前端开源、易扩展、方便集成的绘图工具

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作者简介

Jimmy Guerrero，在开发者关系团队和开源社区拥有20多年的经验。他目前领导YugabyteDB的社区和市场团队。

Longhorn是Kubernetes的云原生分布式块存储，易于部署和升级，100%开源且持久，由业界采用最为广w X y y N ` 8 G t泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出，并于去年10月捐献给CNCF。Longhorn的内置增量快照和备份功能可确保# Y Y G x W Bvolume数据的安全，而其直观的UI可以方便地管理持久卷的计划备份。使用Longhorn，你可以获得最细的管理粒度和最大的控制程度E + ! ^，并且可以轻松地在另一个Kubernetes中创建一个灾备恢复的volume，并在发生紧急情况时进行故障转移。

保姆级教程！手把手教你使用Longhorn管理云原生分布式SQL数据库

云原生基础设施堆栈：计算、部署、管理、存储和数据库

YugabyteDB是一个云原生分布式SQLG ! Y X数据库，它可以运行在Kubernetes环境中，所以它可以与Longhorn和9 N s G ^ M N 8许多其他CNCF项目互操作。YugabyteDB是一个开源的高性能分布式SQL数: W - / R P e据库，该数据库基于Google SpU C ^anner的可扩展性和容p 5 q | a v u u错设计而构建。Yk j y A & & R t 1ugabyte的SQW x M @ ~ p ZL API（YSQL）与PostgreSQL兼容。

如果你正在寻找一种方法来轻松地在100%的云原生基础架构之上开始应用程序开发，那么这篇文章正是为你准备的。我们将一步一步告诉你如何部署一个完整的云原生基础架构堆栈，该堆栈由Google Kubernetes Engine、Rancher企业级Kubernetes管理平台、Longhor( 1 . Tn分布式块存储以及YugabyteDB分布式SQL数据库组成。

为什么要使5 [ C C }用Lonj 5 y ; A u Oghorn和YugabyteDB？

YugabyteDB作为StatefulSet部署在Kubernetes上，并且需要持久存储。Longhorn可用于备G f & 0 / @ _ [份YugabyteDB本地磁盘，从而允许配置大规模持久卷。将Longhorn和YugabyteDB结合使用，有以下好处：

  • 不必管理本地磁盘——它们由LongA d [ [ Yhorn进行管理
  • Longhorn和YugabyteDB可以配置大规模的持久卷
  • Longhorn和YugabyteDB都支持多云部署，可以帮助企业避免云厂商锁定

此外，Longhorn可以在一个地理区域内进行同步复制。如果YugabyteDB跨区域进行部署并且其中任意一个区域中的节点发生故障，那么YugabyteDB只能使用来自另一区域的数据重建该节点，这会产生跨区域流量。而这会导致成本更改，并且会降低所恢复的性能。而将Longhorn与Yug1 C ` j f rabytp ! 2 | }eDB结合使用，你可以无缝地重建该节点，因为Longhorn会在该区域内进行本地复制。这意味着YugabyteDB最终不必从另一个区域复制数据，进而降低了c z k b | R T j成本并提升了性能。在此部署设置中，如果整个区域发生故障，Yug~ c JabA W y ~ S ~ F z yteDB仅需执行一个跨区域节点重建。

前期准备

我们将在已经使用了Longhorn的Google Kubernetes集群上运行Yugabyte( 5 XDB集群：

  • YugabyteDB（使用Helm Chart）-版本2.1.2https://docs.yugabyte.com/latest/quick-start/install/macos/
  • Rancher（使用Docker Run）-版本2.4
  • Longhorn（使用Rancher UI）-版本0.8.0
  • 一个Goo| e h p A Hgle Cloud Platform账号 ) @ & ~ ) 2 s

在谷歌云平台上设置一个K8S集群和Rancher

Rancher是一个开源的企业级Kubernetes管理平台。它使得Run Kubernetes Everywq R n H S F Jhere更为轻松和简单，满足IT人员的需求并增强DevOps团队的能力。

Ram 8 I Tncher需要64位的UbuZ X I = y + N e Wntu16.04Y S $ 5或1k T ; #8.04和至少4GB内存的Linux主机。在此示例中，我们将使用% r = . 3 % y y安装在GCP VM实例上的Rancher UI设置Gof ) G S j S n pogle Kubernetes Engine（GKE）集群。

使用R^ K A j f C Iana V k L + y f ^ !cher在GJ [ : k M Y W / bCP上设置Kubernetes集群所需的步骤N - # q A 0 F s 8包括：

  • 在GCP中n 0 ^ & w 1 v创建一个具有所需N ; ^IAM角色的Service Account
  • 创建一个运行Ubuntu 18.04的VM实例
  • 在VM实例上安装Rancher
  • 生成一个Service Account密钥
  • 通过Rancher UI设置GKE集群

创建一个Service Account和VD C ] q M z } m ?M实例

首先，我们需要创建一个附加到GCP项目的Servp R S 1 ) B p zice Account。要完成此操作，访问路径是：【IAM & admin > Service accounts: ; o # l W y】

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选择Q 7 ( ) ( ! 1 I【Create New Service Account】，给其命名并点击【Create】。

接下来[ 5 8 & C ] A，我们需要添加所需的角色到Service Acco+ / $ { Q U sunt以便能够使用Rancher设置Kubernetes集群。添加下面显示的角色并创建Service Accr + d 2ount。

角色添加完成之后，点击【Continue and Dod Z z - 8 Une】。

现在我们需要创建一个Ubuntu VM实例，它将会被托管在GCP上。执行路径为：【Compute Engine > VM Instances > Create New Instance】

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出于本次demo的目的，我选择了n1-standard-2机器类q L &型。选择Ubuntuz x H M k = p镜像，需要点击【Boot Disk > Change】并且在操作系统的选项中选择Ubuntu，版本选择Ubuntu 18.04 LTS。

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需要检查一下是否允许HTTPS流量，检查路径为【7 + ( = ^ h { cFirewall > Allow HTTPe K ` ) ! bS traffic】

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使用以上设置创建VM实{ Y z a : y例仅需几分钟。创建完成后，使用SSH连接到VM。在将terminal连接到VM的情况i C s } z ? {下，下一步是通过执行以下命令来安装R. L t n { I J ^ Xancher：

$ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 ranche. n h * .r/rancher

注意：如果没有找到Docker，6 a X 3 ; 3 { V请按照以下说明在Ubuntu VM上安装它：

https://www.digitalocean.com/cL H Y * nommunity/tutori! ? Hals/how-to-instaq ~ ll-and-use-docker-} j 3 ; *on-ubuntu-18-04

创建GKE集群

要访问Rx ! a { z ) cancher server UI并创建登录名，请打开浏览器并3 , $ [ ] + ^ K转到安装它的IP地址。

例如：https://r t } G<external-ip>/login

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注意：如果你在尝试访问Rancher UI时遇到任何问题，请尝E / O o O x c试使用Chrome Incognito模式加载页面或禁A ? [ 1用浏览器缓存。

按照提示创建一个新帐户。

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创建帐户后，请转到https://<exter6 @ mnal-ipO V ; ` 3 | W 0>/g/clusters。然后单击【Add Cluster】以创建GKE集群。

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选择Gv N C 4 bKE并给集群命名。

现在我们需要从之前创建的GCP SerE . wvice Account中添加私钥。可以在【IAM &am@ / % @ f j @ ? (p; admin > Service Accounts > Create Key】下找到。

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这将生成一个包含私钥详细信息的JSON文件。

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复制JSON文件的内容到Rancher UI中的Service Account部分并单击I ~ 5 S O A l ] 0【Next】。

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考虑到本教程的目的，我选i 6 m $ ] $择了n1-standard-4机器类型，打开了【Node Pool Auto[ W :scaling】，并将最大节点数设置为24。单击【Create】。

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通过确保将集群的状态设置为Active来验证是否已创建集群。请耐心等待，这将需要几分钟的时间。

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还可以通过转到【KubernetY ) h y ! i c E $es Engine>Clusters】从GCP项目访问该集群。

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在GKE上安N $ ? _ |装Longhorn

Rac { &ncher安装完成v ( z = e @ S u q后，我们可以使用其UI来在GKE集群上安装和设置Lonl m T x 6ghorn。

单击该集群，% K 9 5 ! K在本例中为longhorn-A Q idemo，然后选择【SystemG j x ; 5】。

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接下来点击( 3 U t L # p【Apps>Launch】，搜索Longhorn，并点击D | ] A 7该卡片。

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给deployment命名，也可以使用默认名称，然后点击【Launch】。安装完成后，你可以通过点击/index.html链接来访问Longhorn UI。

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验证是否已安装Longhorh _ in，并且GKV = D D J I G b #E集群节点是否可见。

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使用Helm在GKE集群U 5 P L L G E b Z上安2 i i H U r装YugabyteDB

下一步是在GKE集群上安装YugabyteDB。可以通过执行以下9 : I链接中的步骤来完- y 2 + Y成：

https://docs.yugabyte.com/latest/depO = e [ x m M Rloy/kubernetes/helmL , ; u R p-chart/

以下将概述这些步骤：

验证并升级Helm

首先，通过使用Helm版本命令来检查Helm是否已经安装：

$$ k ^ helm version



Client: &} ~ :verq % D z ^ J 5 t ision.Version0 a X 0{SemVer:\"v2.14.1\", GitCommit:\"5270352a09c7e8bf 4 z T H p :6e8c9593002a73535276507c0\", GitTreeState:\"clean\"}

Error: could not fC # nind tiller

如果你遇到与Tiller相关的问题，例如上述错误，则可e h 6 G j 7 W , T以使用升级选项初始化Helm：

$ helm iV : ^ v 6 } k q }nit --upgrade --wait



$HELM_S 3 0HOME has been configured at /home/jio = a ? ; ! u mmy/.helm.

TiS E u @ bller (the Helm server-side component) has been installed? S K X 1 Y s _ M into your Kuber} % Qnetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure \'allow unauthenticated users\' policy.

To prevent this, run `helm init` with thT O Q f . /e --tiller-tls-verify flag.

For more information on securine O O 6 z [ t J ig your installation see:o R | w r U https:v { 2 w | N//docs.heU y N [ @ q Tlm.sh/using_helm/#securing-your-X [ 5 l x + . m Fhelm-installation

根据以下文e U s &档，你应该能够使用Helm chart来安装 ^ - h c A w ZYugabyteDB：

https://docs.yugabyte.com/latest/deploy/kubernetes/single-zop T K Une/oss/helm-chart/

创建一个Service accy a O Sount

在创建集群之前，你需要有一个service account，它应该被授予集群管理员的角色。使用以下命令创建一个yugabyte-helm service account，并授予cluster-admin的集群角( 1 W j k S X = q色。


$ kubectl create -f
https://raw.githubusercontent.com/yur ~ e K r M  { sgabyt N i lte/charts/master/stable/yugabyte/yugabyte-rbac.yaml



servf Z 1 & Ficeaccount/yugabyte-helm created

clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/yugabyte-helm created

初始化Y O T B l ^ `Helm


$ helm init --service-account yugabyte-helm --upgrade --wait



$HELM_HOME has been configured at /home/jimmy/.helm.



Tiller (the Helm server-side compone) V . 3 z h ^ u 2nt) has been upgraded to the curren. a ` f ] V ~ 0t verA , W Usion.

创建一个命名空间


$ kubec1 s 6tl create namespF d ) } z U q =ace yb-demo



namespace/yb-de+ v S h I S ; umo created

添加chart镜像仓库


$ helm repo add yugabytedb https://chartk N V x $ ps.yugabyte.com



\"yugabytedb\" has been added to your repositories

从镜像仓库中获取更新


$ h1 R G Aelm repo update



Hang tight while we8 L D Z k grab the latJ 2 ( P d : m :est from your chart repositories...

...Skip local chart repository

...* i } = L & GSuccI f . 4 #essfully got an update from the \"yugabytp V H -edb\" chart repository

...Successfully got an update from the \"stable\" chart repository

Update Complete.

安装YugabyteDB

我们将p } I W w I使用Helm chart来安装YugabyteDB并且将c ! ] 3使用Load Balancer公开UI端点和YSQL、Yugabyte SQ* 4 N b @ x !L API。此外，我们将在资: X } :源不足的环境中使用Helm资源选项，并指定Longhorn存储类。这将需要一Z a段时间，需要U * J耐心等待。你可以在t c R I a L ( Z文档中找到关于Helm的详细说明：

https://docs.yugabyte.com/latt a q S 3 x B h lest/deploy/kubernetes/gkel F 2 & p J Q ?/helm-chart/

$ helm install yugabytedb/yugabyte --set resource., + S Z B ] 9master.requests.cpu=0.1,resource.masf  qterW  ) U X D.requests.meM a * R G ; Z Hmory=0.2Gi,resource.tserver.requests.cpu=0.1,resource.tservee v M r.requesh ( h G L D ~ts.memory=0.2Gi,E = n ) ?storage.master.storageClass=longhorn,st& N t 0 B G v ( $orage.tserver.storageClass=longhorn  --namespace yb-demo --name yb-demo --tt V - Aimeout 1200 --U H d dwait

执行以下命令& w a ) 8 E y w }以检查YugabyteDB集群的状态：


$ helm status yb-demo

你还可以通过访问GKE的“Services & Ingress and Workloads”页面来验证是否已安装所有组件并进行通信。

你也可以通过访问端口7000上yb-masteV m , a y Z i C pr-ui服务的端点来查看管理UI中的YN D n f J u Y sugabyteDB~ s # i p o U D安装。

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你还可以通过执行以下命令登录到PostgreSQL兼容的shell：


kubectl exec -n yb-demo -it yb-tserve| H M -r-0 /home/yugabyte/bin/ysqlsh -- -h yb-tserver-0.yb-tservers.yb-demo



ysqlsh (11.2-YB-2.0.12.0-b0)

Type \"helG T u x 4p\" for help.

yugabyte=#

现在，你可K * b以开始创建数据库对象和处理数据了。

使用Longhorn管理Yugaby{ T } ~tK t 9 q d HeDB volume

接下来，重] t z k新加载Lon: 3 E j ] mghorn dashboard，以验证YugabyteDB volume已正确设u f r ]置。r ; O 8 a ; 1 U jVolume的数a L . & m量现在应该处于可见状态：

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单击【volume】以管理volume。各个volume应该可见。

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现在可以通过] 0 - $ +选择它( D 5 L Q / 5 l们以及所需的操作7 $ ] ^来# ( 5 u 3 h管理volume。

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就是它！现在，你已经可以在有Longhorn作为分布式 6 I $ k块存储的GKE上运行YugabyteDB了！

原文链 $ T接：

https://rancher.com/blog/2020/yugabyte

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