Go垃圾回收之三色标记算法

早在去年的这个时候，红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》，中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。

这本书最大的特色从理论L y D G L :上讲就是; B s w s y言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。这一点红色石头也发现是现在很多教材所欠缺的。

重磅！

时隔一年，这本o Q u u z J M T 5超赞的机器学习实用指南终于正式出版了第二版：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn` V z 6 E Y v, Keras, and TensorFlow, 2n2 & 9 D 5 v 4 *d EditJ p ion》，中文译为《Scikit-Learn、Keras 与 Tenso{ ! 7 4rFlow 机器学习实用指南(第二版)》，并且在美国亚马逊上开售了，可惜国内还没有开售，影印版和中文翻译版还没出来。请看封面：

书籍作者

这本《Scikit-Learn、Ke- k k I _ 1 ] L 2ras 与 TensorFlow 机器学习实用指南(第二版)》的作者是 Aurlh G { U aien Gron[ : F ^，法国人，毕业于AgroParisTech，曾任 Google Youtube 视频分类项目组负责人，创建过多家公司并担任 CTO，也曾在 AgroParisTech 担任讲师。现在是一名机器学习的顾问。

版本变化

总的来说，第二版相比第一版4 a % t B增加了许多新的内容，最直白的就是第一版使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，而第二版增加了 Keras 深度学习框架。

从内容上来说，第二版增加了更多的机器学习前5 6 j * 9 O ) t沿知识，包括：5 w B Y w # x无监督学习，训练深度网络，计算机视觉，自然语言处理等等。

详细的版本更新可以看这里：

https://github.com/ageron/handson-ml2/blob/mast` e q Q @ 4r 1. The Machine Learning Landscape

第 J 7 H J j a * / X + 1作者配套的随书代码P } [ P质量很高！看过第一版的读者应该知道，每个章节的代码都是 .ipynb 文件，用 Jupytg q )er Notebook 就能打开。除_ K } L J了代码，相应的文档解释非常多。

转自：AI有道 ；Author 红色石头

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fp6VpmPxI38qAqVTK-cIYg

关注一下，a l x B下次再来哦