“AI+”建筑节能渐行渐近 个性化建筑节能管理受推崇

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北极星输配电网讯:3月23日，清华大学建筑节能研究中心发布的数据显示，2018年，中国民用建筑建造能耗为w P5.2亿吨标准煤，建筑运行总商品能耗为10亿吨标准煤，分别占全国能源消费总量的11%、22%。换言之，二者能耗合计占到全国总能耗的三分之一，节能减排任务艰巨。

然而记者在采访中获悉，随着人工智能（AI）、物联网技术M 4 o A b a快速向各行业渗透，现如今，建筑节能领) ) w , T N :域的理念也已经发生了翻天覆地的变化。一改以往只在建筑墙体、配套电器设备等7 b I方面做文章的惯例，开始重视向管理节能、系统节能发^ l +展。

据介绍Z H ! = ` 8，AI与建筑的跨界融合，不仅可充分挖掘建筑的节能潜力，还能让用户体验更舒适、节能管理更便捷，更深层次挖掘建筑能耗数据的经: 2 以根据设置好的程序对电力、照明、空调等动力设备进行智能化运行调节。然而,因楼宇能效智能化监测管理不足，实际应用中大部分系统仅作为设备状态监视和自动控制使用C 6 n B r v，真正能够实现既定节能目标的系统很少。

雷钰云表示，由于写字楼内部的能耗设备数量很多，需求各异，仅作为监测和自动控制的能耗监管压力较大，也并不能最有效地节能。为了实时监测室内光照与温度信息,并对灯具和空调运行` g s 6状态进行智能控制，能耗的精细化管# / X v 7理变得越来越重要。

“因此,可以换个角度重新审视建筑节能的空间。”他介绍，可以从时间、空间和身份三个维度进行建筑能耗管理系统的设计，建立人工智能模型，实现精细化节能管控。

他进一步解释道，所谓时间维度，是根据建筑内人员停留时间自动控制照明、空调；空间维度，是根据建筑内人员分布、室外光照、温度等分区域调节用能设备；身份维度，则依据建筑内不同岗位用户的不同用能习惯，设计个性化节能管理方案。

以一座办公楼为例，首先需要在办公h d U 4 n楼的入口安装人工智能门禁系统。该门禁系统可以通过识别人物身份，更好地从时间、空间、身份三个维度对人物所需能源进行设置和匹配，还可以避免手动选择电梯楼层。

住房和城乡建设部科技与产业化发展中心研究员、绿色建筑发展处负责人梁浩介绍，绿色建筑倡导建筑智7 O b o 6慧运行，例如社区通过刷脸授权、合理进出，可以有效减少人员直接接触，这对提高疫情防控能力具有一定作用。

通过门禁进入室内后，基于AI的精细化管理还需要在照明、通风、空调、饮水机、水泵、会议室接待设备等安装传感器2 n ) F # + ^ M警、能耗异常数据等。

同济大学机械与能源工程学D ] 0院教授潘毅群也曾表示2 U ?，随着BIM的推广应用，建筑从单一的能耗监测逐渐过渡到室内环境的综合监测，Wi-Fi和移动终端通讯数据也有可能用于绿色建筑的运维管理。采用大数N = a + a % C c 1据分析、人工智能算法和云p $ N ~ P y计算处理实时、海量和复杂结构的建筑能源数据，可以为建筑提供有效的节能方案，提高建筑能效。

“建筑不论是节能，还是降低成本，其核心都是为使用者提供最舒适的体验。”雷钰云说，而精细的管理带来的正是2 : ! ) # ` l Q h舒适性提升。

对此，梁浩也表示认同。他介绍，过去的绿色建筑评价标准较为强调社会效益、环境效益，2019年修订《绿色建筑评价标准》后，K x M e绿色建筑进入了“3.0时代”，新版的评价指标体系更加重视安全耐久、健康舒适、环境宜居、资源节约、生活便利等以人民为中心，使人民有获得感、体验感、幸福感的指标。

“AI+”建筑节能处于新基建风口

AI的实现离不开物联网技2 q x术。@ & G l 1 k赛迪智库电子信息研究所前不久发布的《“新基建”发展白皮书》就指出，物联网专用芯片是“新基建”引入的投资新风口之一。物联网的i 4 ! ? . a Q n场景。

“基于Ae t { x ~I的建筑节能就是新基$ 7 2 ? ]建的典型应用之一。”雷钰云认为，在7个新基建领域中，基于AI的建筑节能就涉及到5G、大数据、人工智能、工业互联网4个领域，这让AI在建筑节能n Z 3 4领域的发挥充满了想象力。

原标题:“AI+”建筑节能渐行渐近

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