一. RabbitMQ 简介#
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的_ ? G是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通$ A y I 2 o V常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程{ 7 o p序同时执行的要求。
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基~ q j | 4 A ,于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(g j Q # o包括点对点和发布/订阅)、可靠性、 安全。AMQP协议更- N ? l j } K U *多用在企业系( U a r @ ( } !统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求m Q K l很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
二. RabbitMQ 使用场景#
### 1. 解耦（为面向服务的架构（SOA）提供基本的最终一致性实现）
场景说明：用户下单后，订单系统需要N k w w j $ V k通知库存系统。传统L * N M的做法是，订单系统调w D 5 W J ? I (用库存系统的接口。
传统模式的缺点：
- 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，f u - # s B #从而导致订单失败
- 订单系统与库存系统耦合
引入消息队列
- 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订f $ [单下单成功
- 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库R w n H w e , g b存操作
- 假如：在下单时库存系统不能正常Y z : U l + Z使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系X U 4 _ 5 b ~ $ 0统写入消息队列就不再关心其n T 6 d他的后t x O , ~续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦
- 为了保证库Q A s Z ] 8 D .存肯定有，可以将队列大小设置成库存数量，或者采用其他方式解决。
基于消息的模型，) S x P关心的是“通知”，而非“处理”。
短信、邮件通知、缓存刷新等操作使用消r 0 K ! T息队列进行通知。
消息s l L n队列和RPC的区别与m l ` B T , % x P比较：
RPC: 异步调用，及时获得调用结果，具有强一致性结果，关心业务调用处理结果。
消息队列：两次异步RPC调用，将L G 0 V : ] O调用内容在队列中进行转储，并选择合适的时机进行投递（错峰流控）
2. 异步提升效率#
场景说明：用户注册后，3 % ] P需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种 1.串行的方式；2.并行方式
（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端
（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短a G b W M K + P信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与~ C 4 j 4 = H B串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间
（39 ; a e O # z $）引入消息队列，将不是必须的业1 P M T务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
3. 流量削峰#
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛
应! # y v用场景：系统其他时间A系统每秒U J . Z请求量就100个，系统可以稳定运行。系统每天晚间八点有秒杀活动，每秒并发请求量增至1万条，但是系统最大的处理能力只能每秒处理1000个请求，于是系统崩溃，服务器宕机。
之前架构：大量用户（1c h / 7 X # M T j00万用户）通过浏览器在晚上八点高峰期同时参与秒杀活动。大g 7 w G h [ Z ;量的请求涌入$ f r我们的系统中，高峰期达到每秒钟5000个请求，大量的请求打到MySQL上，每秒钟预计执行3000条SQL。但是一般的MySQL每秒钟扛住2000个请求就不错了，如果达到3000个请求的话可能MySQL直接就瘫痪了，从而系统无法被使用。但是高峰期过了x g H 9 X f I 2 ~之后，就成了低_ A N & V W峰期，可能也就1万用户访问系统，每秒的请求数量也就50个左右，整个系统几乎没有任何压力。
引入MQ：100万用户在高峰期的时候，每秒请求有5000个请求左右，将这5000请求写入MQ里面，系统A每秒最多只能处理2000请求，因为MySQL每秒只能k W J $ i n ~ q处理2000个请求。系统A从MQ中慢慢拉取请求，每秒就拉取2000个请求，不n 2 & p =要超过自己每秒能处理的请求数量即可。MQ，U e c o p r ,每秒5000个请求进来，结果只有2000个请求出去，所以在秒杀期间（将近一小时）可能会有几十万或者几百万的请求积压在MQs S z $ d o [中。这个短暂的高峰期积压是没问题的，因为高峰期过了之后，每秒就只有50个请求进入MQ了，但是系统还是按照每秒2000个请求的速度在处理，所以说，只要高峰期% n a Y一过，系统就会快速将积压的消息消费掉。我们在此计算一下，每秒在MQ积压3000条消息，1分钟会积压18万，1小时K Q a 积压a K 6 j1000万条消息，高峰期过后，1个多小时就可以将积压的1000万消息消费掉。
## 三. 引入消息队列的优缺点
优点#
优点就是以上的那些场景应用，p . C F X %就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、~ o P削峰。
缺点#
- 系C $ ^ y统的可用性降低
系统引入的外部依赖越多，系统越容易挂掉A : F R a H，本来只是A系统调用BCD三个_ ! u | . / ~ O 1系统接口就好，ABCD四个系统不报错整个系统会正常运行。引o I L 0 Z d d入了MQ之后，虽然ABCD/ z C l y z系统没出错，但MQ挂了以后，整个系统也会崩溃。 - 系统的复杂性提高
引入了MQ之后，需要考虑的问题也变得多了，如何保证消息W Q ^ !没有重复消费？如何保证消息不丢失？怎么保证消3 8 & ,息传递的顺序？ - 一致性问题
A系统发送完消息直接返回成功% ] p，/ T Y ^ s但是BCD系统之中若有系统写库失败，则会产生数据不一致的J o v o 5 W X问题。
总结#
所以总结来说，消息队列是一种十分复杂的架构，引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技. H d 9 ( J 9术方案和架构来规避。引入MQ系统复杂度提升了一个数量级，但是R b i 6 & y在有些场景下，就是k # v n r p s *复杂十倍百倍，还是需要使用MQ。
作者： 海向
出处：https:/; v /www.cnblogs.cX k b & t E e -om/haixiang/p/10199754.html
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