边缘计算如何驱动AIoT产品与方案落地

IoT的概念早已在不知不觉中融入我们的日常生活的方方面面，当物联网与人工智能的结合，又会带来怎样的改变呢？

众所周知，我国在AI和5G这两个先进技术的q ( d Z 1 R b f O水平已经走在世界的前端，AI的功能已经有许多类型的产品落地，比如交通天眼系统、自动识别高速S s I ] n 7 5定位、透过神经网络被封神的AlphaGo，在棋艺上超越当代大师李世石，再比如我们现在的火车站，可以不需要票据或者身份证，仅凭一张脸就可以进入乘车。如此实例多不胜数，但都有一个共同的特点，那就是中心5 - | 2 - @化运算。这些已经落地4 s T X ( :的AI基本都拥有一个强大且算力超高的中心服务器来实现AI实际的演算功能。

AIoTh k g U的目的就是打破中心化的屏障，让AI可以在更加边缘的地带进行，大大提高AI运行的效率，节约中间的传输成本，提高系统的稳定性，这将有着跨时代的g + ( l意义。

到底怎样8 ) ] r # d 4 w才算AIoh O b $ eT呢？一张图带你了解IoT与AI结合的架构：

它的意义在于AI边缘化，让边缘设备拥有AI，会使得整体系统的效率更高，边缘的AI将数据初步处理后，传输给边缘的服务器或节点，进一步处理，这个过程就是雾计算，所谓的雾计算就是在边缘设备和云平台中间的运算，实现数据的整c ] J % l I p合、存储与传输，最终无数个雾计算的结果汇总到云服务器，也就是数据中心，统计大数据实现一@ d . & G H = h个更加精准，更加清晰的数据结论。这就是AIoT强大的架构。

其实在现实中已经有很多家知名厂商给我们规划了AIoT的蓝图：

既然有框架，有了知名厂商提供搭建AIoT的芯片基石，怎么样使边缘化的AIoT产: w * @ x $ 4品与方案落地E 8 ! K A A h % V呢？

那么机会来了，研扬科技(苏州)有限公司CSC客户客制化中心主管沈东明为我们分享AI+IoT是如何将飘在云端的IoT方案落地，以及产品和行业当中是至关重要z J . -的问题与解决方法。

直播时间：

2020/4/20 14:00

直播亮} / ,点：

1、主k R S 3 , 0 e流边缘AI芯片方案的横向比较（性能、优劣势、应用场景、开发难易度等）

2、AIoT行业落地以及适用产品

3、m M Q设计产品量产需要注意的问题