品运营同学、算法同学在内，一个4人的智能客服团队应运而生? x ` v J。

训练数据帮助人工智能模型“掌握”学习力和判断v Q ; A T力的基础。那段时间，团队成员们每天收集当天产生的新数据，对这些问题进行归类、+ u 4 L F标注。“那会儿一天打3000条是基本量，有团队成员一天就完成了8000条标注，眼睛都看花了。”王3 @ z , 4智宇说，大伙儿很快发现，消费者们咨询的很多问题是类似甚至重复的，于是，上千万条历史标注数据被拿出来“投喂”给速卖通的智能客服模型，加速它在准确性方面的“* 9 ? Y f P 6进化”。

但新问题很快出现了：智能客服给出的回复很准确，可消费者就是不满意。团队小伙伴们“蹲守”在人工客服背p ` x 0 ~ v 4 ]后找原因。原来，同一个问题可以有多种答案。一句“怎么A A t & = t V B还没发货？”问询& t ` * J U背后，智能客服要如何像人一样} / v t 0 R t E，判断出屏幕那端的消费者是希望尽快发货还是想退款？

那一刻，王智宇明白了，服务智能化不能局限于数据标注层面，而是必须落脚在方案产出上。智能客服在回应一个问题前，将通过决策算法综合研判问f ( f ` H % I询者的订单状态、物流状态和服务商家记录等信息，“拿捏”出一个它认为最合适的答案。

新行当有了“户口”

不止速卖通，对智能服务的需求在阿里各业务板块快速“生长”。2017年8月，阿里巴巴单独成立智能服务事业部，王智宇也转战新部门，着手@ W # a S构建阿里内部的人工智能训练师培训体系。同年，阿里巴巴首次面向社会公开招聘“机器人O e { q |饲养员”。

“当时的目标是在3年内培养10万人，但单凭我们不可能填补全社会的人才缺口。”王智宇说，! F }阿里各平台上超9D o H0%? - S / U的服务由商家提供给消费者，他们是服务的“起点”，又处于交易链的“末端”。基于“阿里小蜜”，面向商家打造的“店小蜜”很快被开发出来，王智宇帮阿里c $ D f 4 v ` a1688平台上的百% j n u f _余位商家完成了智能服务培训升级。

此后，集成阿里Y | v l [ [ E f服务智能化转型思路的工具产品陆续被开发出来，各行业拥抱人工智能技术的门槛进一步降低。“属性相似的业务线也能加速复制智能化经验。”4 q 6王智宇告诉记者，由他支持的阿里国际化f | g业务板块目前已上线了13种外语语种的智能服务，过去一年，外语系智能客服的解决率提升了20%。l P /

“接下去，人工智能训练师要摆脱对某项技术的依赖，真正把人的主观能动性激发出来。X B X A ( | 4 @”王智宇认为，最好的人工智能训练师是能在业务领域内将新技术用得深、用1 0 L a得精的人，但培训人工智能训练师的重点，要从“怎么用好技术”向“怎I 4 u ! _ V ^ n么把人培训好”升级。

为了帮这个新型岗位找到社会化的普适性价值，去年7月，王智宇和同事们代表阿里巴巴向人社部提交《新Z Z | x o A J u ,友圈：“4I C W年半的时间，从阿里孵化到全社会推广、到海外复制，再到国家认可，一路走来，终得圆满。人工智能训练师，加油。”

自全国首批人工智能训练师从阿里CCO团队诞生至今，h S o 3 x 0 B目前，阿里巴巴生态体系孵化的人工智能训练师已超过20万人，其中有5万余人通过了阿里巴巴人工智能训练师体系认证，他们遍布阿里生态。“圆满”之后，是全新起点。

来源：杭州网

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