边缘服务器的市场现在来看将是人工智能最早落地的应用之一（甚至比手机里的人工智能还要早且成熟），因为目前中国的智能摄像头产品已经在安防、人脸识别等领域真正落地v 4 5 r，而边缘服务器是很适合智能摄像头的产品形态，一方面在不少此类应用中; t r # F u r $ z对于可靠性有很强的需求，因此部署在边缘端的人工智能更q / * ( 适合；另一方面智能摄像头的计算可以集群化操作，因此一个边缘服务器处理多路智能摄像头的形式是非常经济的方式。除了智能摄t : ^ B像头之外，无人驾驶也是边缘服务器 S 8 c S的一个例子，因为在无人车里面^ A { c 0需要做传感器融合做大量计e z d e 6 `算，u ] y W z Q @相当于在无人车上部署了一个边缘服务器。
边缘服务器市场通常对于通用性有一定需求，因此p v p $ P | @ $比较合适的方案是处理器加上通用型深度学习加速芯片，而深度学习加速芯片最常见的形式) r e O : D 7 (是以PCIe加速卡的形式插到主板上，并与主处理器协同工作。值得注意的是，$ v # Z 9由于边缘服务器对于人工智能算法精度有一定T O o要求，因此往往使用的是类似半精度 - K ) 3浮点数的运算方式，很多边缘终端芯l d 7 a n [ ;片上常见的INT-4甚至INT-2等激进4 j - k o的低精度整数运算由于损失精度过多因此在边缘服务器不太适合。
我们认为边缘服务器市场尚属于新兴市场，加入战场的公司并不多H 4 3 8 B d，目前{ a W E a 0 v H z仅有NvJ f Ridia，华为，比特I u 6 d 5 ~大陆等， 而且不同的公司可以主打不同的细分市场，因此市场竞争远未饱和。我们不妨来分析一下Nvidia，华为和比特大陆三家公司的竞争格局。Nvidia的产品是Xavier芯片，峰值算力30TO8 z E y X JPS，功耗30W，主要针对的是自动驾驶市场，因此芯片上还集成了双目视觉、光流等 r w，模组售价2499美元，显然是针对高端自动驾驶市场，而对于智能摄像头等对于部署成本有要求的* F ~ u 3场合并不合适。
华为的Ascend 310定位中高端，其8W／8TFlops的性能下可覆盖智能摄像头市场，上可进击自动驾驶市场（华为已经与奥迪合作，发布了基于Ascend 310芯片的自动驾驶边缘服务器A w k l ! 1 yMDC600）。而比特大陆则是主打性价比路线，BM1682自带视频解码和后处理操作且集成了CPUc l D X，因此客户需要加速智能机k N ? V @ N器视觉相关应用时理论上只需要BM1682即可，无需再去购入额外的CPU8 n { C C V Z 8，这也降低了成本。
华为基于Ascend 310的MDC600边缘! _ z F U N Q c计J a W b B : v y算服I n 9 q务器主攻自动驾驶市场
目前在中国市场，最主要的市场还是安防等应用的智能摄像头，因此产品定位决定了主要是华为和比特大陆之 3 l u 5 h m间的竞争，那么比特大陆和华为之间的竞争格局会如何呢？
我们认 U L q i q r为，首先这个市场很大，华为和比特大陆的主打方向也不相同（华为主打性能而比特大陆走性价比路线），因此并不存在势不两立的激烈竞争。另一方面，其实华为和比特大陆的共同竞争对手是海康威视这样的智能摄像头系统厂商，一旦海康威视也开始自研芯片且在自己的安全摄像头系统中以各种方式推广自研边缘服务器，那么华为和比特大 陆的压力J I 6 O 1 | V将会很大。不过我们预计到那个时候智能摄像头以外的市场也会变得成熟，/ 4 , M e ?从而给华为和比特大陆等芯片公司提供新的机会，而不用被迫在智能摄像头领域: ` c { X R与巨头系统厂商竞争。