由于文章特别长，建议先收藏再阅读。

在 Android 性能优化的知识体系当中，包体积优化一直被排在优先级比较低的位置，从而导致很多开发同学对自身应用的大小并不重视。在项目发展的历程中，一般可划分为如下三个阶段：

初创期1 3 % ) A F T c T => 成长期` % k 7 => 成熟期

通常| y B V @ - Z 来说y | a q } 6 l M，当应用处于成长期的中后阶段时，才会考虑去做系统的包体积优化，因此，只有在这个阶段及之后，包体积优化带来的收益才是可观的。

那么，包体积优化能够给我们带来哪些 收益 呢？如何全面对应用的包体积进行 系统分析 及 针对性优化呢？在这篇文章中，我们将一起进行深入地分析与探索。

1、瘦身优化及 Apk 分析A e { & A 3 J 6 +方案介绍

1、瘦@ I ) K身优势

我们首先来介绍下，为什么我们需要做 APK 的瘦身优化？

主要x m t i有 三个方面 的原因：

（1）下载转化率

Al q e qPK 瘦身优化在实际的项目中优先级是比较低的，因为) a q i ]做了之后它的好处不是那么明显，尤其是那些还没有到 稳定期 的项目，我们都知道，App 的发展历程是从 项目初期 => 成长期 => 稳定期，对于处于 发展初期与成长期 的项目而言，可能会做 启动优化、卡顿优化，但是一般不会做 瘦身优化，瘦身优化 最主要的好处是对应用 下载转化率 的影响，它是 App 业务运营q + F * H -的重要W , ( =指3 f k标之一，在项目精细化运营的阶段是非常重要q - y - h v的。

因为如果你的 App 与其它同类型的 App 相比 Apk 体积要更小的话，那么你的 App 下载率就可能要高一些。i 4 N而且，包体积越小，用户下载等待的时间也会越短，所以下载转换成功率也就越高。所j 4 i P :以，安装包大小与下载转化率的关系 大致是成反比 的，即安装包越大，下载转换率就越小。

一个 80MB 的应用，用户即使点了下载，也可能因为网络速度慢、突然反悔导致下载失败。而对于一个 20MB 的应用，用户点了下载之后，在犹豫要不要下的时候可能就已经下载完了。

而且，现在很多l ! h } } & + !大型的 App 一般都会有一个 Lite 版本的 App，这个也是出于下载转化率方面的考虑。

2应用市场

Google Play 应用市场强制要求( D ^ n [ n f .超过 100MB 的应用只能使用 APK 扩展文件方式 上传 6 n m + h h。当使用 APK 扩展文件方式 上传时，Google Pla) ! . a e a P p { * u `的共享存储位; D z b n . f w置O B ; T $（SD 卡或可安装 USB 的分区；也称为“外部”存储），应用可以在其中访问它们。在大多数设备上，Google Play 会在下载 APK 的同时下载扩展文件，因此应用在用户首次打开时便拥有了所需D l r ; M $ k | G的一切。

但是，在某些情况下，我们的应用必须在应用启动时从 Google Play 下载文件。如果您想避免使用扩展文件，并且想要应用程序的下载大小大于4 H o100 MB，则应该使用 Android App Bundles 上传应用程序，此时应用程序最多可提供150 MB的压缩下载大小。

Androidq y Z G m App Bundles 就是 Android 应用程序捆绑包，它能够让 App 以 添加动态功能模块的方式 去解决 APZ 4 # WK 大小$ X M较大的问题。如下，就是由一个基本模块和两个动态功能模块组成的 Android App Bundle APK 的; m V J ` Q ;组2 m 8 w y成结构图：

3、渠道合作商的要求

此外，还有一个原因，当我们的 App 做大之后，可能需要跟各个手机厂q D . P商合作预装，这] ? L V些 渠道合作商会对你的 App 做详细的要求，只有达到相应的要求后才允许你的 App 预装到手机上。而且，越大的W @ 4 } b & O D C App 其单价成本也会越高。所以，瘦身也是我们项目做大之后一定会遇到的一个问题| E J 4 G。

体积过大对 App 性能的影响

此外，包体积除了会影响 应用的下载转化率 之外，主要还会对 App 三个方面 的性能有一定的影响，如下所示：

1）安装时间：比如 文件拷贝、Library 解压，并且，在编译 ODEX 的时候，特! o A ^别是对于 Android 5.0 和 6.0 系统来说，耗费的时间比较久，而 Android 7.0 之后有了 混合编译，所以还可以接受。最后，App 变大后，其 签名校验 的时间也会变长。

2）运行时内存：Resource 资源、Library 以及 Dex 类加载都会占用应用的一部分内存。

3）ROM 空间：如果应用的安装包大小为 50MB，那么启动解压之后很可能就已经超过 100MB 了。并且，如果 闪存空间不足，很可Y _ # J a _ G 5能出现“写入放大”E ( q H f ; : c u的情况t G J d，它是闪存和固态硬盘（SSD）中一种不良的现象，闪存在可重新写入数据前必须先擦除，而擦除操作的粒? Q 4 E 6 # :度与写入操作相比低得多，执行这些操作就会多次移动（或改写）用户数据和元数据。

因此，S m @ Q要改写数据，就需要读取闪存某些已使用的部分，更新它们，并写入到新的位置，如果新位置在之前已被使用过，还需连同先擦除；由于) + P Y ^ = } = d闪存的这种工作方式V * q，必须擦除改写的闪存部分比新数据实际需要的S f I G c大得多。即最终可能导! x L V 2 H {致实际写入的物理资料量是写入资料量的多倍。

2、Q ? y [APK 组成

我们都知道，Android 项目最终会编译成一个 .apk 后缀的文件，实际上它就是一个 压缩包。因此，它内部还有很多不同类型的文件，这些文件，按照大小，共分为如下几类：

1）代码相关：clas^ N 4 2 : Y D )ses.dex，我们在项目中所编写的 java 文件，经过编译之后会生成一个 .class 文件，而这些所有的 .clap : * s O * L B -ss 文件呢，它最A z G 0 Q ` X A C终会经过 dx 工具编译生成一个 classm v tes.dex。

2）资源相关：res、assets、编译后的二进制资源文件 ru # 9 Kesources.arsc 和 清单文件 等等。res 和 assL u : qets 的不同在于 res 目录下的文件会在 .R 文件中生成对应的- 6 f c资源 ID，而 assets 不会自动生成对应的 ID= V 6 u，而H a c L是通过 AssetManager 类的接口来获取。此外，每当在 res 文件夹下放一个文件时，aapt 就会自动生成对应 id 并保存在 .R 文件中，但 .R 文件仅仅只是保证编译程序不会报错，实际上在应用运行时，系统会根据 ID 寻找对应的资源路径，而 resources.arsc 文件就是用来记录这些P g Q 7 c : y ` ID 和 资源文件位置对应关系 的文件。

3）So 相关：lib 目录下的文件，这块文件的优化空间其实非常大。

此外，还有 META-INF，它存S S g 1 n o G u &放了应用的 签名信息，其中主要有 3个文件，如下所示：

MANIFEST.MF：其中每一个资源文件都有一个对应的 SHA-256-Digest（SHA1) 签名，MANIFE0 N W i LST.q O z 3 aMF 文件的 SHA2569 W P 2 5 3 T ,（SHA1） 经过 base64 编码的结果即为 CERTR C 8 4 l u |.SFB g 3 中的 SHA256（SHA1）-Digest-Manifest 值。

CERT.SF：除了Y ~ f ? 4开头处定义的 SHA256（SHA1）-Digest-Manifest 值，后面几项的值是对 MANIFEST.MF 文件中的每项再次 SHA256（SHA1） 经过 base64 编码后的值。

CERT.RSA：其中包含了公钥、加密算法等信息。首= X T /先，对前一步生成的MANIFESd K 4 J 0T.MF使用了SHA256（SHA1）-RSA算法，用开发者私钥签名。然后，在安装时使用x r w公钥解密。最后，将% H + + Z其{ / F C p 4 1 e #与未加密的摘要信息（MANIFEST.MF文件）进行对比，如O n b , ~ Q 2果相符，则表明内容没有被修改。

代码瘦身方案探索

在讲解如何对 Dex 进行优化之前，可能有很多同学对 Dex 还没有足够的了解，这里我们就先详细地了解下 Dex。

1、( - 4 GDex 探秘

1）Dex 是 Android 系统的可执行文件，包含 应用程序的全部操作指令以及运行时数据。因为 Da} b Flvik 是一种针对嵌入式设备而特殊设计的 Java 虚拟机，所以 Dex 文件与标准的 Class 文件在结构设计上有着本质的区别。

2）当 Java 程序被编译成 clasF s ? V ;s 文件之后，还需要使用 dx 工具将所有的 class 文件整合到一个 dex 文Y M M | Q c 5件中，这样 dex 文件C L r ` t ? c就将原来每个 cz i - xlass 文f a K } 7 .件中都有的共有信息合成了一体，这样做的目的是 保证其中的每个类都能够共享数据，这在一定程度上 降低了信息冗余，同时也使得 文件结构更加紧凑。

与传统 jar 文件相比，Dex 文1 3 q n Y z & q S件的大小能j ^ | Z & & . (够缩减 50% 左右。关于 Class 文件与 Dex 文件的结果对比图如下所示：

如果想深入地了解 Dex 文件格式，可以参见Google 官方教程 - Dex格式h e _ Z ^ t。

Dex 一般在应用包体积中占据了不少比重，并且，Dex 数量越多，App 的安装时间也会越长。所以，? o [ N % u r优化它们可以说是 重中之重。下面，我们就来看看有哪些方式可以优化 Dex 这部分R O a &的体积。

2、ProGuard

混淆这里就不赘述了，大家应该比较熟悉，原文有g : 4 W比较详细的介绍。

3、D8 与 Rs m ` a Z8 优化

D8 优化

D8 的 优化效果 总的来说可以归结为如下 四点：

1. Dex的编译时间更短。
2. de3 p / Z O + l +x文件更小。
3. D8 编译的 .dex 文件拥有更好的运行时性能。
4. 包含 Java 8 语言支持的处理。

在 Android Sg : Z a s Btudio 3.0需要主动在 gradle.properties 文件中新增:

androig M 2 O 8 _d.enableD8&{ : O a $nbsp;= true

Android Studio 3.1 或之后的版本 D8 将会被作为默认的 Dex 编译器。

R8 优化

R8 官方文档（目前已经开# n + # R # L源）

https://r8.googlesource.com/r8

• R8 是 Pro( Q 3 - - G x c Iguard 压缩与优化部分的替代品，并且它仍然使用与 Proguard 一样的 keep 规则。如果我们仅仅想在 Android Studio 中使用 R8，当我们在 build.gradle6 V w J K o X 中打开混淆的时候，R8 就已经默认集成进 Android GrA Y &adle plugin 中了。

如果我们当前使用的是 Android Studio 3.4 或 Android Gradle 插件 3.4.0 及其更高版本，R8 会作6 7 1 v / W T U为默认编译器。G V 3否则，我们 必须要在 gradle.properties 中配置如下代码让 App 的混淆去支持 R8，如下所F q 5 8 q } b示：

android.enableR8=true
android.enableR8.libraries=t8 - E i 0rue

那么，R8 与混淆相比优势在哪里呢？

• ProGuG } 9 S M $ x [ard 和 R8 都应用了基本名称混淆：它们 都使用简短，无意义的名称重命名类，字段和方法。他们还可以 删除调试属性。
• 但是，R8 在 inline 内联容器类中更有效，并且在删除未使用的类，字段和方法上则更具侵W r K = 2略性。例如，R8 本身集成在 ProGuard V6.1.1 版本中，在压缩 apk 的大小方面，与 ProGuard 的 8.5％ 相比，使用 R8 apk 尺寸减小了约 10％。并且，随着 Kotlk y } ^ 8 1 B : xin 现在成为 AndU ~ D Hroid 的第一语言，R8 进行了 ProGuard 尚未提供的一些 Kotlin 的特定的优化。

从表面上看，ProGuard 和 R8 非常相似。它们都使用相同的配置，因此在它们之间进行C 5 + Y # 4 }切换很容易。放大来看的话，它们之间也存在一些差异。R8 能更好地内联容器类，从而避免了对象分配。但是 ProGuard 也有其自身的优势，具体有如下几点：

1）、ProGuard 在将枚举类型简化为原始整数方面会更加强大。它还传递常量方法参数，这通常对于使用应用程序的特定设置调用的通用库很有用。

ProGuard 的多次优化遍历通常可以产生一系列优化。例如，第一遍可以传递一个常量方. ` 4 D P法参数，以便下一遍可以删除该参数并进一步传递该值。删除日志代码时，多8 ! V d , a次传递的效果尤其明显。ProGuard 在u c 6 7 { 4 R B 9删除所有跟踪（包括组成日志消息的字符串操作）方面更有效。

2）、ProGuard 中应用的模式匹配算法可以识别和替换短指令序列，从而提高代码效率并为更多优化打开了机会。在优@ * 4 D + b & [ J化遍历的顺序中，尤其是数学运算和字符串运算可从中受益。

3、最后，ProGua ? 6 7 qrd 具有独特的能力来优化使用 GSON 库将对象序列化或反序列化为 JSON 的代码。该库严重依赖反射，这很方便，但效率低下。而 Pro} X m u * Q 0Guard 的优化功能可以 通过更高效，直接的访问I } 4 E q /方式 来代替它。

R8 优化实战

接下W + m 0 0 |B 的大小。

4、去除 debI b V @ cug 信息与行号信息

• 在讲解什么是 deup t I ^ G & 9bg 信息与行号信息之前，我们需要先了解 Dex 的一些知识。
• 我们都知道，JVM 运行时加载的是 .class[ Y a L U A m 文件，而 Android 为了使包大小更加紧凑、运行时更加高效就发明了 Dalvik 和 ART 虚拟机，两种虚拟机运行的都是 .dex 文件，当然 ART 虚拟机还可以同时运行 oat 文件。
• 所以 Dex 文件里的信息内容和 Class 文件包含的信息是一样的，不同的是 Dex 文件对 Class 中的信息做了去重，一个 Dex 包含了很多的 Class 文件，并且在结构上有比较大的差异，Class 是流式的结构，N { Y w ADex 是分区结构，Dex 内部的K Y - b I X X = x各个区块间通过 offset 来进行索j Q l Y N引。

为了在应用出现问题时，我们能在调试的时候去显示相应的调试信息或者上报 craY k 3 F X U Y o (sh 或者主动获取D O ^ x调用堆栈的时候能通过 debugItM , [ n Nem 来获取对应的行号，我们都会在混淆配置中加上下面的规则：

-keepattributes SourceFile, LineNumberTable

这样就会保留 Dex 中的 debug 与行号信息，此时的 Dex 结构图 如下所示：

从图中可以看到，Dex 文件的结构主要分为 四大块：header 区，索引区，data 区，map 区。而我们的 debug 与行号信息q ; d 1 [就保存在 data 区中的 debugItems 区域。

而 debug_items 里面主要包含了 两种信息，如下g 0 ? D n : G s b所示：

1. 调试的信息：包含函数的参数和所有的局部变量。
2. 排查问题的信息：包含所有的指令集行号与源文C G [件行号的对应关系。

根据 Google 官方的数据，debugItem 一般占 Dex 的比例有 5% 左右，如果我们能去除 debug 与行号信息，就能更进一步对 D| P J } + I fex 进行瘦身，但是会失去调试信息的功能，那么，有什么方式可以去掉 debugItem，同时又能让 crash 上报的时候能拿到正确的行号呢？

我们可以尝试直接修改 Dex 文件，保留一小块 debugItem，让系统查找E { ;行号的时候指令集行号和源文件行号保持一致，这样任何监控上报的O k行号都b u q - #直接/ + j + M b变成了指令集行号。

每一个方法都会有一个 debugInfoItem，每一个 debuginfoItem 里面都有一个指令集行号和源文件行号的映r { g 射关系，这了我们直接把多余的 debugInfoItem 全部删掉，只保留了一个 debugInfoItem，4 m h 2 = B ;这样所有的方法都会指向同一个 debugInfou 7 X k 9 I OItem，并且这个 debugInfoItem 中的指令集L k $ | D ? j行号和源文件行号保持一致，这样不管用什么方式来查找行号，拿到的[ : D Y都是指令集行号。

需要注意的是，采用这种方案 需要兼容所有虚拟机的查找方式，因此 仅仅保留一个 debugInfoItem 是不够的，需要对 debugInfoItem 进行分区，并且 debugInfoItem 表不能太大。

关于如何去除 Dex 中的 Debug 信息是通过 ReDex 的 StripDeb) I A N n 2 @ugInfoPass 来完成的，其配置如下g 9 w E所示：

{
    \"redex\" :&nbR t . 3 ( m ` 7 [sp;5 L 2 I v h n w {
 &n/ F V J h ` $bsp;      \"passes\" : 4 c D[
   &nG  o n ~ A ! z op;     ]
 l 0 v K J n : 7 M&nP O ! 6 n Ebsp;  },
    \"StripDebugInfoPass\" : {
        \"drR Q Dop_all_dbg_info\" : falsq 2 = ( n ! We,
  &nh ! Y = 2 * gbsp;&n8 l ` G d s dbsp;    \"drop_locq 0 l * m h o 8 al_variables\" : true,
        \"drop_lin% i ze_numbers\" : false,
      &nbsV p . F yp; \"drop_src_files\" : falF u ~ L :se* % 9 ^,
&A L . d B C 1 ` Dnbsp;      &u / l A  g tnbsp;\"use_whitelist\0 M x 7 C y k i" : false,
 &@ } . x 6 0 $ d dnbsp;      \"cls_whitelist\"&R K - 2 Xnbsp;: ,
        \"method_whiteli~ 1 n M ; K / Dst\" : ,
     w N , t * )    \"drop_prologuy . S +e_end\" : true,
      &nbb C g 4 zsp; \"drop_epilogue_begin; _ p\" : true,
        \"drop_all_dbg_info_if_empty\" : true
    z p v 1 + (},
    \"RegAllocPass\" : {
        \"live_range_splitting\": false
   &A e J D 0 ; q Ynbsp;}
}

关于 debuginfo 的实战我们下面马上会开始，在此之前，我们先讲讲 Dex 分包中的另一个优化点。

5、Dex 分包优化

Dex 分包优化原理

当我们的 APK 过大时，Dex 的方法数就会超过65536个，因此，必须采用 mutildex 进行分包，E V s但是此时每一个 Dex 可能会调用到其它 De) a g P 8 1 mx 中的方法，这s 6 1 0 F & S种 跨 Dex 调用的方式Z h - Y ? ~ U e会X B I a ^ (造成许多冗余G [ p h N + ! n D信息，具体有如下两点：

1. 多余的 methoN * 7 ; Ud id：跨 Dex 调用会导致当前dex保留被调f t i A S 8 #用dex中的方法id，这种冗余会导致每一个dex中可以存放的classD g 5变少，最N t v J | C终又会导致编译出来的dex数量增多，而dex数据的增加又会进一步加重这个问题: l t z H K `。
2. 其它跨dex调用_ N G v *造成的信息冗余：除了需要多记录被调用的method id之外，还需多记录其所属类和当前方法的定义信息，这会造成 string_ids、type_ids、proto_ids 这几部分信息的冗余。

为了减少跨 Dex 调 C a D t M用的情况，我们必须 尽量将有调用关系的类和方法分配到同一个 Dex 中。但是各个类相互之间的调用关系是非常复杂的，所以很难做到最优的情况。

所幸9 L e U J的是，ReDex 的 Cy ; f I xrossDexDefMinimizer 类分析了类之间的调用关系，并 使a a +用了贪心算法去计算局部的最优解（编译效果和dex优化效果之间的某一个平衡点）P o N。

https://github.com/facebooR 4 o w M ^ n 7 _k/redeO X ) Dxw 3 Y X z n X t/blob/master/opt/inte` 0 3 w Qrdex/CrossDexRefMinimizer.cpp

使用 \"InterDej & x LxPass\" 配置项可以把互相引用的类尽量放在同个 Dex，增加类的 pre-verify，以此提升应用的冷启动速度。

在 ReDex 中使用 Dex 分包优化 s ) U & b T A [跨 dex 调用造成的信息冗余的配置代码如下所示：

{
    \"redeU % 3 $ f Ux\" : _ & f z i;{
&7  + N ; I Snbsp;    &nbsn l K Xp;  \"passes\" : [
   &nbs% s j +p;     &n. K T c T 3 D bsp;&n$ 7 _ K @ 
 &n] 0 1 0 ` y Jbsp;  },
&nb+ 1 x 7 Y A Q Ssp;&np p ( 2 C obsp;  \"InterDexPass\" :&nbs* / e Q K Bp;{
    &nI 7 O _ bbsp;  &M r p ? m 5 $ 6 6nbsp;\"minimize_cross_dex_refs\": true^ : p Z [,
        X [ ( P ` \"minimize_cross_dexv I l D 5 0_refs_method_ref_weight\": 100,
  &/ h d H a % 4nbsp;     \"minime S r [ I 8 c X size_cross_dex_refs_field_ref_weight\": 90,
   &P h A E R 9 M K qnbsp;    \"minimizo - 9 ue_z ) Q !cross_dex_refs_typ, p Ie_ref_weight\": 100,
 & R  c;   &x a gnbsp;   \"minimize_cross_dex_refs_string_rX X e l  0 N 8ef_weight\": 90
  X j + u;&nb7 i / + d B { ? Esp; },
 n k H } i ^ b a&nb) o _ Z Osp;  \"RegAllocPask % ss\" : {
 &nbe q ,sp;      \"live_range_splitting\": false
    },
&ns $ ( p Q 7 pbsp;  v 4 2 o - c 7 $; 9 [  ! } " :&nbK % 8 ` }sp;\"class_order\"
}

为了衡量优化效果，我们可以使用 Dex0 P ? $ 信息有效率 这个指标，公式如下所示：

git&nbsS q d ?p;clone https://github.com/facebook/redex.git
cL m $ | G Q i 6d&nz g ! c O Ebsp;redeU c c _ I Px

如果 Dex 有效率在t @ ! 80% 以上，就说明基本合格了。

使用 ReDex 进行分包优化、去除 debug 信息及行号信息

下面，我们就使用 Redex 来对上一步生成的 app-relv K [ H k + q g eease-proguardwithr8.apk 进行进一I T L步的优化。（macOS 环境下）

https://f| W q H *bn B B Credex.com/docs/installation

1、首先，我们需要输入一下命令去去安装 Xcode 命令行工具

xcode-select --install

2、然后，使用 homebrew 安装~ i b O redex 项目使用到的依赖库

ANDROID_SDK=/Users/quchao/Library/Android/s7 8 k 6dk redex --sign -s b [ * j 3 j & z&nk e # 0 ^ x Obsp;wan-android-key.jks -a wananc d f g / l * jdroid -p wanandroid -c @ h ?;~/Desktop/interdex_stripdebuginfo.c8 5 0 u a .onfig H B b  O z V i x载最新的 b, [ | 4oov @ Nst 源码 至 /usr/local/Cellar/ 目4 f [ ( x _录下，我q e k P当前使用的是 boost V1.7.2源y N `码下载地址 中的 boost_1_72_0.zip。
https://dl.bintray.coU @ } { Gm/boostorg/release/1.72.0/sourT P C u Z r Xce/
从 深入探索 Android 启动优化 时就提及到了 Redex 的类重排优化，当时卡在这一步，所以一直没法真正完成类的重排优化。
3、接着，从 Github 上获取 ReDex 的源码并切换到 redex 目录下
git clone https://github.com/facebook/red^ _  q Vex.git
cd redex
4、下一步，使用 autoconf 和 make 去构建 Re+ 0 z * a pDex
# 如果你使用的是 gcc, 请使用 gcc-5
autoreconf -ivf && ./configure&7 B znbsp;&& make -j4
sudo make ? X y W O s c B 1;install
5、然后，配置 Redex 的 cn $ #onfig 代码
在 Redex 在运行的时候，它是根= E Y @ t t 5 :据 redex/config/default.config 这个配置文件中的通道 passes 中添加不同的优化项来对 APK 的 Dex 进行d  h处理的，我们可以参考 redex/config/default.config 这个默认的配置，里面的 passes 中不同的配置项都有特定的优化。
为了优化w U  U ? L { App 的包体积，我们再加上 interdex_stripdebugio t & k 4 = F ` nfo.config 中的配置项去删除 debugInfo 和减少跨 Dex 调用的情况，最终的 interdex_stripdS j ` 1 ( S 8 Bebuginfo! ( / , 1 ..config 配置代码 如下所示：
{
   b C n } 6; \"redex\"7 D N : {
        \"passes\" :  7 X X # ^ & e[
&nA / Ibsp;          &nb 2 q Ssp;\"StripDebuga z RInfoPass\",
    &nbsx 7 u Q 5 up;    = 9 y k Q  @  &F & o K 
&nbR I (sp; &. [ u * / t t P `nbsp; },
    \"StrG c J g U G ZipDebugInfoP7 G { W d Xass\" : {
     { j 9 & , X B `;   \"drop_al? & U e . pl_dbg_info\" : false,
        \"dQ v K irop_local_variables\" : true,
        \"drop_line_numbers\" :&nbsd i 3 S zp;false,
    &C l d 9nbsp;   \"drop_src_files\" : false,
 &n9 p N [ K i y Ibsp;     &nbZ | z , C # T a nsp;\"use_whitelist\" :v z 8 j s ^ k false,
 a $ 2 X h + L V b;       \"c 5 x y k J 6 Zcls_whitelist\" :&nC H P :bsp;,
       v t T % | 1 o;&n1 :  , p % I b |bsp;\"method_whitelist\" : ,
&1 L F ( D V I M -nbsp;    B + B N x d 1   \"drop_prologue_end\"&nO ? ^bsp;:0 ~ g g x % 2 7 u true,
&n3 H o g O Cbsp;     K z ) q { G V O  W { ~ m }\"dropK n R  B p @_epilogue_begiV t t H t : Y Bn\" : true,
    &nb@ ! 1 M Q |sp;   \"drop_all_dbg_info_if_emptyl b % o\" : true
    },
 &nb4 ? c w r Vsp;  \"InterDexPass\" : {
        \"minimize_cr2 Y F K i 3oss_dex_refs\": true,
        \"minimq ( H 0 k  1 Kize_cross_dex_refs_method_ref_wey i { A ? .  ;ight\": 100,
       &nbJ ` ^sp;\"mind V x / limc 6 ( 3 z Xize_cross_dex_refs_field_ref_weight\": 90,
        \"minimize_cross_dex_refs_type_ref_8 ( T Bweight\":&nbs8 _ c n F }p;100,
 &nb` ; sp;     &@ } ! U T s y ynbb Z G 6 H Gsp;\"minimize_cross_dex_refs_string_ref_weight\": 90
 &nbsY = 3p;  },
    \"RegAllocPass\" : {u 5 $ Q
   &= t `nbsp;    \"live_range_splittinq + i ` H Mg\": false
&nb0 $ / ] nsp;   },
    \"string_sort_mode\" : \"class_order\",
&nbs. _ R dp; &nb~ H Y ] Dsp;&nT s r # 4bsp;\"bytecode_sort_mode\" : x d 7\"class_ordeM U - 4r\"
}
6、最后，执行相{ H ,应的 redex 优化命令
这里我们使用 Redex 命令对上一 Dex 优化中得到的 app_rZ A R / Aelease-proguardwithr8.apk 进行 Dex 分包优化和去除 debugInfo，它使用了贪心这种局部最优解的方式去减少跨 Dex 调用造成的信息冗余，命令如下所示（注意，在 rede^ . | 9 e hx 的前面可能5 A &需要加上 Android sdk 的路径，因为 redex 中使用到了sdk下的zipalign工具）：
ANDROID_SDK=/Users/quchao/Library/Android/sdk redex --sign -s wan-android-key.jks -a wanandroid -p wanandroid -c ~/Desktop/interde; { - o = 4x_stripdebuginfo.config -P app/pro+ b J = P B ] $guard-rules.pro -o ~/Desktop/app-release-proguardwithr8-stripdebuginfo-interdex.apk ~* # 5 d ~ [ n e G/Desktop/app-release-proguardwithr8.apk

上述 redex 命令的 关键参数含义 如下所示：

--sig4 e . Z #n：对生成的apk进行签名。
-s：配置应用的签名文件。
-a: 配置应用签名的 key_alias。
-p：配置应用签名的 key_password。
-c：指定 redex 进行 Dex 处理时需要依据的 CONF1 1 ^ X F . 4 1 ?IG 配置文件。
-o：指定生成 APK 的全路径。
使用上面的 redex 命令我们就可以对优化g ? ? 3 E h Z后的 APK 进行 再签名和混淆，等待一会后（如* Y D K S y @ y果你的 APK 的 Dex 数量和体积很大，可能会比较久），就会生成 优化后的 APK：app-release-proguaj F p r S *rdwithr8-stripdebuginfo-interdex.apk，如下图所示：
可以看V Z x到，我们T J U @ c R V的 APK 大小几乎没有变化，这是因为当前的 APK 只有一个 Dex，并且 第一个 Dex 默认不会优化。为了能实际看到 redex 的优化效果，我们采用一个新项t N F n = & |目来进P G ~ ! A行实验，项目地址如下所示：
red/ ; #  6 L q G sex 优化 Apk 项目地址
https://github.com/AndroidAd! = / VvanceWithGeektime/Chapter22
首先，引入一大堆开源库，尝试把 Dex 数量变多一些。然后直接通过 assembleDebug, ~ $  q l # i ? 编译即可。此外，为了可以更加清楚流= O * ( B E m程，我们可以在 命令行输入 export TRAP ( i + d $ #CE=2N 输出 redex 的日志。最后，我们输入下面的 redj ( k : i n yex 命令删除 dex 中的 debugInfo 和减少跨 dex 调用的情况，如下所示：

redex --sign -s ReDexSample/keystore/debug.keystore -a androiddebugkey -p android K 6 2 K / 5 k;-q * | g 9 R D -c redex-test/interdex_stripdebuginfo.config -P ReDexSample/progW c ] Juard-rules.pro  -o redex-test/strip_output.apk ReDexSample/build/outputs/apk/debug/ReDexSample-debug.apk
最终，我们看到前后的 APK 体积对0 ^ 0 D O F S w |比图z O Z如下所示：
可以看到，APK 的大小从 14.2MB 减少到了 12.8MB，优} 9 G y化效果大概有10%，效果还是比较明显的。此外，如果你的 Ap x * 9 Z jp 的 Dex 数量越多，那么优化的效果就会越大。
6、三方- ^ T库处理
实际的开发过程中，我们会用到各种各样的三方库。尤其当项目变大之后，开发人员众多，因此引入的三方R A K ; l Z a p库也会非常多2 = 0 T +，比如说，有人引入了一个 Fresco? _ H H 图片库，然后这D G +个库你可能不熟悉，你会引入一个 Glide，并且另一个人它可能又会引入他熟悉的图片库 Picasso，所以项目中可能会存在多个相同功能的三方 SDK，这一点，在大型项目当中一定会存在。
因此，C { _ E t Z g `我们在做代码瘦身的时候，需要将三方库进行统一，比如说 将图片加载库、网络库、(  @ o数据库以及其他基础库进行统一，去掉冗余的库。
同时，在选t T C择第三方 SDK 的时候，我们可以将包大小作为选择的指标之一，我们应该 尽可能地选择那些比较小的库来实现相同的功能。
例如，对于图片加载功能来说，Picasso、Glide、Fresco 它t J  s $ M 6 调用对应的 access 方法。
主要有 两种方式 避免产生 acs  1cess 方法：
在开发过程中需s ] z I - 0要注意在可能产U M T生 access 方法的情况下适当调整，比如去掉 private，改为 package 可见3 K 4 o = Y F u性。
使用 ASM 在编译时删除生y } N 7 x { j l j成的 access 方法。
因为优化效果不E 0 q T 6 + w是很明显，这里就不多介绍了，具体的实现细节可参见 西瓜视频 apk 瘦身之 Java access 方法删除，此外，在 ReDex 中也提供了 access-ma` u _rking 这个功能去除代码中的 Access 方法，并且，在 ReDex 还有 type-erasure 的功能，它 与 access-marking 的优化效果一样，不仅能减少包大{ 9 #小，也能提升 App 的启动速度。
9/ g ~ } %、利用 ByteX Gradle 插件% p 2 | & L _平台中的代码优化插件
如果你想在项目的编译阶段去除 access 方法，这里我更加建议直接使用v b 4 + q ! r J u ByteX 的 access_inline 插件。除了 access_inlie 之外，在 ByteX 中i j @ 3 ( ` e还有 四个 很K M - ( O x H实用的代码优化 GraV ;  3 i Ndle 插件可以帮助我们有效减小 Dex 文件的大小，如下所示：
1、编译期间 内联常量字段：const_inline。
2、编译期间 移除多余赋值代码+ Z $  4 ? z  f：field_assign_opt。
3、编译期间 移除 Log 代码：method_call_opt。
4、编译期间 内联 Get / Set 方法：getter-setter-inline-plugin。
https://github.com/bytedance/W P 2 e M I 8 |ByteX
资j ; r  M * H源瘦身P I W D方案探索
众所周知，Android 构建工M T b k s &具链中使用了 AAPT 工具来对资源进行处理，Manifest、Resources、s { ? )Assets 的资源经过相应的 ManifesMerger、Resoa 0 D b |urcesMerger、AssetsMerger 资源合并器将多个不同 moudule 的资源合V 8 x n m L并为了 Me! S k 1 l x v OrgedManifest、MergedResources、MergedAssets。然后，它们被 AAPT 处理后生成了 R.java、Proguard Configuration、Compiled Rek a & : osources。如下图左上方所示：
其中 Proguard Configuration、Compiled Re9 5 Q 6 5 b e E  $ O F P L e Uard Configuration：这是AAPT工具为Manifest中声明的四大组件K  e ~ @与布局文件中使用的各种Views所生成的混淆配置，该文件通常存放在 ${project.builL / ; 5 q 3 [ |dDir}/${AndroidPe x J % B #roject.FD_INTER m DMEDIATES}/res/resouR e $ ! . = #rces-${flavorName}-${buildType}-stripped.ap_。在经过 zip 解压之后，可以发现它? 9 I c 包含了res、AndroidManifest.xml和resources.arsc 这三部分。并且，从上面的 APK 构建流程中可以得知，Compiled Resources 会被 apkbuilder 打包到 Al a Y ,  | -PK 包中，它其实就是 APKp d } 的资源包。
因此，我们可以 通过 Compiled Resources 文件来修改不同后缀文件资源的压缩方式来达到瘦身效果的D f 9 1 m o F J。
但是需要注意的是，resourca & V 5 i m Mes.arsc 文件最好不要压缩存储) V ` i，如果压缩会影响一定的性能，尤其是在冷启动时间方面造成的影响。并且，如果在 A8 r * ? Q y m vndroid 6.0 上开启了2 L O android:ext% h - |ractNativeLibs=”false” 的话，So 文件也不能被压缩。
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