在很多时候，特别是在电商界，关于站内搜索的文档或者书籍可以说是寥寥无几，一般的电商搜索规则或者构建思路都是各加的技术机密，除了技术算法或者产品员工跳槽，6 T t _ A J s i外界很少能够窥其一二。当然今天所描述的这Z i f t % Q些纯粹是一个经验分享，不涉及某某机密技术，都是能够在日常生活中或者书籍里能够找到的，旨在向大家描述怎么构建一个电商站内搜索体系。
本文将从算法，运营，产品，数据分析等多个方面来进行讲解，期间会穿插多个个人方法论（不一定适合你，仅供参考，可以不采纳）。
说到& 0 2 4 8 % 3 c -体W ; n | ,系搭建其实和房屋搭建差不多的流程，工程图-地基-墙面-龙6 u 3 % c骨-封X D W ; - * e装-水电气走线-（软装+硬装），那么在站内搜索体系搭建上也同样遵u [ 8 O # - 6 m循着类似的流程。首先我们需要知道整体规划，该从哪些方面入手来组建站内搜索体系，无规矩不成方圆，那么先从这个规划方案说起，从而拉开整个搭建过程的序幕
在规划方面需要明确几个点：用户的P l V 4 + U &语言类型，当然国内电商不需要过分考虑汉语之外的其h F C &他语言，但是如果是对外外贸电商则需要尽可能贴近当地语言文化，除了通用的英语是标配，还有更多的语言亟待我们去了解，在站内搜索领域还不是特别发达。
从语系来讲，音型文字和相型文字的分支结构是不一样的，音型文字有拼音字母组成，比如英语，俄语，法语，阿拉伯语等，在这些语言中由于不同的地理环境和文化的差异，同一种语言可能会产生多个版本的方言，和汉语一样。但是汉语的好处就在于无论在/ E U - 3 X q w什么地方，文字的描述是统j 0 B L q一的，所以有别于音型文字的不同音，文字也会相/ U e ^ w应的不同。那么对应同意不同音j h 4 X = d 6 p且不同形的语言，做好语义归一或者说做好同义词词库尤为重要。
好了这些都是题外话，言归正传，搜索体系的搭建的若干个流程我们需要同步进行，不过我们还是将其归纳在一个章节里面说说：
- 索引工具的选择：目前现有的索引工具平台有solar和es两种，一般来讲es在国内发展的比较成熟，在索引更新时分为增量索引和全量索引。这5 T 2 V ;里我就不在展开讲了，具体可以度娘或者CSDN查询。
- 干预后台的搭建：所谓干预后台就是指人为干预搜索结果的工具后台，一般在搜索体系建立的初期，干预后台能够执行$ [ r ( } d -很多前期算法无法解决的问题，商品排序，联想词，近义词，词链直达，F Z A R * W r } #热搜4 z f = ; 8 * 0 D，筛选项干预，类目预测，减词等一系列增删改查的相关功能。
- 索引规则的确认：意思就是在搜索时，符合哪些条件的商品能够被搜索到，比如关键字与商品标题，所在的类目名称，商品参数属性，tag等。
- 排序算法的确认：意思就是说，确认了索引规则就是什么样的商品能被搜索到，排序则是通过一定的规则将搜索到的商品池子进行排序，目前分为两部W W 4 = @ b x g c分，一部分是大范围的排序即类目预测，一部分是小范围的排序9 ? n即在预测的类目下进行排序，这两点我们会接下来细说，其中涉+ f - 4 w # ,及算法层面的理论知识也一并将其科R @ h ] # | # (普给大家。
- 类目s z D [ V c建设：但凡电商M a E都有自己的商品分类，我们也称之为类目或者列表，搜索也是按照商品所在的类目与一级一级的层级关系去查找和检索，一个好的目录不在于精细而是在于层级结构逻辑分明，能方便用户认知与查找同0 G l e s时也方便搜索引擎遍历与检索。
- 无少结果处理规则：当一个用户搜索一个关键词时，出现无结果或者少结果时，采用什么方式引导用户进一步点击的规则（比如用户呈现，商品陈列等），会在后面的章节详细说一说。
以上为搭建一个搜索体系的龙骨，其x ) 7 j / S ! 0中有一些点如果描述起来篇幅/ u 9 S B { 6 1 :较长，细节也较多，在处理上* & # # 1 H r L也有一些细微的差异，接着我们说一D 1 T ? 5 R说 “水电气走线和软硬装潢”。
在龙骨铺设完毕之后，我们需要考虑到考核的问题+ C = - L } Q G，即用什么去监测搜索准确性与适用性，这个时候需要X ! [ L j构建搜索的数据监测体系，我们叫数据埋点。搜索的流量导向方式是典型的漏斗形，因此需要按照使用者正常的搜索习惯对g v . F各个层级，首页，类目，搜索框，搜索结果页，筛选器，详情页，购物车，订单等页面进行全面的数据埋点，能够追踪用户在使用搜索是的来路去向以及在详情页的停留时间，加入购车或者形成订单的数据等等。以此来全程监测 搜索的效果。
词阵列：在搜索体系的装修方@ F ; 0 w E T面，核心思想是锦上添花，使用户能够更加便捷准确的找到想要的商品，其中联想词或者叫建议词、热词、历史搜索词、搜索框底纹词或者叫默认词，以及其他坑位的推荐关键词。这些功能起到的是搜索引流的作用，同时也W L Q q是简化用户搜索行为提升便捷性的方式。其主要的* E I [ V 9功能由算法与运营共同管控以提升其转化率。在搜索整个链路中必须要始终保持用户能触手可及想要的关键词) | r呈现给消费者让其点击进入详情I S n 5页。
纠错与改写：纠错就不再多说，大家都懂，改写的意思就是原本用户输入的是关键词a由于某种原因将其改为关键词b进行H ? p ] ( ^ y B搜索，期间用户无感知。至于这里面的原因不展开说，我[ i 2 [ l K 1 [会专门开辟一张进行讲解
高级筛选项：即用户在搜索关键词时，系统提取参数商品的信息聚合后，D | v & ` E提供给消费者筛选的选项，这其中呈现样式有多重多样，逻辑也有多种，每家电商都可以从其前端显示猜个八九不离十。但是其使用率并不是衡量搜索准确性的指标，有时候是相反。
搜索结果页产品卡呈现样式：z g y U一看就懂，不需要我解释什么，不= A $同的产品卡样式会给消费者不同的观感，因此也是影响点击率的一个方式。
运营规则与算法：这i e M : 8 |应该是花费篇幅最多的一个环节，这里先简要的介绍一下，搜索的运营规则是在搜索整体框架搭建完成前需要制定好的，由专门的搜索运营进行管控对接类目4 l y 3运营或者商家运营，为他们更加了解站内搜索制作教程5 K :与方法论，为后期的付费搜索打基础。
算法是在搜索整体框架搭建好之后不断迭代的动力源泉，在词阵列的展示与搜索结果商品的排序上都有着重要作用，关于算法的相关运用我w G T r D { X D会援引CSDN的相关文章给大家做一` B Z 7个科普的讲解，特别是在类目预测，与商品精细个性化} : U c A 4排序上的一些C H O 8 L , F * +见解。
以上差不多齐活了，整个搜索的框架草图已经描绘的差不多了，接着就是其中的3 l W U g a v细节讲解了，我将分成多个篇幅来一一道来，尽量白话。
#专栏作家@ { [ r ]#
作者：王欢，微信：wanghuan314400，运营小灰一枚。
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