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游戏的多维数据集的形状概念
Python技术
人生苦短，我用 Python！
今天为大家介绍如何将自己喜欢的公众号的历史文章转成 PDF 保存到本地。前几天还有朋友再问，能不能帮把某某公众号的文章下载下来，因为他很喜欢这个号的文章，但由于微信上查看历史文章不能排序，一些较早期的文章翻很长时间才能找到，而且往往没有一次看不了几篇，下次还得再重头翻，想想就很痛苦。
抓取的思路
目前我在网上找了找，看到实现的方式大概分为以下三种：
- 通过手机和电脑相连，利用 Fiddler 抓包获取请求和返回报文，然后通过报文模拟请求实现批量下载。
- 通过搜狗浏览器或者用 wechatsogou 这个 Python 模块，去搜索公号后，实现批量下载。
- 通过公众号平台，这个需要你能登陆到公众号平台即可，剩下就比较简单。
整体来看最后一种方式是最简单的，接下来将以第三种方式为例，为大家介绍如何达到批量下载的目的。
获取 Cookie
首先我们登陆到公众号平台，登陆成功后会跳转到公众号管理首页，如下图：
然后我们在当前页面打开浏览器开发者工具，刷新下页面，在网络里就能看到各种请求，在这里我们点开一个请求 url，然后就能看到下图网络请求信息，里面包含请求的 Cookie 信息。
接下来我们需要把 Cookie 信息复制下来转换成 Json 格式串保存到文本文件里，以供后面请求链接时使用。这里需要写一段 Python 代码进行处理，新建文件 gen_cookies.py 写入代码如下：
# gen_cookies.pyimport json# 从浏览器中复制出来的 Cookie 字符串cookie_str = \"pgv_pvid=9551991123; pac_uid=89sdjfklas; XWINDEXGREY=0; pgv_pvi=89273492834; tvfe_boss_uuid=lkjslkdf090; RK=lksdf900; ptcz=kjalsjdflkjklsjfdkljslkfdjljsdfk; ua_id=ioje9899fsndfklsdf-DKiowiekfjhsd0Dw=; h_uid=lkdlsodifsdf; mm_lang=zh_CN; ts_uid=0938450938405; mobileUV=98394jsdfjsd8sdf; \\……中间部分省略 \\ EXIV96Zg=sNOaZlBxE37T1tqbsOL/qzHBtiHUNZSxr6TMqpb8Z9k=\"cookie = {}# 遍历 cookie 信息for cookies in cookie_str.split(\"; \"): cookie_item = cookies.split(\"=\") cookie[cookie_item[0]] = cookie_item[1]# 将cookies写入到本地文件with open(\'cookie.txt\', \"w\") as file: # 写入文件 file.write(json.dumps(cookie))好了，将 Cookie 写入文件后，接下来就来说下在哪里可以找到某公号的文章链接。
获取文章链接
在公号管理平台首页点击左侧素材管理菜单，进入素材管理页面，然后点击右侧的新建图文素材按钮，如下图：
进入新建图文素材页面，然后点击这里的超链接：
在编辑超链接的弹出框里，点击选择其他公众号的连接：
在这里我们就能通过搜索，输入关键字搜索我们想要找到公众号，比如在这里我们搜索 \"Python 技术\"，就能看到如下搜索结果：
然后点击第一个 Python 技术的公众号，在这里我们就能看到这个公众号历史发布过的所有文章：
我们看到这里文章每页只显示五篇，一共分了31页，现在我们再打开自带的开发者工具，然后在列表下面点下一页的按钮，在网络中会看到向服务发送了一个请求，我们分析下这个请求的参数。
通过请求参数，我们大概可以分析出参数的意义， begin 是从第几篇文章开始，count是一次查出几篇，fakeId 对应这个公号的唯一 Id，token 是通过 Cookie 信息来获取的。好了，知道这些我们就可以用 Python 写段代码去遍历请求，新建文件 gzh_download.py,代码如下：
# gzh_download.py# 引入模块import requestsimport jsonimport reimport randomimport timeimport pdfkit# 打开 cookie.txtwith open(\"cookie.txt\", \"r\") as file: cookie = file.read()cookies = json.loads(cookie)url = \"https://mp.weixin.qq.com\"#请求公号平台response = requests.get(url, cookies=cookies)# 从url中获取tokentoken = re.findall(r\'token=(\\d+)\', str(response.url))[0]# 设置请求访问头信息headers = { \"Referer\": \"https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?t=media/appmsg_edit_v2&action=edit&isNew=1&type=10&token=\" + token + \"&lang=zh_CN\", \"Host\": \"mp.weixin.qq.com\", \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36\",}# 循环遍历前10页的文章for j in range(1, 10, 1): begin = (j-1)*5 # 请求当前页获取文章列表 requestUrl = \"https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?action=list_ex&begin=\"+str(begin)+\"&count=5&fakeid=MzU1NDk2MzQyNg==&type=9&query=&token=\" + token + \"&lang=zh_CN&f=json&ajax=1\" search_response = requests.get(requestUrl, cookies=cookies, headers=headers) # 获取到返回列表 Json 信息 re_text = search_response.json() list = re_text.get(\"app_msg_list\") # 遍历当前页的文章列表 for i in list: # 将文章链接转换 pdf 下载到当前目录 pdfkit.from_url(i[\"link\"], i[\"title\"] + \".pdf\") # 过快请求可能会被微信问候，这里进行10秒等待 time.sleep(10)好了，就上面这点代码就够了，这里在将 URL 转成 PDF 时使用的是 pdfkit 的模块，使用这个需要先安装 wkhtmltopdf 这个工具，官网地址在文末给出，支持多操作系统，自己下载安装即可，这里就不再赘述。
安装完后，还需要再执行 pip3 install pdfkit 命令安装这个模块。安装好了，现在来执行下 python gzh_download.py 命令启动程序看下效果怎么样。
看来是成功了，这个工具还是很强大的。
总结
本文为大家介绍了如何通过分析公众号平台的功能，找到可以访问到某个公众号所有文章的链接，从而可以批量下载某公众号所有文章，并转为 PDF 格式保存到本地的目的。这里通过 Python 写了少量代码就实现文章的抓取和转换的工作，如果有兴趣你也可以试试。
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