数据科学平台，Cool！但并不孤独

一提到“数据科学家”，都觉得这是一项很酷的职业；而一说到“数据科学”，虽然仅仅一字之差，却让人心生敬畏，感觉有些晦涩甚至是距离感。但是，偏偏有这样一家中- ` d F ) m国的数据科学平台提供商成了Gartner发布的“Cool Vendors in AI7 t i for Fintech in Asia/Pacific”报告中备受推崇的一家“酷公司”，而且是中国大陆地区唯一入选的企业，它就是九章云极。

九章y + } ^ F F云极身上的“酷元素”

生活中，我们形容4 k P 8 R一个人酷，可能是因为他标新立异的穿着打扮、特立独行的做事风格，又或是冷冷的带一丝傲娇的气质。九章云极的“酷”究竟表现在哪里呢？

九章云极这个名字本身就透露着一股文艺范儿，极富中国韵味，再细& ) @ F % { i细品味，九章就是九章算法，云极便是云计算与极=，独特的专业韵味此为一酷。九章云极DataCanvas数据科学平台产品的& ^ } O *吉祥物是一只可爱的花栗鼠，叫做“八斗”，有才高八斗! ! 1 E ~ g J 1 ,之意，这听起来也挺酷。九章云极为不同的客户人群提供各种智能化的业务场景，比如信贷H A N D u资格的审查、预测事故风险Y y C | t P、人群分布预警等，诸如此类的智能化应用是不是也6 o c 挺酷？

数据科学平台是一条逐渐升5 u Q温的新赛道。以前，人们对数据科学平台的概念认知不清` 8 b 7 r，想酷也酷不起来。2017年，Gartner给出了数据科学平台的明确定义， 提出了数据科学平台不可或缺的四大要素：“数据、算法、数据科学家、业务价值”。

九章云极联合创始人兼CEO方磊

“相+ & @ 3比以往，企业` l z客户对数据科学平台的理解确实更加深入。面向具体的业务场景，在数据的基础上加载算法，解决企业的实际业务问题，这才是数据科学平台& 5 V { 4 { z G的真v 8 # ` _ v 1 ]正价值所在。”九章云极联合创始人兼CEO方磊指出，“专注于数据科k j I 2 2学平台这条赛道，我们引领未来的发展方向。DataCanvas数据科学平台形成了独有的“四库”方法论，深入而灵活地应用机器学习、深度学习算法，为各行各业的客户带来E ] = y 新的价值。这可能是Gartner最看重的我们身上的‘酷’元素吧。”

从{ ! I # ^ n t 5简化应用到提升价值

“用数据解决业务问题，都属于数据科学I , 7 ^ K # i ^的范畴. B { s W N K @。”方磊一语中的。

很多时候，我们容易将数据科学与BI（商业智能）混淆。其实，BI的主要工作是数据的归类和展示，不涉及算法，旨在让人帮助人更好地理# p p解业务，并间接地解决业务问题。数据科学的不同之处在于，它以算法为核心，直接解决业务问题= D C X。举个例子，在处理车险理赔时通常需要上传一些相关照片，然而有人会别有用心地上传PS后的照片。面对这种情况，BI只是汇总最后的y # N J ?统计数据，告诉你历史上出现过多少次这种造假行为，而数据科学平台则在照Q } n D 2 J b * f &的复杂性，所以无论是厂商还是企业用户，都p { P p b x #将降低应用门槛作为突破口。这是数据科学平台从0到1的演进过程，这项工作九章云极做了四五年，U K P [ j C n 2并挣得了第一桶金。在应用壁垒降低到一定程度后，积累了大量专业技术人员，以前可能只有数据科学b b ^ l s家能完成的工作，现在具备一定技术能力d # m B 4 + B 5 P的人也可以完成，生态发展被提上了议事日程，数据科学平台的发展也过渡到从1到100的跃升阶段。在这个阶段，就要针对具体的业务场景，依靠算法，提升解M M x `但是，方磊并不认为数据科学平台是一条孤独的赛道。在国外，数据科学早就形成了一个成熟的生态，厂商间的并购不断，估值70亿美元的数据科学平台w m I V E Q -企业e F N 0 r * M让人艳羡。

与国外相比，中国在数据科学领域还有较大差+ v 7距，主要体现在：美国现有两三百万名数据科学家，很多公司都有专门的数据科学团队，有的还设立了CDO（首0 7 G @ V f席数据官）的职位，但是中国的数据科学家稀缺，人才成了瓶颈；美国的客户具备较强的技术能力，倾向于在标准化的软件产品之上自己进行集成和开发，而中国客户更喜欢端到g R X ~端的解决方案和服务，有时还需要厂商提供具体的模型J J O C a K d数据到业务，数据科学平台是中间的桥梁，将逐步深入到各个场景中。”

企业客户从自己需求的角度看数据科学平台，会有不同的理解。比如，从业务的角度，有人认为数据科学平台就是一个模型工厂；从管理的角度，有人将数据科学平台当成管理数据科学家的OA，可以更好地将数据科学家组织起来，发挥其价值。不管如何描述数据科学平台，各行业已经达成了一个基本共识：借助数据科学平台，可以找到业务的价值点。

从“酷”到主流

在数据科& S P F $ ~ w P学平台的赛道上，九章云极是不是要跑得R p J c { Q L 6 D再快一些？方磊认为：“to B类型的企业还是要依靠积累效应。2019年，我们完成了新一轮融资，并且连续保持年增长100%。未b x ? X D a { :来，我们仍将按照自己的节奏发展。”

不仅数据科学家这一职业酷7 j %，数据科学这项事业更酷，他们都是为了智能世界的明天更加美好。但2 8 y &在方磊看来，什么时候人们不再谈论数据科学、数据科学家酷不酷这个话题，就说明数据科学已经成了主流，被各行各业的用户所接纳，以九章云极8 G 为代表的数据科学平台厂商的好日子才算是真正到来。

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