给AI当老师不简单 跨界融合是基本要求
近日，在河南省信阳市光山县科思网络科技有限公司内，数百名“人工智能训练师”戴着口罩和耳机作业。新华社记者
李安摄
如今人/ { Z U工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后# I 9 N则离不开人工$ n j l : h智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这b t T + 9 _ J是自2015年版《中K 7 U @ ; r a X华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。
工作主要面向产品的实际使用过程
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的! d H通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工% W ] V v + W 2 Y智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业9 9 |的人员，主要集中在新兴产业和现代I * l W - p服务业两个领域。
光看定义，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海w q 2 @ Y 1 - K [南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上i r g W `，人工智能训练师主要使U : V d用1 5 f f + ; , ? P智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开| h 0 ! P V发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧d @ y重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要I [ = ) ?分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注l J ? | B员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
人工智能训练师如何& _ b e ~ -训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、i E l f文字中的敏感信息，根据用户的状态D 0 H G 0 9 8 | 提供个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从2 b J y事相关岗位
“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和T $ n Q l _ G社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能 J L训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。
行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进# ? a r H w f ( 9人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分; 3 ? P V Z I k析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，6 X u Z _ ! ] @ Y都需要人才来参与实现t 9 } G 3，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。
阿里巴巴集团客户体验事业群o = Y / 7人工智能训练专家王智宇在接受y x L w d U媒体采访时表g X ) 8 a ` u e R示，阿里从c { A B ; k I }2015年 z K A b O - Z g开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴^ H ~ S巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获R G } 1 * }得认证的有近6万人。
王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及到AI的公司，无论甲方乙方，技术公司或者. # q &服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智k m r o G p 4 U能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这i d B a ~ F e样的岗位。
数据分析显示，按v 3 _ I照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口；而随着技g [ ( 9术的发展对从业人员素质的要求也在不断提高，人工智能算法测4 8 b试员等技术性人才缺口将更加突出。
新型落地场景要求提升综合素质
“我们每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注G b , w { )出来，比如花盆、地毯g % Y、茶几、沙发……这些标好的图片2 b t V x +会被送进数据库，成为人工O X H , + | b (智能- / M q ] 8 2的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。”贵州小伙子小陈描述自己的工作。
“对N % L S x j n我们来讲，AI训练师最大的挑战是跨界B g v P q s ,融合，这需要` i 0训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，8 y &我们对应聘者的要求主要是搭起AIH Z +工程师G { I # [和数据标注员之间的桥梁。
虽然z ` 3 * 0 $ $各人才需求方对于人工智能训练师的要求| O 6 W ? l G 7各不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语Z 2 F 7 : T音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智u f ~ a [ Z t能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员确实占比较高。但是，随着人工智能的强m % c o ? .化学习等具有无监督自我学习算法Z _ ? k的兴起，对于数据的{ z X B d依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变4 B %化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据/ d @ d + ( d M训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。
面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景H ( Z f U 3巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道0 S M t ? ,德做好提前铺垫。
对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电d j Z子工程w # # f p 7 P系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的k } o D 6 V V k方法原理，适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识= 3 . P f _，不断地持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练: G Q 1 Q师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结R o A A 7出更深一层的原理，创造普适性的成果。