ChronusDB 时序数据库提供超强的查询分析、高性能并发读写、低成本存储、丰富的时序数据处理等能力，满足物联网设备监控分析、工业制造监控分析、系统及业务实时监控等^ + $ ; m y场景F c Q ( X # 3的需求，旨在帮助企业实现对物联网数据的全G 5 !生命周期管理和智能化分析，推动物联网产业p = ! @ 3朝着更加智能化的方向发展。
转自： https://log.qingcloud.com/archives/6868?ct=t(_1_2{ ^ ? = ? 8 j 4 =_11_2017_C) F + 5 d _OPY_02)作者/来源： 青云志
日前，由青云QingCloud 自P I x ; @ k 9 w L主研发的时序数据库 ChronusDB 正式上线。ChronusDB 时序数据库提供超强的查询分析、高性能并发读写、低成本存储、丰富的时序数据处理等能力，满足物联网设备监t E 2 s D / Z控分析、工业制造监控分析、系统及业务实时监控等场景的需求，旨在帮助企业实现对物联网数据的全生命周期管理和智能化分析，推动物联网产业朝着更加智能化的方向发展。
近年来，全球将物联网视为信息技术的第三次浪潮， r u是确立未来信? # # { l息社会竞争优势的关键。据独立市场研究机构 ForR ? $ # M H } $rester 预测，物联网所带来的产业价值要比互联网高 30 倍，到 2020 年，中国物联网产业将成长为一个超过五万亿规模的巨大市场。万物智联时代即将到来，5G、AI、区块h v ]链等新一代信息技术与物联网加速融合。在智能互联的愿景中，物联网系统的机器、设备和传感器收集的数据，通过人工智能技术进行分析与关H W B 8 c h U E g联，以更有意义的方式服务用户。然而，随着物联网数据量呈现指数级增长，时序数据的存储和分析也( j M逐渐成为企业的“必答题”。
当工业物联网、金融交易、天气预测等数据逐渐成为生产生活常态的时候，由需求推动的时l F Q _ q q序信息就成了数据库的关注重点，而时序数据库就是负责物联网最具价值数据资产的存储分析服务。时序数据的特点是写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。基于此，青云QingCloud 面向企业推出一款自主研发的时序数据库——Chronue E S OsDB。这是一款高效、安全、易用的时序数据分析利器，支持千亿9 _ ! @ k l条结构化数据毫秒级查询；采用高效数据压缩技术，减少存储使用/ j {空间，有效降低存q l e , n h储成本；支持近百种聚合函数，提供专业全面的时序数据X D k m ? # -计算函数支持；支持降采样精度、数据插值，满足各种复杂的业务数据h ^ 5 , l S查询场景。
物联网时代，工业互联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且2 t k k @是实时采集、高频度、高密度的，动态数据模型随时可变。针对如此大规模且复杂数据的采集、存储、分析，企业往往需要的% N U a l [ K O是S c h % V 6 p一整套的Q P 6 ` & c物联网解决方案。首先，工业制造F D O 0 E V p t企业可借助 ChronusDB 时序数据库，实现N = D对各种工业生产设备进行: m F L r 4实时高效的数据采集和云端汇聚，通过实时的监控系统进行设备状态检测、故障发现及业务趋势分析；其次，企业0 - }可借助 QingCloud IoT 平台收集物联网设备的监控数据，将原始数据全量写入到 ChronusDB 中，n ~ i 0通过其~ d i q @ 9 ! T丰富的计算函数支持，快速分析物联网设备产生的时序数X { k | X c据；最后，企业可通过青云QingCloud 深度学习平台，实现 AI 应用的快速量身定制，对物联网全量数据的智能化分析，进而实现X 5 $智能制造在行业的落地。
5G、人工智能、工业互联网、物联网等Q v G 4新型基础设施，正在成为产业数字& _ z 4 x O ] o q化转型的重要引擎，“新基建”浪潮再起，必将引爆物联网时代。近年7 D e s 3 t来，青云QingCloud 不断加速自研产品从云计算向物联网的渗透，推动物联网解决方案的快速落地，I 1 V用实际行动践行着“数字世界之基石”的愿景信条。未来，青云QingCloud 将不断加( f t 0 h大创新研发的投入，全面赋能万物智联时代，推动数字经济产业升级。