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大数据，究竟是个什么 ？

大数据， 可以用来做什么？

目前大数据，有哪些应用呢？

大数据的概念是什么？

最早提出大数据的是麦肯锡公司

简单理解为

大数据，是一个体量% Z o g M M ; 1特别大，数据类别特别d , Y S L + c 8 N大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

进一步简单的说，大数据基本要具备以下三点

1）有海量的数据

2）有对海量数据进行挖掘的需求

3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）

大数据，是! j t z M w ` Q一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数j x 2 5 E j S d C据无法存储、无法计算的状态的形容词。

大数, & ~ a | A据，大在于海量，单b L R机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。

大数据可4 u } S A ! c 以做什么？

大数据里面的数据，分三种类型：

（1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。

（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，x ` q 1 : )视频等。

（8 ] `3Y } d i k | ! k）半结构化数据：是一些XML或者HTK Z K o 2ML的格式的数据。

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数g w ( j e @ ; # B据存储、数据? ! P r U x d o清洗、数据分析、数据可视化

大数据的核心作用是数据价值化，简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数I - ` ` c M据价值化的过程就是大数; ^ w X l据要做的主要事情。

简单的说，大数据可以做的是：

记录一切描述一切预测一切大数S % d } - u |据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据有哪些主要的应用场景？

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括$ j :企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用u 9 ^ 0 - ~ 机构。

大数据，在西方} L a

选举操控，从街头吵; $ g到电视，再到互联网，然后更进一步，通过用户大数据的分析，精准投放个性化了的宣传（以及抹黑）内容，选举果然是西方媒体进化的核心动力之一。

中国人，真的就能够置身事外吗 ？

【美国人用大数据操纵政治，中国拿大数据杀熟】

美国在用互联网 + 大数据操控政治o 0 ? } y / 8 #

主要是操控别国的意识形态，操控很多国家的“颜色革命”| H 8 x W c，还操控金融市场，制造真真假假的消息，然后在市场上剪羊毛。

掌握了媒, = f } @ C体，你就掌握了给人群洗脑的利器，而互联网和大数据的结U q _ c z v e M合，可以把人群精准分类，然后定向洗脑，效果相当于定向狙击。

大数D F Y L据记录了一个人的详细信U y / * o息，然后按照心理学模型，对一个具体的人进行数字化] * W % L“画像”。有了这个精准的画像定位，互联网就会针对个人“对症下药”，你喜欢什么就给你看到什么，你的性格是怎么样的，就给你投送对你胃口的信息。

国外的大数据，除了用于商业，还大量用于政治目

在中国，聪明的中国互联网t @ d r o $ k商人，把数据的商业效益做到了极致

中国，是互联网应用最普遍的国家，数字经济发展极为迅猛，每天都会产生无数的数据。这些数据被归档以后，再深度挖掘、归类，形成各种商业的基础资源。

每一张车票、机票、门票、电影票，每一次的互联网上购物，或者现实生活中的卡支付、手机支付，都会形成交易数据，被汇总在大数据之上。除此之外，路上d = g P 2 d 2 8型的内容，就推送什么内容给你。

订房网站 —— 淡季不降价，网上价格比前台价格还高。

旅行网、电影票网站 ....... 都在用大数据分析用户的消费特征，然后针对性地“杀熟”。

表E / w r面看，一元两元几十元的差价，对于个人用户来说，损失并不算大，但是对于掌控上亿用户资源的互联网公司来说，这就是巨大的财富来源。

有一句话是这么说的，所有暴% r J W _ c `富赚钱: I f 6 Q @的方法，都在刑n I b 1法上写着。互联网是新生事物，因此6 K b v监管的法律一定会落后于技术的发展，所以一定会生长出很多灰色的空间。如果没有严厉的监管以及事后严厉的惩罚措施，大数据一定会被滥用，而在暴利诱惑和法A B } z 9 R 3 律监管的灰色地带，一定会鱼龙混杂，g ( - # G , { X生长出各种奇形怪状的生物来。

技术n A A I从来都是双刃剑，用之于善，用之于恶，全在一念之间。而互联网是新自由主义的天堂，配合大数据技术，无论是操控舆论、还是商业操控，都远远超过以w c K f t往的任何一个时代。Q & ;

除了必须有一个强N ^ : ( o ` 0 M有力的政府机构来约束这一= X o G片陌生的产业领域，我们注定无路可逃。如果1 ^ { ) _ S x x ? q前景是非常广阔，IBM的Watson医生，其诊断的准确率已经超越了人类的医生。

然而，中国政府对于医疗大数据产业，却是非常慎重，更没有让国外深度参与。

原因很简单，一旦中国人的病理特征被大数据挖掘出来，很可能会被用于研制针对中国人的生物u G | ( S e @疾病武器。

最新的《网络安全法》，要求跨2 @ W 0 : K国企业把数据中心都建立在中国

苹果中8 { N u $ a k国用户的数据，已经开始迁移到贵州的大数据中心，其他跨国企业也陆续要完成数 u 4据迁移。

未经批准，大数据不许离境

虽然要挖掘中国数据，国外当然有G b ^ ! ` z e其他地下手段，但是完整体系的大数据，必须要掌握 W 1 3 O K在中国& = z K 4 g人手上，这和饭碗掌握在自己手上的道理是一样的。

随着中国大数据系统的越来越丰富完善，中国必将会成为全世界b o q f D d f的制造研发中心，因为在这庞大的数据系统支撑下，各种产品的研发最接近用户的需求，也能够实现产品的快速迭代。

大数据，最后会不会成魔，取决于谁来驾驭

在中国，有一句话，建国后不许成精，A % P s ; W E希望搞互联网的，搞大数据的，搞金融的，搞任何产业的，都记得这句话，一旦成了精，就和那位著名的女演员l V J r r L P i J下场不远了。