您需要入门的一切！

对于进行认真的6 $ W : 6 ! $ G B数据分析的任何人来说，SQL和Python都已迅速成为典型技能！ 该Python SP _ 1 2QLite教程是您在Python中启动和运行SQLite所需的唯一指南。 在这篇文章中，我们将介绍以8 R h * 下内容：

加载库

创建并连接到数据库

创建数据库表

新增资料

查询数据

删除资料

还有更多！

SQLite3（我们简称为SQLite）是标准Python 3程序包的一部分，因此您无需安装) k w .任何程序。 如果您没有运行Python 3，请查看此链接以开始使用。

您将创建什么

学习完本教程之后，您将使用Python在SQLite中创建一个数据库。 具体来说，本文将指导您完成创建数据库的所有步骤，该数据库涵盖下表，包括所有关系：

SQLite for Python中可用的数据类型

与其他SQL实现相比w U 6，SQLite for Python提供的Q j u Z数据类型更少。 这可能会有所限制。 但是，您将看到，SQLite使许多其他事情变得更加容易。 让我们快速浏览可用的数据类型：

NULL —包含NULL值

INTEGER —包含一个整数

REAL —包含浮点（十进制）值

TEXT。 —包括文字

BLOB。 —包o 2 y u ;括一个完全作为输入T + ! X G ] @ d D存储的二进制大对象

在此列表中，您可能会注意到许多缺少的数据类型，例如日期。 不幸的是，使用SQLite时，您只能使用这些数据类型。

Python S! s ] ~ x aQLite入门

让我们通过加载库来开始本教程。B l d L f ( j g 我们可以使用以下命令来做到这一点：

import sqlite3

让我们进入实际创建数据库的过程。

在Python中创U M 0 s x d建SQLite数据库

在Python SQLite教程的X ` U q D 5 / 3这一部分中，我们将探讨使用SI U 1 { s % f EQLite在Python中创建数据库的不同方法。 为此，我们将创建一个表示数据库的CJ 9 (onnection对象。 该对象是使用SQLitO ` 5 } p T % g Ee的connect（% U ? k S M D k v）函数创建的。

首先创建一个.db文件，因为这是实际维护SQLite数据库的非常标准的方法。 我们将使用名为conn的变量表示连接。 我们将创建一个名为orders.db的文件。

conn = sqlite3.connect(\'orders.db\')

通过这一行代码，我们在您工作的目录中创建了一个新的P C z G连接对象以及一个名为orders.db的新文件。 如果要指定特定目[ K 4 H r q f z Z录，可以编写：

conn = sqlite3.connect(r\'PATH-TO-YOUR-DIRECTORY/orders.db\')

如果文件已经存在，则connecw s ) Et函数将仅连接到该文件。

注意：请注意，我们在包含此路径的字` F 4 B 6 - | m符串之前包括字母\" r\"。 这使Python知道我们A , 0 N [ P ~ : S正在使用原始字符串，这意味着\" /\"将不用于转义字符。 您可以通过查看此链接来了解有关原始字符串的更C Q = P @多信息。

cx I @ I Jonnect函数创建与SQLite数据库的% - N }连接，并返回一个表示它的对象。

内存数据库

在Python中使用SQLite生. m & Q成数据库的另一种方法是在内存中创建数据库。 这是生成可用于测试目的的数据库的好方法F P Y，因为它们仅存在于RAM中。

conn = sqlite3.connect(:memory:| h v u z W)

但是，出于本教程的目的以及您会遇到的大多数使用情况，您将使用我们前面介绍的方法。

创建一个游标对象

现在我们已经创建了一个数据库连接对象，接下来的任务是创建一个游标对象。 简而言之，游标对象使我们能够对数据f ) E ? d j r库执行SQL查询。 我们将创建一个变量cur来保^ # = o D i存光标对象：D u =

cur = conn.cursor()

现在我们有了一个游标对象，我们可以使用它以以下样式运行SQL查询：

cur.execute(\"YOUR-SQL-QUER; # # , x V j _ -Y-HERE;\")

请注意，我们将SQL查询用引号引起来-这很T ^ J S { [ b ~ @重要。 我们| c E * + 7 f 6 9使用单引号，双引号还是三引号都没关系。 对于较长的查询，通常最好使用三P g : t h Q引号，因为x | %它们使我们能够编写多行查询。

在SQLite for Python中创建表

现在，在Python SQLit1 ( n Ve教程中，让我们在Python中使用SQLite创建第一个表！ 现在我们有了一个连接对象（conn）和一个游标对象（cur），我们可以创建第一个表。 按照我们之前显示的数据库模式：

我们将从用户表开始。

cur.execute(\"\"\"CREATEN e w I x TABLEC 2 D % IF NOT EXI| 5 r C _ c 6STS users( userid INT PRIMARY KEY, fnamk : i Y H ze TEXT, lname TEXT, gender TEXT);\"\"\")

conn.commit()

在上面的代码C _ v A (中，我们正在做很多事情：

使用游标对象上的execute函数执行SQL查询K + 3 t n 3

使用SQL生成名% r R Y o D为用户的表

IF NOT EXISTS在重新连接数据库时会为我们提供帮助。 该查询将使我们能够检查表是否存在，如果存在，则什么都没有改变。

我们创建四列：userid，fname，lname和gender。7 _ u U ; userid被分配为主键。

我们通过在连接对象上使{ ) n S * 2 Z | T用cb 5 ;ommit函数来提交更改。

要创建另一个表，我们可以遵循类似的模式并编写以下命令：

cur.execute(\"\"\"CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders( orderid INT PRIMARY KEY, date TEXT,x F A , k userid TEXT, total TEXT);\"\"\")

conn.commit()

执行完这两个脚本后，您的数据库将具有两个表。t x , E R C [ p 现在我/ * ) S H t /们准备开始添加数据！

在Python中使用SQLi U w % W Y H g .ite添加数据

让我C d x J D @ X m l们看- C g v [一下如何使用Python中的SQ7 V ( w = d !Lite& v ( y C向刚刚创建的数据库添加数据。 与表生成查询类F A % I + t似，添加数据的查询使用游标对象执行查A ( a { ? R ` 8询。

curl c # ~ 3 J . (.execute(\4 d } X"\"\"INSERT INTO users(useri_ F ;d, fname, lname, gender)X { , o T ( VALUES(\R c E 0 j E'00001\', \/ @ v v -'Nik\', \'Piepenbreier\', \'male\');\"\"& ` - ) E } U\")

conn.commit()

通常，当我们在PytI @ O Zhon中工作时，我们会拥有一些变量来保存我们的值。 例如，我们可能有一个元组，其中包含有关用户的信息，看起来可能像这样：

user = (\'00002\', \'Lois\', \'Lane\', \$ x M 0'Female\')

如果我们想将此数据加载到我们的数据库中，我们将使用不同的约定：

cur.execute(\"INSERT INTO users VALUES(?, ?, ?, ?);\", user)

conn.commit()

我们在这里所做W G p I 3的是用问号替换所有值，并添加一个包含{ 3 u + 8 m y q我们希望添加的值的附加参数。

请务必注意，SQLite希望这些值采用元组格式。 但是，只要列表项是元组，变量就可以包含一个列表。 例如，我们可以使用变量添加更多用户：

more_users = [(\'00003\', \'Peter\'p $ B P d, \'Parker\', \'Male\'), (\'00004\', Z C 8 s ( A \'Bruce\Q p q = O & ) R #', \'Wayne\', \'male\')]

在这种情况下，我们不使用execute函数，而是要使用executemany函数V P Y x ^ A 7：

cu$ $ : I ir.executemany(Y = o G t F\"INSERT INTO users VALUES(?, ?,E t V + 8 ? u A ?, ?);\", more_users)

cond - G 2 q Yn.commit()

如果我们在这里在光标对象上使用了execute函数，则该函数将假定% t 7 p w N + ,我们将两个项目直接传递到表中（两个元组），而不是将两组每个都传递四个项目！ 值得庆幸的是，该函数在这种情况下会失败，但是请小心l 3 A R t _ C 0使用哪个函数！

SQLite和防止注入攻击

顺便说一句，使用上面提到的（？，？，…）方法也有助于防止SQL注入攻击。 因此，建议在以前提到的方法上使用此方法。 输入也更容易，这是双赢！

一些脚本来加载更多数据

如果您自己按照Python SQLite教程进行操作，请加载更多数据以使以下各节更有意义。 您可以复制和粘贴以下脚( & l B # } m o #本，以将一些示例数据插入两个表中：

customers = [(\'00005\', \'h l @StephaniC i ? q ] N Q @e\', \'Stewart\', \'female1 3 ~ m\'), (\'00006\', \'Sincere\', \'Shermau R M 7n\', \J + B M * b'femalG 5 ie\'), (\'00007\', \'Sidney\', \'Horn\', \'male\'), (\'00008\', \'Litzy\', \'Yates\', \( z M i J A 5'femal6 h ue\'), (l r b +\'00009\', \'JaxoM s f T 4 } pn\', \'Mills\', \'male\'), (\'00010\', \'Paul\', \'Rich@ S m * ;ard\', \'male\N y R . % $ @'), (\'00014 l q # v q G1\', \'Kamari\', $ { S Y 2 \'Holden\', \'female\'), (\'00012\', \'Gaige\', \'Summers\', \'female\E ( D R y m'), (\'00013\', \'Andrea\', \'Snowd / } , !\', \'female\'), (\'00014\', \'A; V N P & @ngelica\', \'Q : ~Barnes\', \'female\'), (\'00015\', \'Leah\', \'Pitts\', \'female\'), (\'00016\', \'Dillan\', \+ & s P'Olsen\', \'male\'), (\'00017\', \'JJ ^ Q R y noe\', \'Walsh\'x P j U { . 0 1, \'male\'), (\'00018\', \'Reagan\', \'Coope [ 9 l kr\'+ 1 V, \'male\'), (N J ] n L 3 V\'00019\', \'Aubree\', \'Hogan\', \'female\'), (\'00020\', \'Avery\', \'Floyd\', \'male\'), (\'00021\', \'Eli7 $ N e ? L e I #ann[ 0 O A 8 )a\', \'Simmons\', \'female\'), (\'00022\', \'Rodney\', \'Stout\', \'male\'), (\'00023\', \'Elaine\a K u ) P', \'McintoshV v k S W\', \'female\'), (\'00024\', \'Myla\', \'2 F M * j N u ~ }Mckenzie\', \'female\'), (v , ;\'00025\', \'Alijah\', \'Horn\', \'female\'), (\'00026\', \'Rohan\', \'Peterson\', \'male\'), (\'00027\', \'Irene\',b a * ` Q o \'Walters\', \'femaleq i * B e\'), (\'0002o k B8\', \'Lilia\', \'Sellers\', \'female\'), (\'00029\', \'Perla\', \'Jefferson\', \'female\'), (\'00030\', \'Ashle] j fy\', \'Klein\', \'femalE X Ce\')]orders u Y E Ls = [(\'00001\', \'2020-01-01\', \'00025\', \'178\[ + $ H 3 9'), (\'00002\', \+ X s # H G I'2020-01-03\', \'00025\', \'39\'), (\'00003\', \'2020-01-07\', \'00016\', \'153\'), (\'00004\', \'2020-01-10\', \'00015\',N C & 1 F \'110\'), (\'00005\', \'2020-01-11\', \'00024\', \'219\6 ? R z ? ^ N w'), (\r Y / # K c'00006\', \'2020-01-12w 0 A L z W ; s d\', \'00029\+ H 8 _ ` 5 Z [', \'37\'), (\'00007\G } / {', \'2020-01-14\', \'00028\', \'227\'), (\'00008\',* 7 T Y 0 \'2020-01-18\F + J 3 / J s ? !', \'00010\T k *', \'232\'), (\'00009\', \'2020-01-22\', \'00016\', \'236\'), (\'00010\', \'2020-01L 2 w c M Z A ) ;-26\', \'00017\', \* } @ u P g d F'116\'), (\'00011\', \'2020-01d 1 A Q g Y 6-28\', \'00028\', \'221\'), (\'00012a J D 7 v K\', \'2020-01-31\', \'00021\', \'238\'), (\'00013\', \r m } ] - = , C'2020-02-02\', \'00015\', \'177\'), (\'00014\X | j 0', \'2020-02-05\', \'00025\', \'76\'), (\'00015\', \'2020-02-08\O Y i p ] W w ` m', \'00022\', \'245\')[ y c r, (\'00016\( 1 R 1 X , # b', \'2020-02-12\', \'00008\', \'180\'), (\'000172 y i % W\', \'2020-02-14\', \'00020\', \d w y J 8 * V F _'190\')U Y T o, (\'00018\', \'2020-02-18\', \'00030\', \'166\') V C), (\'00019\N a ~ J ^', \'2020-02-22\', \'00002\', \'168\'), (\'00020\', \'2020-02-26\', \'00021\', = p : ! ^ *\'174\'), (\= A K'00021\', \'2020-02-2a A a v ] S , X ~9\', \'00017\', \'126\'), (\'00022* s l + F\', \'2020-03-02\', \'00019\', \'211\'), (\'T r C X m J 3 L00023\Q B X { T C + U', * , F\'2020-03-05\', \'00030\', \'144\'), (\'00024\', \'202_ V a Z A L0-03-09\', \'00012\', \'112\'), (\'00025\', \'2020-03-10\', \'00006\', \'45x j L u 0 Z [ C\'), (\'00026\', \'2020-03-11\', \1 ~ +'00004\', \'200\'), (\'00027\', \'2020-03-14\', \'00015\', \'226\'), (\'0002n z ~ K 5 S X C s8\', \a l d 8 # ) b = Y'2020-03-17\', \'00030\', \'189\F C o 6 y'), (\'00029\', \'202E , - &0-03-20\', R } R\'00004\', \'152\'), (\p % P $ &'00030\', \L o C f'2020-03-22\', \'00026\', \'239\'), (\'00031\', \'2020-03-23\', \'00012\', \z e @ 1 S ` r g'135\'), (\'00032\', \'2020-03-24\', \'00013\', \'211\'), (\'00033\', \'2020-03-27\', \'00030\', 7 t 1 / !\'226\'), (e s - G P - } C Y\'00034\', \'2020-03? o b r L 6 !-28\', \'00007\', \'173\'), (\'00035\'? N , ; T ) (, \D 9 D'2020-03-30\', \'V ( P 4 y = n V00010\', \d # j [ 5 T'144\'), (\'00036\', \'2020-04-01\', \'00017\', \'185\'), (\'00037\'z h t p Z, \'2020-04-03\', \'00009\', \'95\'), (\'00038\', \'2020-04-06\', \'00009\', \'138\'), (\'E [ q C % P # ]00039\', \'2020-04-10\', \'00025\', \'223\'), (\'0004m o o p z0\', \'2020-04-12\', \'00019\', \'118\'), (\'00041\', y A b E | + K ( )\'2020-04-15\', \'00024\'G X B 3, \'132\'), (\'00042\', \'2020-04-18\', \'00008\', \'238\'), (\'00043\', \'2020-04-21\', \'00003F g , ? F ^\', \'50\'), (\'00044\', \'2020-04-25\', \'00019\', \'98\'), (\'00045\', \'2020-04-26\', \'00017\', ~ . ? \'167\'), (\'00046\', \'2020-04-28\', \'00009\', \'215\'), (\'00047\', \'2020-05-01\', \'00014\', \'142\')O ( j # 1 Q ] r $, (\'00048\', \'2020-05-05\', \'00022\', I i g n K\'173\'$ p - v [ 8), (\'00049Q ^ P . %\', \'202B M 7 Z0-05-06\', \z / 9 '00015\', \'80\'), (\'00050\', \'2020-05-07, @ V z\', \'00017\', \'37\'), (\'00051\', \'2020-05-08\', \'00002\', \'36\'), (\'00052\', \'2020-05-10\', \'00022\', \'65\'), (\'000538 o ? _\', \'2020-05-14\', \'00019\', \'110\H Q Q +'), (\'00054\', \'2020-05-18\', \'00017\J @ @', \'36\'), (\'00055\', \'2020-05-21\', \'00008\', \'163\'), (\'J G Y00056\', \'2020-05-24\', \'00024\4 ! I F s Y x', \'91\'), (\'00057\', \'2020-05-26\', \'00028\', \'154\'), (\'00058\', \'2020-05-30\', \'00022\', \'130\'), (\'00059\', \3 s F } O T'2025 ~ p0-05-31\', \'00017\', \'119\'), (\'00060\', \'2020-06-01\', \'00024\', \'137\'), (\'00061\', \'2020-06-03\', \'00017\', \'206\'), (\'00062\', \'2020-06-04\', \'00013\', ~ f 2\'100\'), (\'00063\3 K a', \'2020-06-05\', \'00021\', \'187\'), (\'00064\', \'2020-06-09\', \'00025\',& * , z U \'170\'), (\'00065\', \'2020-06-11\', \'00011\', \'149/ . W q\'), (\'00066\', \'2020-06-12\', \'00007\', \'195\'), (\'00067\', \'2020-06-14\', \'00015\', \'30\'), (\'00068\', \'2020-06-16\',? = 0 s 7 7 A F q \'00002\', \'246\')5 $ l l $ ,, (\'00069V 9 @ 3 6 b\', \'2020-06-20\', \'00028\', \'163\'), (\'00070\', \'2020-06-22\', \'00005\', \'184\'), (\'00071\', \'2020-06-23\', \'00022\', \'68\'), (\'00072\@ _ L', \'2020-06-27\', \'00013\', \'92\x * @'), (V l ( l j ! # v h\'00073\ 8 r E S v 3 ? ', \% ) q - ~ | c n'2020-06-3P v | W J r j l H0x ; = c\', \'00022\', \'149\'), (\'^ m * 500074\', \'2020-07-04\', \'00002\', \'65\'), (\'00075\', \'2020-07-05\', \'00017\', \'88\'), (\'00076\', \'2020-07-09\', \'00007\', \'156\'), (\'00077\', \'2020-07-13\', \'00010\', \'26\'), (\'00078\', \'2020-07-16\', \= M | ? q '00008\',; 8 z \'Y p D q55\'), (\'00079\', \'2020-07-20\', \'00019\', \'81\'), (\'00080{ : 8 u 6 D W\', \'2020-07-22\', \'00011\', \'78\'), (\'00081\', \'2020-07-. v % z D q23\', \'00026\', \'M w 2 F d y I166\'), (\'00082\', \'2020-07-27\', 9 a 6 S n J\'00014\', \'65\'), (\'00083\', \'2020-07-30\', \'00021\'| H = c M, \ E y ] H Q q'205\'), (\'00084\', \'2020-08-01\', \'00026\', \'140\w _ c 3 # d ('), (\'00085\S [ R 9 d H S', \'2020-08-05\', \'00006\', \'23p 3 ~ & ! c G X6\'), (\'00086\', \z _ % x ` A Y'2020-08-06\', \'00021\'2 k ; U 0 M, \'2087 ~ ` ! x y\'), (\'00087\', \'2020-08-07\', \'00021\', \'169\'), (\'00088\', \'2020-08-} ` e p ] S08\', \'00004\', \'157\'), (\'00089\} z / !', \'2020-08-11\', \'00017\', \'71\'), (\'00090\', \'2020-08-13\', \~ H 2 _ , O . Q 0'00025\', \'89\'), (\'00091\', \'2020-08-16\',n 9 g K a - # 4 p \'00014\', \'2497 K ~ 9 \'), (\'00092\', \) c z q / ` 8'2020-08-18\+ H 6 r 7 9 b', \'00012\', \'59\'), (\'00093\', \'2020-08-19\', \'00013\', \'121\'), (\'00094\', \'2020-08-20\', \'00025\', \'179\'), (\'00095\', \# | ; Q c g'2020-08-22\', \'^ ( | ]00017\', \'208\'), (\'00096\', \'2020-08-26\', \'00024\Y # c N 7 q ;', \'217\'), (\'00097\', \'2020-08-28\', \'00004% , n | z P : \', \'206\'), (\'00098\', \'2020-08-C l 5 F s ^ 530\', \'00017\', \'114\'), (\'00099\', \'2020-08-31\', \'00017\', \'169\'), (\'00100\', \'2020-09-02= ] _\', \'00022\', \'226\')]

您可以使用以下查询加载该数据：

cur.executemany(\"INSERT* 1 C a i * m ( INTO users VALUES(?, ?, ?, ?);{ O 1\", customers)

cur.executemany(\"INSERT INTO orders3 ` 9 4 [ W X ; . VALUES(?, ?, ?, ?);\", orders)

conn.commit()

使用Python在SQLite中选择数据

在本Python SQLite教程的下一步中，我们将看一下如何在Python中使用SQLite选择数据！R + T 我们将采用与执行上面的查询类似的结构，X r W } ? I /但也会向其中添加另一个元素。

在Python中使用SQLite中的fetchone（）

让我们从使用fetchone（）函数开始。 我们创建一个变量one_result以仅提取结果

cur.execute(\"SELECT * FROM users;\")one_resu_ E G $ j *lt = cur.fetchone()print(one_result)5 ] x r N % u g

返回：

[(1, \'Nik\', \'Piepenbreier\', \'male\')]

在Python与SQLite中使用fetchmany（）

假设我们要返回的结果不止一个，可以使用fet# e 2 & ; * ;chmany（）函数。 让我们运行一个不: } O 7 @ , Z t y同的脚本来生成3个结果：

cur.execute(\"SELECT * FROM users;\")

three_results = cur.fetchmany(k D J s3)4 d W L _ A L 0 |

print(three_results)

这将返回以下内容：

[(1, \'Nik\', \'Piepenbreier\', \'male\'), (2, \'Lois\', \'Lane\', \'Female\'), (3, \'Peter\', \'Parker\', 2 U z # ( s K \'Male\')]

在SQL~ 0 & F 6 $ ;ite和Python中使用fetchall（）

同样，我们可以使用fetchall（）函数返回所有结果。 如果运行以下命令，将返回所有结果：

cur.execute(\"SELECT * FROM users;\")all_f I P ( j A 3results = cur.fetchall()print(all_resuC D ] J Q @ ^ D xlts)

使用Python在SQLite中删除数据

现在，我们来看看如何在Python中使用SQLite删除数据。 我们可以使用与上面类似的结构来完成此操作。 假设我们要删除姓氏为\" Parker\"的任何用户，我们可以这样写：

cur.O X ` 6 h o P _ Cexecute(\t X N Z"DELETE FROM us4 s O g K , 0 ler_ V `s WHERE lname=\'Parker\';\")

cS % f Sonn.commit()

然后，当我们运行以下查询时：

cur.execute(\"select * from us_ A K ! U [ers where lname=\'Parker\'\")

print(cur.fetchall())

这将打印出一个空列表，确认记录已被删除。

在Python中使用SQLite连接表

最后，让K ~ g B & = H R .我们看一下如何将数据+ 4 u R & [ |与更复杂的查询结合在一起。 假设我们要生成一个查询，其中包含每个4 c G z G订单上每个客b ~ 5 ` 0 & g p /户的名字和姓氏。 N | u

为此，我们编写以下代码：

cur.execute(: Q * d\"\"\"SELECT *, usek A 1 ( prs.fname, usK u - e C I yerc K B i { g C Us.lname FROM orders LEFT JOIN users ON users.userid=orders.userid;\"\"\")

print(cur.fetchall())

同样，您可以应用其他一些SQL技巧。 我将介绍许多这样的方法，例如对数据进行排序，有条件地选择数据以及更深入地U + ! T研究联接表。

结论：Python SQLite教程

在此Python SQLite教程中，我w w l % t们探索了在Python中开始使用SQLite所需了解的一切。 我们从f i n T W如何加载库开始，探讨了如何创建数据库和表，如何添加数据，如何查询表以及如何删除数据。

(本文翻译自Nik Pi^ ~ + [epenW B i c g o s !breierJ [ X Y P的文章《Python SQLite Tutorial — The Ultimate Guide》，参考：https://towardsdatascience.com/python-sqlite-tutorial-the-ultimate-guide-fdcb8d7a4f30)