1、前言
公司内考虑到服务器资源成本的问题，目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移，计划将容器化后的服务，以及一些中间件（MQ、DB、ES、Redis等）尽量都迁移到其他机房。
那你们为什8 v /么不用阿里云啊，腾讯云啊，还用自己的机房？
的确是Z S / V K z X这样3 2 * ) H t ~ 8 Q，公司内部目前还是有专门的运维团队。也是因为历史原因，当时业务发展比较迅猛，考虑到数据的安全l k 7 y Q C x I :性也是自建机房的。对于中小型公司这样j 4 8 j S 0 i做，显然成本太高了，所以一般都用阿里云。对于中大型企业或者对数据安全性要求高Z _ z f V的公司，U 4 L t (自建机房维护的也不再少数。
对于中间件来说，比如 Redis 缓l n l存，有的业务也是因为历史原因，当时上线后都是单独申L 4 X ^ R Y V请，并部署的一套集群，但是量并不是很大，所以类似这种情况的，6 U N W * } t _可以考虑跟其他项目使用的集群合并为一个，这样就可能节省了一部分服务器资源。
现在大多数企业都已经微服务化，容器化了。
所以，将非容器化的业务要求都迁移到容器中，这里的容器基本都是指 Kuber ^ S } K }rneteq n 2 j o Os 平台了，通过容器发布调度服务，对于运维来说，维护变得更加便捷，高效。
对于研发来说，业务需要部K 1 O ~ . _署服务，不再需要重新提 JIRA 工单，走一系列审核流程，最后给到你的可能还是一台虚拟机d X , X N，依赖的软件单独安& ! H装部署。用了容器，只要在 集装箱 中提前安装好所需软件环境，按照发布规范打好镜像Y Z e，发布服务的过程一路就是 点点点...。
2、线上业务场景介绍
继续来说今天_ 7 d x j B的主题。
有一个项目是 SpringCloud 架构的，其中使用到了 网关 Zu% @ / b 0 ` Wul，~ e ^ 1 U B z并+ d 1且也使用了到了 Eureka 作为注册中心。
因为该项目提前已经迁移到北京机房节点部署的容器环境，我们最终目标是迁移到其 B u w s + U ] o他机房(如：天津机房)。
北京有两个机房：A机房、B机房，因为都在北京，所以两个机房之间的 网络延时 是可以接受的。
微服务也同样在这两个机房之间都有部署。
此时，如果只是将微服务d # U H Y r x ; ]部署到 天津机房，会变成5 % @ & Z ; *如下图所示的关系：
问题很明显，就是网关服务只有北京的，而微服务新增了天津机房的，此时会导致 跨机房调用，即北京网关调用到了天津微服务。
尽管北京到天津 ping 的网络延时仅有 3 毫秒 之差，但是服务x L * { i与服务之间的调用，可就不止这 3r = v * $ o 毫秒了。
其中包括服务器与服务器之间 TCP连接的建立、数据传输的网络开销，如果数据包过大，跨机房访问耗时就会很明显了。
所以呢，尽量避免跨机房访问，当然要将网关也要迁移到天津机房。
但是，大家看 粉红色粗体 的线条，仍然存在~ c { , Z P z t跨机房调用，天津网关调用到北京微服务。
对于线上并发访问量稍微大点，或者有些接口响应体大的，又或者网络抖~ + g M m g P :动等场景下，可能就会导致x ] b [ N Z l I C接口响应时间变长U 6 z N i了。
如何解决呢？
因大部分业务都部署到天津，可以将天津机房的服务权重调高
SLB配置 (类Nginx)：
upstream {
server 北京机房网关IP 20；
server 天津机房网关IP 80；
}
网关与微服务之间，都是通过 Eureka 注册中心媒介来沟通，即 注册服务 拉取服务。
仅仅在网关层配置好权重还不够，此时还会存在天津网关路r C F 2 / M由到北京微服务上。
Eureka 内部是基于 Ribbon 实现负载均衡的，自行实现按权重的负载均衡策略，Eureka做一点改造，界面上支持权重的修改。
下图截图了部分示例：
IP后面的就是权重值，可以在界面上输入权重值进行调c 2 U Z ^ t整。
我们可以将北京微服务权重调低，天津微服务权重调高。
相当于网{ ; i ; M关以及微服务两侧都是通过基于 权重 的负载均衡算法来尽量减少跨机房调用的，m y H 4但是无法避免跨机房调用。
使用 Eureka 的分区改进
上面描述 Z X i F的方案对于 20% 的流量仍然存在跨v 2 m i M ] $ - `机房访问，我们能不能做到先访R E 5 ; d ! % V D问同一机房的服务，如果同一机房的服务都不可用了，再访问其他机房的呢？
答案是 可以的。
我们可以借助于 Eureka 注册中心里提供了 region 和 zone 的概念来实现。
region 和 zone 两个概念均来自亚马逊的 AWS：
region：简单理解n g (为地理上的分区，比如亚洲地区，或者华北地区等等，没有具体大小的限制。根据项目情况，自行合理划分 region。
zonK H [e：简单理解为 region 内的具体机房，比如说 zone 划分为北京、天津，且北京有两个机房，就可以在 region 内划c U L h m V M分为三个zone，北京划分为zone1、zone2，天津 L W j ^ :为zone3。
结合上面的示例，假设仅设置一个 region 为京津地区。
然后我们给这个区域下的网关服务、微服务打上 zone 机房标签，在系统运维上将机房也称作o k S V 6 Q p IDC 数据中心。
网关服务打y c |上zone标签：
微服务打上zone标签：
这个功能都是在 Eurek? ^ $ o m aa注册中心 上实现的，在给服务配置 zone 前，调用e a t :路径如下所示：
给服务配置 zone^ ) p { N + 之后，框架内部的路由机制的实现下，调用路径如下所示：
当前使用的 Eureka 是部署在北京，如果想让服务在注册、续约、拉取 动作时也能实现 就近1 ) } } O 3 y ! D机房访问，部署架构就变成如下这个样子：
北京区域不同机房假设认为网络延时小，所以北京两个机房可以使用同一个 Eureka 集群；天津可以单独再部署一套 Eureka集群，这样就可以实现优先路由到同机房访问。
服务注册的关键配置
基本R g 5 9 U h F A h原理就是这样，贴上一段 Eureka 使用 region 和 zone 的配置供大家参考：
spring:
application:
name: mananger
server:
port: ${EUREKA_SERVER_PORT:8011}
eureka:
instance:
# 全网服务I g w Q 2 W P { D实例唯一标识
instance-id: ${EUREKA_SERVER_IP:127.0.0.1}:${server.port}
# 服务实例的meta数据键值对g = 7 r h # ~ N r集合，可由注册中心进行服务3 V c实例间x [ 3 9 N传递
metadata-map:
# [HA-P配置]-当前服务实例的zone
zone: ${EUREKA_SERVER_ZONE:tz-1}
profiles: ${spring* ~ w p v 1 t R.profiles.active}
# 开启ip，默认为false＝》hostname
pre` $ n x L O sfer-ip-address: true
ip-address: ${EUREKA_SERVER_IP:127.0.0.1}
# [HA-P配置]-当前服务实例的region
client:
region:x 9 3 A n | ${EUREKA_SERVER_REGION:cn-bj}
# [HA-P配置]-开启当前服务实例优先发现同zone的注册中0 } | ) S V心，默认为true
prem { q p e Ufer-same-zone-eureka: true
# [服务注a p 4 | , * i ,册]-允许当前服务实例注册，默认为true
registe: | | A xr-with-eureka: true
# [服务续! s s 3 { v 2约]-允许当前服务实例获取注册信息，默认为true
fetch-registry: true
# [HA-P配置]-可用region下u c X P p y zzone集合
availability-zones:
cn-bj: ${eureka.instance.metadata-map.zone},zone-bj,zo! : 5 . [ne-tj
service-url:
# [HA-P配置]-各zone下注册中心地址列表
zone-bj: http://BJIP1:8011/eureka,http://BJIP2:8012/eureka
zone-tj: http://TJIP1:8013/eureka,httpv 3 c W | 9 e 3://TJIP2:8014/eureka
prefer-same-zone-eureka :
默认就为true，首先会通过 region 找到 availability-zones 内的第一个 zone，然后通过这个 zone 找到 serviceB g ? ? - P W v {-url 对应该机房的注册中心地址列表，并向该列表内的 第一个URL 地址发起& k 4 S R . z A注册和心跳，不会再向其它的URL地址发起操作。只k N y n 9有当第一个URL地址注册失败的情况下，才会依r q ( | L +次向其e v m } 3 b -它的URL发起操作，重试一定次数仍然失败，会间隔一段0 s G L ) _心: z j d z跳时间继续重试。
eureka.instance.metadata-map.zone:
服务提供者和消费者R I D = E都要配置该参数，表示自己属于哪一个机房的。网关服务也属于消费者，从注册中心拉取到注册表之后会根据这个参数中指定的 zone 进行过滤，过滤后向同 zone 内C c P 4 , ) $ l的服务会有多个实例 ，通过 Ribbon 来实现负载均衡调用。如果同一 zone内的所有服务都不可用时，会其他 zo~ Z z b $ yne 的服务发起调用。
另外注意一点 availability-zones 下 region 的配置是 ${eureka.instance.metadata-map.zone},... 这样配置的好处是i / Z ) U ，你只要指定好了c r f J eureka.instance.metadata-map p K 8 } q K b.zone，优先会将这个参数放到可用分区q 1 6 . c _ U下作为第一U S X G j * t [ P个 zone 来访问。
Zuul 网关路由分区源码分析
网关使用的 zuul，其内部也是通过 ribbon 和 eureka 的结合来实现服务之间的调用，因为网关实际也是个服务消费者，同样会注册到 eureka 上，被网关拉取过来的注册表里的服务，作为服务提供者，同样会注册到eureka上。
通过一X - P #张图把控整个请求的大致脉络：
上述图示中部分核心源码如下所示：
Poll# ~ W U 2 s c E QServerListUpdaS | ) t ter#start(final UpdateAction action) 启动后会每隔30秒（默认）去EurekP } Z ; F * } ,a注册中心拉取一次注册表信息，更新本地缓存的数据结构。
调用到了DyamicServerListLoadBalancer匿名实现类中。
通过DyamicServc l OerListLoadBalancer类调用了 updateListOfSep . Q 5 l nrver() 方法更新服务列表，serverListImpl的实现是DiscoveryEnabledNIWSServerList类
在DiscoveryEnabledNIWSServerList类内部会调用 obtainServersViaDiscoveB G * W .ry() 方法，其内部通过 EurekaClient 来实现从 Eureka 注册中心拉取服务列表。
过滤器内部获取同一机房（zone）的服务列表，先后会调用 ZonePreferenceServerLi_ B 2 1stFilter 和 ZoneAffinityServerListFilter两个过滤器实现 zonk j + [ a ce 的过滤。
最开始获取的Servers一共是有4条记录，根据调试的代码e Y q看，我们是为了获取 zone 为2的服务，所以得$ l (到的结果是一条，即 zone = \"2\i n /"，说明找到了同 zone 服务。
请求接口后会调用到 LoadBalancerContext#getServerFromLoad_ 8 H m m R f . QBalancer(...)，内部会调用到ILoadBalancer 具体实现的 chooseServer() 方法，最终会获取到 zone=\"2\" 里的一个Server。
那么这里是如何选择的Server呢？
本地调试时，只配置了已给可用的zone，所以这里条件满足会直接调用 super.chooseServer(key) 父类的方法：
BaseLoadBalancer#chooseServer(...) 父类的选择Server的方法，其内部通过 IRule#choose(key) 会调用到具体的负载均衡器的实现：
上述截图中，能看到 MetadataWeightedRule ，这个0 ] f 9 I 1 e O g类是我Z j H I ~ d们自行基于权重负载均衡实现。
该实现类O D q a o Z m是继承了 ZoneAviodanceRule ，目的就是利用了 zone 的概念，所重写的 choose(Object key) 方法，调} L [ X D 8 , j I用* { Y }了 this.getPredicate().getEligibleServers(...) 会走同样的过滤规则获取到同一机房（zone）下的= g l f M D & N l所有服务列表，然后在基于每个6 p x服务配置的权重筛w c q R m 9选一个Server。
获取到 Serve% E a g ! 9 1 dr 后，拼接接口的URI请求地址 http://IP:PORT/ap~ E ; Vi/.../xxx.json ，通过底层的 OkHttp 实现完成 Http 接口的调用过程。
好了，到此基本就分析完了，从网关请求，通过 ribbon 组件从 eurew : gka 注册中心拉取服务列表，如何基于r K a d M v 6 zoP ) K W B bne 分区来实现多数据中心的访问。
对于 服务注册，要保证服务能注册到同一个 zone 内的注册中心，如果跨 zone 注册，会导致网络延时较大，出现拉取注册表，心跳超时等1 E W问题。
对于 服务调用，要保证优^ i r 8 8 A I G i先调用同一个 zone 内的服务，当无法找到同 zone 或者 同 zone 内的服务不可用时，才会转向调用其他 zone 里的服务。
本文提到的只是网关到微服务之间的调用，实际项目中，微服务还会调用其他第三方的服务，也要同时考虑到跨机房调用的问题，尽量都让各服务之间在同机房调用，减少网络延时，提高服务的稳定性。
来源：https://www.cnblogs.com/ldws/p/12379994.html