AI独角兽第四范式:想让AI做电脑中的“windows”有多难?

作者:夏天

来源:GPLP犀牛财经(ID:gplpcn)

AI独角兽第四范式:想让AI做电脑中的“windows”有多难?

30多年前,Windows诞生,开启了个人电脑的时代。

如今,人工智能成为时代宠儿,很多人相信人工智能会给我们的工作生活带来很大的改1 R 5 Y $ | h y G变,但这不是一年两年的事情。

人工智能难,难于“上青天”。

第四范式的创始人戴文渊说到,人工智能并不是无所不能,2016年被热炒的深+ ^ n C / v 3 f l度学习,也有诸如追求短期最大化、依赖于大量数据、没有举一反三的能5 4 L力等局限性。

成立于2015年的第四范式,其核心产品是低门槛、端到端的企业级人工智能PaaS平台,主要赋予企业自主构建AI应用的能力,推动“AI化”转型升级。目前,第四范式完成C轮融资,融资金额超过10亿元,估值约12亿美元。

简单来说,第四范式在w 1 s 0 ` E 做的事情,就是要将机器决策的技术方法使用在线下线上的各个领域,如金融行业对欺诈交易的控制、对票据的图像识别,医疗行业对糖尿病等慢性病患病p ] 0 m E率的预测,互联网行业的个性分发等。

第四范式想要做的是企业级AI平台,也就是帮助] P 0 % 3各行各业构建自己的AI系统,这就好比是电脑中的“Windows”,g 8 & q T v ,但是这并非一朝一夕之功。

首先8 6 ( . T R _,企业若想应用AI,需要投入巨额的硬件成本、人才成本、技术成本以及周期成本。然而并不是每个公司都能像BAT那样投入足够多的资源。

其次,没有专业的实力和软硬件基础,想要部署属于自己的机器学习和机器人过程自动化等能力,企业势必面临c M , ! 着采用这些技术并实现其利益的一些障碍,包括缺乏人才、难以确定目标和投资回报率、以及对如何影响工作等担忧。

“(人工智能)像不像人只是一种工业设计,只追求表面的AI难以了解技术的本质。”在戴文渊看来,当前AI领域出现的很多问题主要是业界对于人z ^ / V 7 m V工智能还未形成完全清晰的认识c P h,急于拥) 4 H抱AI造成的。

而若无法找到相匹配的场景,产品无法实现落地,那么对于第四范式来说,其f 9 6 N平台化AI如何发展?AI领域“windows”又将如何实现?GPLP犀牛财经就此向对方发去了求证函,截至发稿,对方并未回l # 9 5 复。

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