云计算2.0时代即将到来

云计算已经改变了我们对数据管理和分布式工作负载的看法。

向任何一位首席信息官询问他们对多云的看法--数据和应用程序应该如何在所有公共云、私有云和本地云之间无缝地f N p ! K N b _传输，以获得最低成本和最佳性能--你可能都会得到两种截然不同的回答。

其中一个典型的例子是来自那些还没有将计算转移到AWS、Microsoft Azure或Google Cloud等公共云的新手。他们对这个概念完全不感兴趣。因为他们的印象是，无论如何，云就应该, d A g 7 1是这样工作的。

另一个呢?这是为那些曾经和上面那些人有同样印象的人写的。然后，他们将数据和工作负载转移到了公共平台。现在，他们仍在想，是否真的可以实现多云。

事实上，这是有可能的。我们现在开始看到一个新的稳定的产品出现了，可以解决今e p { Z h % C 8 z天的多云缺点。今年1月，Gartner为这类新兴产品创造了“云数据生态系统f q e x M % @”这一术语。分析公司451 research去年Y f =年[ Z I v c底将其命名为“企业智能平台”，而Cloudera号称是该类别中最全面的平台，并在去年夏天将其命名为了R d A D“企业数据云”

我7 z c a称之为云计算2.0。当一切尘埃落定，它最后将变成云1.0本应成为的一切。

发生了什么…

在看似无限的按k I z X 5 b需存储和计算能力的诱惑下，许多急于放弃数据中心资本化决策的早期采用者双双投入了云模型。但是很多人很快发现他们的脚卡% A ( n 8 , d ; J在了需要着陆的地方。

这里有两个原因。首先，他们已经被锁定在长期合同当中，签订这些合同是为了在不r o % ~ h知道V S f ^ ? W实际需要多大能力的情况, . x R 0下也能够获7 U K U = _ e心，或者投资于老式的、实地的、现场的资本化方案。他们的目标是最大限度地利用自己的资源，然后在绝对必要的时候才将其释放到云上。

“肯定有很多遣返活动在进行当中，”联想数9 b T ? O 8 J P据A z 6 h o S中心集团软件定义基础设施业务的技术总监Henry Vail告诉我。“客户真的很喜欢混合云的概念。因此，他$ O z @ S Z c r们正在构建或外包自己S | X h Y y i i的私有云。”

重要的是要理解那些冒险进入云的企业^ 7 f _ 2 { Q仍然对云模型充满热情，并继续致力于云计算。甚至一些还没有涉足实际云计算的公司也在投资并受益于虚拟机、容器和微服务的灵活性和效率。

云提供商都在使用他们自己的混合云选项来对此做出响应。事实上，去年年底，三大公共云提 a e t Y (供商都发布了或增强了将其服务扩展到私有云部署的计划:

•AWS宣布了自己的基础设施即服务+ | , X 3 A O产品x P P e @ _ # /AWS Outposts

•微软(Microsoft)于2017年首次引入Azure Stack，将其云服务扩展到了客户的数据中心，并发布了Azure Arc，将Azure Stack的保护伞扩展Y Z 3 d到更广泛的硬件和服务上面。

•谷歌也披露了自己的混合云平台Google Anthos。

拥抱多云

就目前而~ _ l U M u k Z言，这些服务都是受欢迎的扩展。也就是说，虽然它们都在将自己的平台从自己的公共云扩展到托管的私有云和内部数据中心，但它f P :们都没有帮助客户走出自己的领域，然后M b h { 5 a进入竞争对手的云基础设施。

无论是在IBM和Redhat、HPE还是Oracle, ` - L松很多。

而且还会有更多的帮助。

例如，在业务分析i H m 4 Q | S G $和机器学习方面，像DO 1 E y i E s P 5atabricks、Looker和Rancher这样的公司可以用来帮助编排跨不同部署的ML项目。像Panoply、Qubl M o N 8 1 5ole和Snowflake这样的公司则能够在混合云和多云部署中帮助协调数据。Cloudera的独特之处在于，它为数据和ML管理提供了新的Cloa C nudera数据平台，这是与一年多前收购的Hortonwor; j ( H Oks进行功能合并的结果。

Cloudera平台的一个关键部= r / N H R 7 # n分是它的治理能力，它可以帮助运营商设置2 7 W和维护元数据参数，包w t (括安全性、法规遵从性和数据T J ^ q d j o G ?分析--甚至是跨云平台的数据分析。当然，其他独立的数据管理平台也正在追求多云治理。最终，每个人都会需要这样做。因为如果没有轻松的数据和应用程序的可移植性，我们就无法实现真正的多云数据。

这就是云2.0的核心和灵魂，也正是我们想从云1.0中想要得到的。