原文作者：程序员追风
01、LIMIT语句
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 typa : j x ; F G ue, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用! V 2 R & m V W 1到索引，性能迅速提升。
好吧，} r 3 6 5 ( 5 ]可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍f I j /然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能^ W |问题，多数情形下是程序员偷懒了。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景! H i i K M D Y下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查t D z ) C K询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查Y s h O n询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
02、隐式转换
SQLS ~ V D o % {语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不v [ % S是程序员的原意。d W D U U ( e p ?现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同k l ) K 1 k v p $时也小心它可能给自己挖坑。
03、关联更新、删除
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于i l * H @ + - f S更新或删除需要手r ` m工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQU4 Y e j m + r C YERY)，其执行时间可想而知。
执行计划：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变E P Q A &成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒
执行计划简化为：
04、混合排序
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。
执行计划显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重t J ( q 9 X写后，执行时间从1.X r @58秒降低到2毫I n I z # o F p秒。
05、EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：
执行计划为：
去掉 exists 更改为 join，能够c 5 ] - { ] U D R避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为, F x @ :1毫秒。
新的执行计划：
06、条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查# $ 9 7 P询的情况有：
- 聚合子查询；
- 含有 LIMIT 的子查询；
- UNION 或 UNION ALL 子查询；
- 输出字段中的子查$ G Z G v ( e =询；
如下面的语o 7 f句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后
确定从语义^ a : k W U u G上查询条件可以直接下推后，重写如下：
执行计划变为：
07、提前缩小范围
先上初始 SQL 语句：
数为90万，时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。
再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERm V M G ( 8IVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。
08、中间结果集下推
再r e I x # N & @来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不k f n 1 i o F难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原9 { E k来的2秒下降到2毫秒。
但是P D + , C p U x子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：
总结
数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实 i P k i V V a *际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能Y p o s W H N的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
