2019年华为5G收入超过30亿美元

随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。

可以确定的是，数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺，V ` M o并在未来一年将继续快速增长。为了帮助那些应聘这些职位的E k K =行业人士，将介绍以下内容：

•数据科学学生/专业人士最想学习哪P + J z / x N些技能?这与市场需求如何匹配?

•正在开发其数据科学和人工智能技能的学生/专业人士有哪些潜在的职业道路?

•应聘者如何更好地为数据科学家职位的面试做好准备?

•为什么让商务和计算机科学专业的学生在机器学习算法上进行协作很重要?

•对于希望应聘数据科学或人工智能职业的学生或专业人) w @ n R k士，提供的总体建议是什么?

为了深入了解有关人工智能和数据科学专业人士的职业生涯规划，机器学习平台厂商DataRobot公司可信人工智能副总裁Ted Kwartler对此进行了阐述和分析。Kwartler也是哈佛大学的兼职教授，教授《商业数据挖掘》课程。

Kwartler说：“数据科学家可以说是哈佛大学十年来最热门的学科之一，工作岗位拥有大量短缺，我认识到8 R B 4这一点，我的学生也一样。而且很多企业试图填补这一空缺，对员工开展培训，并且很多员工对% L W x E H此很感兴趣，因为可d T } * E *以获得更高的薪酬。

我的一位在一C n以通过软件来完成。关于其职业道路的有趣之处在于，需要大量时间来学习业务，了解建立模型的背后故事，因为这些是从初级阶段开始的。

另一种不同的职业道路就像是数学家或者拥有天体物理学博士学位的专家。他们绝对O e Z , C E 1 z可以构建出色的模型，对他A D $ + 7 [ h + {们来说，面临的挑战在于如何在业务方面更多扩展。

第三种就是希望学习建模的软件工程师。现$ & _ E @ @ (解，并做出; k f J $决策。| B v 3 ` I {因此，我认为管理人员可以扩大规模并确保其业务快速发展。”

在面试技巧方面，为了帮助应v { F z ` O S ^ T聘者获得人工智能的工作岗位，您会提出什么建议?应聘者如何更好做好准备，如何更好地展示自己?

Kwartler说:“事实上，我希望每个应聘者都知道，这与毅力有关。如果应聘者没有获得梦寐以求R I x的工作机会，不要灰心，一定要坚持不懈提高自己的技能和水平。实际上，我曾经应聘过83家公司。

我首先要说的是，应聘者考虑一下自己的水平，具有哪些知识和技能，并思考企业到底需要什么样的人才。下一个阶段通常是应聘d % 1 ^ 7 ] : E ]者知道如何与从事招聘的人员进行更 S | c ~ | o 8好地沟通。招聘人员需要的是具有技术深度的应聘者。

这是一种平衡的举动，因为他们想知道应聘者是否可以胜任。应聘者可以展示一些自己的才能。但是总的来说，因为IT行业人才通常会很坦率，所以应聘者也应] a `该坦率地展现自己。

我认为数据科学是一项团队活动。也就是需要不断地进行交流，并要求完成最佳实践。这个领域是如此的多样化，没有人会知道处理各种问题的各种方法。因此，经常需要与他人互动，在技术方面获取最佳实践和经验，更不用说如何将构建的模型投入生产。所以仍然需要人际沟通技巧，并且要有一些良好的主题，例如可以建立尽可能最好的模型。”

对于希望应聘数据科学或人工智能职业的学生或专业人士，您提供的总体建议是什么?

Kwartler说:“人们可能会看到这两个行业领域0 ] P } E提供了很多职位，如果了解这些职位，可以让应聘者走上数据科学的道路。因此不要限制自己的选/ i r U a f m择。就拥有的大学学位而言，只是一个有助于打开行业大门的敲门砖。

但人们会发现，拥有DataCamp或Bootcamp认证的人员取得了很多成功，因为那里存在真正的市场需求。所以对这些职业感兴趣的大学生来说，需要找到一个可以投入更多热情的研究项目。$ r ~ N v ` [因为这会有更多的动力来学习，例如如何通过网络收集S c 2 r i篮球比较的统计数据，学习如何下载股票数据。遇到了障碍，具有能力和动力克服这一障碍。并将大量时间花t D 2 k # o %费在技术论坛上，花# R U 9 s费在Stack Overflow上。而学习成果就是通过不断的实践得来的。因此，我并不认为大学学位真的那么重要。

而大学教育可以帮助大学生打开行业大门，帮助他们获得实习机会。而拥有名牌大学学位的毕业生并不担心没有工作机会，但拥有行业认证证书可以提供更大的帮助。M N M I ~ N”